Contenuto
- Definizione - Cosa significa Scikit-Learn?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Scikit-Learn
Definizione - Cosa significa Scikit-Learn?
Scikit-learn è una libreria chiave per il linguaggio di programmazione Python che viene generalmente utilizzata nei progetti di machine learning. Scikit-learn si concentra su strumenti di apprendimento automatico inclusi algoritmi matematici, statistici e generici che costituiscono la base per molte tecnologie di apprendimento automatico. Come strumento gratuito, Scikit-learn è estremamente importante in molti diversi tipi di sviluppo di algoritmi per l'apprendimento automatico e le tecnologie correlate.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Scikit-Learn
Alcuni dei principali elementi chiave di Scikit-learn utili per l'apprendimento automatico includono algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Ad esempio, Scikit-learn supporta il lavoro su foreste casuali, in cui i singoli alberi digitali contengono informazioni sui nodi combinate in più architetture ad albero per ottenere un approccio forestale. Un altro modo di parlarne è che ogni albero coinvolge nodi raggruppati in una topologia ad albero e che l'analisi di vari alberi viene aggiunta insieme per ottenere un approccio globale che scricchioli i dati in modo più accurato per mostrare i risultati.
Oltre alla foresta casuale, Scikit-learn aiuta con l'incremento gradiente, le macchine vettoriali e altri elementi dell'apprendimento automatico che sono fondamentali per ottenere risultati. Come risorsa generale, Scikit-learn funziona con strumenti come SciPy e matplotlib che forniscono visualizzazione e molto altro.