Contenuto
- Rabbia contro la macchina (apprendimento)
- Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Bloccare la catena di bugie con Blockchain
- Non dare da mangiare al troll
Fonte: Wrightstudio / Dreamstime.com
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False notizie tentano di manipolare le persone in false credenze, per ragioni che vanno dal semplice aumento dei clic sui social media fino a influenzare le elezioni. Ma la tecnologia sta reagendo con nuove strategie per identificarla e fermarla.
Negli ultimi anni, la frase "fake news" ha acquisito un nuovo significato in quanto ha unito tutte le forme di disinformazione provenienti da cospirazioni governative, propaganda pubblica, scherzi su Internet da adolescenti e pubblicità fuorvianti. In altre parole, sebbene viviamo in un mondo in cui tutti i tipi di informazioni sono quasi immediatamente accessibili, la linea tra verità e menzogna non è mai stata più torbida.
La storia è piena di queste "storie spazzatura", alcune antiche quanto l'antico Egitto stesso. Lo sapevi che nel 13 ° secolo a.C., il faraone Ramesse il Grande descrisse erroneamente la Battaglia di Kadesh come una straordinaria vittoria per il suo esercito mentre in realtà finì in una situazione di stallo contro gli Ittiti? Se la tua risposta è (quasi certamente) "no", beh, neanche io. L'ho semplicemente letto su Wikipedia dopo una rapida ricerca di non più di qualche secondo, quindi spero non sia una storia falsa.
Oggi, abbiamo un problema qui dato che nuove notizie spazzatura vengono pubblicate giorno dopo giorno grazie a un sacco di tecnologie piuttosto malvagie che sono state prodotte per fuorviare le persone, a volte anche nel voto per qualche politico senza scrupoli. Ma, ehi, non c'è bisogno di aver paura. La buona notizia (scusate il gioco di parole) è questa altro le tecnologie sono state ideate per affrontare le notizie false e rimetterle nel posto in cui appartiene davvero: il cestino. (Alcuni pensano che la prossima iterazione del World Wide Web aiuterà a contenere le notizie false. Ulteriori informazioni in Direttamente dagli esperti di tecnologia: quale sarà la caratteristica determinante del Web 3.0?)
Rabbia contro la macchina (apprendimento)
Uno dei modi più comuni per diffondere notizie false è attraverso l'uso di un gran numero di bot. Il potenziale per l'automazione è enorme quando si tratta di distribuire o migliorare la visibilità sui social media. I robot possono essere programmati per condividere, commentare o mettere mi piace un post innumerevoli volte, aumentando le impressioni dei contenuti e raggiungendo un gran numero di persone sfruttando le stesse regole su cui sono costruite la maggior parte delle piattaforme di social media.
Fermare i robot nelle loro tracce è, quindi, uno dei modi più efficaci per frenare l'epidemia, ma la domanda rimane la stessa: come si può riconoscere un robot e dire la differenza tra umani e macchine? Per gli altri umani è piuttosto semplice, ma nessun dipartimento IT potrebbe mai raggiungere la scalabilità necessaria per raggiungere un esercito di robot. apparentemente ha sviluppato la propria tecnologia anti-bot, ma non ha mai spiegato i dettagli completi sulla sua funzionalità. Durante una passata intervista con il New York Times, Mark Zuckerberg ha semplicemente rivelato di aver "implementato alcuni nuovi strumenti di intelligenza artificiale per identificare account falsi e notizie false" provenienti dalle aziende macedoni di notizie false a scopo di lucro.
Anche se ci sono ancora alcune speculazioni sui metodi reali utilizzati per identificare i robot, sembra che la maggior parte di questi account spam possa essere identificata come artificiale poiché condividono tutte alcune somiglianze nella presentazione e nei tempi. Il software anti-bot è in grado di riconoscere questi schemi utilizzando l'analisi dei dati e quindi contrassegnarli per ulteriori indagini. L'autenticazione biometrica viene anche utilizzata per determinare quali account non sono altro che robot su e, e fermare il problema alla fonte.
Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
Un altro approccio per sradicare questo problema è quello di gestire le notizie false stesse, che apparentemente sono ancora più complicate della semplice uccisione di alcuni robot. Nonostante vari tentativi, finora l'IA ha fallito su diversi livelli perché non riesce a capire la scrittura umana come fanno gli umani. In teoria, alla macchina viene insegnato a rilevare la "posizione" degli articoli come il tono, il sentimento e lo stile utilizzati durante la stesura della storia e determinare se le informazioni possono essere inaccurate o palesemente false. L'intelligenza artificiale eseguirà un'analisi approfondita del contenuto, dell'URL e della struttura del titolo, nonché del sito Web che ha pubblicato le notizie, il suo traffico Web, l'account e l'impegno generale sui social media. Tuttavia, i risultati sono stati particolarmente incoraggianti, con un livello di successo di circa il 65 percento. Gli esseri umani sono ancora necessari per aiutare a perfezionare i risultati e convalidare i risultati, quindi l'intero sistema è ancora agli inizi. Alcune cose come le sottigliezze del tono, i contrasti culturali o anche solo un buon vecchio umorismo sono semplicemente al di là della capacità delle macchine di comprendere.
I video, tuttavia, hanno un livello completamente diverso. Le tecnologie di apprendimento automatico più astute come la rete generativa di contraddittorio (GAN) possono creare video sorprendentemente realistici di persone come Barack Obama che dicono molte cose che non ha mai detto. Con le giuste tecnologie, non è mai stato così facile come lo è ora creare un'immagine falsa. Come ha spiegato Hany Farid, professore di informatica all'università della California che combatte contro questi "falsi profondi", "la tecnologia sta democratizzando". Ma, almeno questa volta, altre macchine possono rilevare queste modifiche apparentemente invisibili applicate al volto umano e rilevare i video falsi. In effetti, questa IA può cercare dettagli che l'occhio umano non potrebbe mai catturare, come minuscoli cambiamenti di luce, mancanza di battito di ciglia o cambiamenti di colore nel viso che corrispondono al battito cardiaco. Tuttavia, gli scienziati che lavorano a questi progetti devono mantenere segrete le loro migliori strategie per ovvie ragioni.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Bloccare la catena di bugie con Blockchain
Blockchain continua a fornire soluzioni a quasi tutti i problemi moderni. Tra le altre cose (che possono includere bitcoin), questa tecnologia incredibilmente versatile può farlo anche essere usato per reprimere la ferita spalancata che la falsa notizia ha inflitto alla nostra società. La blockchain può, infatti, fornire quella necessaria trasparenza e responsabilità di cui il mondo delle notizie ha tanto bisogno. In primo luogo, può aiutare a tenere traccia dell'origine di ogni articolo e contenuto, nonché dei passaggi successivi, come chi lo ha condiviso e dove.
In secondo luogo, può aiutare a rivoluzionare l'attuale sistema di monetizzazione che si basa più sulla generazione di visualizzazioni che sulla fornitura di contenuti di qualità. Coloro che fanno più soldi sono quelli che sono in grado di condividere i loro contenuti in più luoghi, il che è molto più facile quando un articolo è pieno di affermazioni allarmistiche, piene di teorie cospirative e migliorate con tattiche allarmistiche. La blockchain potrebbe aiutare le piattaforme multimediali a creare le proprie economie autosufficienti in cui i criptocoin potrebbero essere utilizzati per motivare gli autori a generare informazioni affidabili e verificate. La crittografia interna dei dati, la verifica dell'identità e la completa tracciabilità di qualsiasi pezzo per verificare eventuali pregiudizi dell'autore sono solo la ciliegina sulla torta qui. (Per ulteriori informazioni sulla blockchain, vedi Come Blockchain sta cambiando il modo in cui io e te facciamo affari.)
Non dare da mangiare al troll
Davvero, no. Diventerà enorme se lo fai. La linea di fondo è, sebbene le macchine e le tecnologie possano aiutarci a frenare il numero emergente di storie false a cui sono state esposte, è in definitiva la nostra responsabilità leggere attentamente tutto ciò su cui mettiamo gli occhi. Dopotutto, le persone hanno raccontato bugie ad altre persone fin dagli albori della civiltà, ma (per quanto ne so) gli antichi egizi non avevano un'intelligenza artificiale allora per aiutarli a separare la verità dalle bugie.
Tutti abbiamo le facoltà mentali di dedicare qualche secondo in più uno secondo e controlla le fonti di ciò che leggiamo. Con o senza tecnologie per aiutarci, la prossima volta che finisci per credere a qualcosa che è una vera bugia, non dimenticare che anche questa è colpa tua.