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D:
Quali sono alcune delle principali sfide dei big data quando si parla di medicina legale digitale?
UN:
Uno dei principali assiomi della medicina legale, digitale o meno, è il principio di scambio di Locard. In poche parole, questo principio, formulato dal Dr. Edmond Locard (noto ai suoi tempi come "lo Sherlock Holmes della Francia"), afferma:
"Ogni contatto lascia una traccia."
Queste tracce sono i minuscoli pezzi lasciati da noi che investigatori forensi usano per aiutare a determinare in una data situazione cosa è successo, dove è successo, a chi è successo, quando è successo, come è successo e chi è stato.
Quindi la scienza forense digitale è la ricerca di artefatti e tracce di prove digitali: piccoli dati, non grandi dati. I big data, come concetto, sono lo studio di enormi e complessi set di dati in cui i metodi di analisi tradizionali non funzionano così come le nuove metodologie di "big data".
Ad esempio, gli algoritmi AI possono essere utilizzati per rilevare modelli di utilizzo su dispositivi mobili e GPS per determinare le microregioni di ricchezza o povertà. Questo è un buon esempio di "big data" al lavoro.
I big data, quindi, non rappresentano una grande sfida per la medicina legale perché si occupa di insiemi di dati più piccoli.