Contenuto
- Che cos'è Insights as a Service?
- Aziende che forniscono soluzioni Insights-as-a-Service
- Come funziona Insights as a Service?
- Interfaccia utente
- Argomento di studio
- Conclusione
Fonte: Mopic / Dreamstime.com
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Insights as a Service applicato ai big data può essere un potente strumento per aiutare le organizzazioni a pianificare in anticipo.
I big data offrono alle aziende opportunità senza precedenti sotto forma di approfondimenti. Inutile dire che le intuizioni possono essere tradotte in entrate se sfruttate correttamente. Tuttavia, per vari motivi, non è sempre facile scoprire approfondimenti dagli enormi volumi di dati generati da diverse fonti. Il compito diventa più difficile con il volume di dati che cresce ogni giorno. È stato stimato che nel solo 2015 sono stati generati 2,7 mila exabyte di dati.
Insights as a Service è un insieme di applicazioni specializzate per generare approfondimenti fruibili da big data. Queste applicazioni hanno attirato molta attenzione di recente. Le aziende hanno bisogno di tali servizi per analizzare i dati e trovare approfondimenti pertinenti e attuabili. Pertanto, Insights as a Service è apparso come un vantaggio.
Che cos'è Insights as a Service?
Insights as a Service è un servizio software che offre in particolare approfondimenti di qualità e fruibili. In genere, tali servizi sono ospitati nel cloud. Naturalmente, questi servizi non possono operare da soli e devono essere aiutati da dati e analisi di altri servizi. Pertanto, altre soluzioni SaaS generano analisi e le soluzioni Insights-as-a-Service creano intuizioni da queste analisi. Le intuizioni non solo forniscono informazioni importanti, ma suggeriscono anche azioni per raggiungere un obiettivo aziendale. Questo è spiegato con l'aiuto dell'esempio seguente:
Un fornitore di servizi mobili prevede di lanciare un servizio Internet mobile 4G e desidera promuovere il servizio attraverso la sua base di clienti esistente. Una soluzione Insights-as-a-Service può aiutare l'azienda a raggiungere il suo obiettivo nei seguenti passaggi:
- Un servizio di analisi identifica innanzitutto i clienti che stanno già utilizzando Internet mobile sui loro smartphone o altri dispositivi mobili.
- Il servizio di analisi fornisce quindi valutazioni ai clienti in base alla cronologia degli acquisti, ai piani di abbonamento, all'utilizzo dei dati, alla cronologia dei pagamenti e ad altri dati.
- La soluzione Insights-as-a-Service prende il posto di qui. Prende l'analitica come base e identifica i clienti su cui il fornitore di servizi mobili dovrebbe concentrarsi.
- Insights as a Service identifica le azioni che il fornitore di servizi mobili dovrebbe intraprendere e il budget che dovrebbe essere assegnato.
Quindi, Insights as a Service fa molto per le aziende: dice alle aziende cosa fare e quanto budget assegnare. (Per ulteriori informazioni su SaaS, vedere Come APM, SaaS e Analytics stanno ottimizzando la gestione delle applicazioni.)
Aziende che forniscono soluzioni Insights-as-a-Service
Esistono diverse società che forniscono tali servizi. Alcune delle società di cui discuteremo sono Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics e 8thBridge.
Come funziona Insights as a Service?
Come accennato in precedenza, queste soluzioni non possono funzionare in modo indipendente e dipendono dalle seguenti cose:
- Dati generati da una serie di fonti come dati aziendali proprietari, applicazioni SaaS, dati open source e sindacati. Ad esempio, Host Analytics, che offre un'applicazione di analisi per la gestione delle prestazioni aziendali, integra i dati di budget del cliente con i dati delle applicazioni SaaS CRM ed ERP e dati finanziari specifici del settore open source per generare approfondimenti. Allo stesso modo, 8thBridge combina i dati dei suoi clienti con dati open source su, YouTube, Tumblr, Flickr e utilizzo, nonché il punteggio Klout per creare l'indice IQ di Social Commerce.
- Competenza o conoscenza approfondita dei processi aziendali specifici del settore. Ad esempio, la soluzione offerta da Acteea sfrutta gran parte del processo di offerta di parole chiave utilizzato dai rivenditori di e-commerce per la pubblicità di ricerca.
- Le soluzioni Insights-as-a-Service incorporano molte best practice del settore. Ad esempio, la soluzione offerta da JBara incorpora molte best practice per migliorare la fidelizzazione e la redditività dei clienti.
- Forti pratiche analitiche sulla modellistica e l'ottimizzazione predittive.
- Dati sulle pratiche di benchmarking seguite dalle aziende per confrontare le loro prestazioni con quelle di colleghi e concorrenti. Ad esempio, la soluzione offerta da 9Lenses consente a un'azienda di confrontare le proprie prestazioni su varie dimensioni con i suoi concorrenti.
La sezione precedente descrive le dipendenze delle soluzioni Insights-as-Service. Una tipica soluzione Insights-as-a-Service comprende cinque componenti che sono descritti di seguito. (Per ulteriori informazioni sull'uso dell'analisi, consultare I 4 vantaggi chiave di Business Analytics.)
Le soluzioni Insights-as-Service richiedono una descrizione dettagliata dei processi aziendali automatizzati dalle applicazioni SaaS. Ad esempio, le applicazioni analitiche di Host Analytics incorporano le descrizioni dei processi aziendali relativi alla pianificazione, al budget finanziario aziendale e ai processi di consolidamento dei conti. Allo stesso modo, l'applicazione di JBara incorpora le descrizioni dei processi aziendali relativi all'acquisizione e alla fidelizzazione dei clienti.
Il generatore di azioni genera una serie di azioni che l'azienda deve intraprendere per raggiungere i suoi obiettivi specifici. I passaggi dell'azione derivano dalle intuizioni generate dai componenti descritti in precedenza. Ad esempio, l'applicazione di JBara offre azioni che possono potenzialmente ridurre i costi di acquisizione dei clienti. Le azioni derivano dalla sua analisi di rilevamento della deviazione.
Interfaccia utente
Di solito, le intuizioni e le azioni fornite sono destinate agli utenti aziendali che di solito non hanno alcuna esperienza nella comprensione di dati o codici complessi. Pertanto, molte applicazioni offrono un'interfaccia utente che semplifica la comprensione delle informazioni. Aziende come 9Lenses, JBara e Host Analytics forniscono già interfacce e prima di allora, hanno determinato quali contenuti dovrebbero essere presentati su base grafica e quali graficamente. Oltre a presentare informazioni, queste applicazioni mostrano anche azioni suggerite. Ad esempio, l'applicazione può raccomandare di allocare il 10% del budget di marketing per ridurre il churn dei clienti e aumentare l'acquisizione dei clienti.
Argomento di studio
Il case study dell'NHS Trust (NUH) degli ospedali della Nottingham University stabilisce come le intuizioni possano fare la differenza nel business. NHS Trust degli ospedali della Nottingham University ha utilizzato approfondimenti per prevedere la domanda dei suoi servizi e identificare le tendenze. Per questo, NUH ha utilizzato parametri quali età, dati demografici, parametri sanitari e così via. I servizi di approfondimento sono stati forniti da un fornitore di terze parti, Nottingham Insight. Secondo il vice direttore della strategia NUH, Keith Reynolds,
“Nottingham Insight ci ha aiutato ad analizzare le tendenze sanitarie nell'area di Nottingham in modo da poter preparare la direzione strategica per i nostri servizi nei prossimi cinque anni. Dato che le informazioni su Nottingham Insight sono condivise con le altre parti interessate, abbiamo evitato qualsiasi potenziale problema derivante da dati e risultati incompatibili. "La cosa chiave in questo caso di studio sono state le azioni suggerite da Insights as a Service e i vantaggi che NUH potrebbe trarre beneficio seguendo le azioni suggerite.
Conclusione
Con le soluzioni Insights-as-a-Service, piuttosto che richiedere un esperto di personale, le organizzazioni devono solo assumere servizi basati su cloud su abbonamento, quando necessario, e acquisire approfondimenti e azioni. Non è necessario creare costose infrastrutture e assumere esperti per effettuare l'analisi. In questo modo, le organizzazioni forniscono semplicemente i dati e tali dati vengono analizzati in modo da poter raccomandare azioni adeguate.