Contenuto
- Definizione - Cosa significa Information Architecture (IA)?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Information Architecture (IA)
Definizione - Cosa significa Information Architecture (IA)?
L'architettura dell'informazione (IA) è un blu coerente utilizzato per esprimere funzionalità e informazioni dettagliate all'interno di strutture e sistemi. IA è nato come metodologia di gestione dei contenuti nel campo della scrittura tecnica. Attività tra cui sistemi di biblioteche, sistemi di gestione dei contenuti, sviluppo Web, interazioni dell'utente, sviluppo di database, programmazione, scrittura tecnica, architettura aziendale e progettazione di software di sistema critico.
L'architettura dell'informazione è definita da una progettazione strutturale di ambienti condivisi, metodi per l'organizzazione e l'etichettatura di siti Web, intranet e comunità online e modi per portare i principi di progettazione e architettura nel panorama digitale. IA è implementato da una varietà di generi e organizzazioni del settore, tra cui la scrittura tecnica e il web design.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Information Architecture (IA)
Oggi, IA può fare riferimento a un gruppo di idee per progetti di contenuto Web e elementi costitutivi, come progettazione visiva e funzione. Ad esempio, un produttore di computer IA si concentra spesso su un'istruzione chiave.
Nella progettazione Web, IA supporta un gruppo di idee visive e funzionali relative alla gestione e alla distribuzione dei contenuti, nonché alla metodologia utilizzata per dettare la gestione degli oggetti Web progettati con Extensible Markup Language (XML). Ad esempio, una libreria elettronica è costruita con oggetti XML specifici, come titolo, contenuto, autore, data di pubblicazione e versione. L'interazione visiva finale tra gli oggetti deve soddisfare gli standard di qualità per IA.