Contenuto
- Reti neurali artificiali (ANN)
- Algoritmi di apprendimento profondo
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Robot di apprendimento automatico e piattaforme di automazione delle vendite
- Assistere gli umani con l'esperienza del cliente
- Conclusione
Fonte: Kirill Makarov / Dreamstime
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L'intelligenza artificiale sta già assistendo le aziende nelle vendite, ma è pronta a diventare un attore ancora più importante nel mondo delle vendite e del servizio clienti.
L'intelligenza artificiale (AI) sta diventando un attore importante nello scenario delle vendite, prima, durante e dopo la vendita. Dalla ricerca di big data che nessun essere umano potrebbe mai analizzare, fino all'automazione completa del processo attraverso robot intelligenti di apprendimento automatico, l'IA è già fondamentale per sostenere gli sforzi di marketing di un marchio.
Spesso chiamata "rivoluzione dell'IA", l'introduzione di soluzioni basate su computer per automatizzare il processo di vendita sta ancora muovendo i suoi primi passi. Tuttavia, non siamo così lontani da un mondo in cui i sistemi di script autogestiti diventeranno del tutto un'intelligenza umana sostitutiva. Dai un'occhiata a come Google Translate è ora in grado di comprendere le lingue umane o in che modo gli annunci mirati continuano a perseguitare le nostre ricerche come se ci fosse un "qualcuno" nascosto là fuori che conosce veramente i nostri gusti.
L'intelligenza artificiale è sicuramente destinata a cambiare il settore delle vendite in futuro, ma lo sta già influenzando in modo molto significativo. (Vuoi saperne di più sull'intelligenza artificiale? Quindi dai un'occhiata a Come devo iniziare a conoscere l'IA?)
Reti neurali artificiali (ANN)
Le reti neurali artificiali (ANN) sono la riproduzione sintetica di un cervello di mammifero: una grande rete di processori interconnessi che operano in parallelo. Proprio come una versione molto più semplificata dei neuroni umani, queste unità di elaborazione elaborano informazioni, apprendono dall'esperienza e identificano schemi. Sebbene non abbiano la flessibilità e la capacità di adattarsi come le interfacce biologiche, le ANN possono prendere esempi precedentemente risolti per costruire un sistema in grado di prendere nuove decisioni.
Uno degli usi tradizionali delle ANN è quello di analizzare i dati storici raccolti in fogli di calcolo per fare previsioni e previsioni di vendita piuttosto accurate. Dopo un breve "periodo di addestramento" durante il quale la rete neurale apprende utilizzando i dati storici sui problemi in cui sono noti i risultati, l'IA è in grado di riconoscere modelli e fornire soluzioni e stime.
Grazie a questa capacità, possono essere utilizzati per allocare in modo efficiente le risorse di marketing e ottimizzare gli sforzi pubblicitari di un'azienda. Interpretando una pletora di parametri come i costi di marketing e gli utili lordi, le ANN possono essere utilizzate per prevedere le vendite del periodo successivo con un margine di errore relativamente ristretto.
Algoritmi di apprendimento profondo
Poco dopo che cerchiamo online uno dei nostri interessi, tonnellate di annunci per prodotti strettamente correlati iniziano ad apparire ovunque. Gli algoritmi di deep learning hanno già iniziato a scansionare i big data per cambiare per sempre il mondo degli annunci automatici. Il motore di ricerca di Google ha sempre incluso un certo grado di automazione delle macchine sotto forma di algoritmi, ma è solo di recente che sono stati introdotti quelli di apprendimento profondo.
Guidati da reti neurali altamente avanzate, analizzano costantemente informazioni che vanno dai comandi vocali dello smartphone alle foto e agli stati dei social network e, ovviamente, alle query dei motori di ricerca. Possiedono la loro "intelligenza", e poiché sono molto più veloci e possono agire su una scala molto più ampia rispetto agli umani, sono già in grado di superarci in questo compito. Il loro processo di formazione non finisce mai, ma in questi ultimi anni sono stati in grado di imparare così tanto sui nostri comportamenti che ora possono prevedere quasi ogni fase dell'utente medio.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Robot di apprendimento automatico e piattaforme di automazione delle vendite
Tutti i robot sono programmati per trovare il modo più rapido ed efficace per raggiungere un obiettivo - in questo caso, automatizzare il processo di vendita. I robot di apprendimento automatico vanno oltre e, col tempo, imparano a ottimizzare il loro processo raccogliendo dati e informazioni dai clienti. Ma la più grande sfida che ogni IA deve affrontare è quella di raccogliere i dati necessari per addestrare gli algoritmi. E mentre per i giganti che gestiscono quantità praticamente infinite di dati utente, come Google e, questo potrebbe non essere un problema, lo è sicuramente per le aziende più piccole.
Tuttavia, proprio come Tesla ha battuto Google nella gara automobilistica a guida autonoma (gioco di parole), alcune nuove imprese ambiziose e intraprendenti come Growbots hanno dimostrato che anche le start-up potrebbero avere la forza di competere allo stesso livello. Con una crescita del 10% mese su mese, questa attività relativamente nuova sta cambiando lo scenario delle vendite in uscita con una piattaforma completamente automatizzata in grado di analizzare milioni di siti Web ogni giorno per estrarre dati su aziende e persone.
I robot controllati dall'IA possono facilmente raggiungere milioni di clienti, trovare quelli giusti da contattare, scrivere follow-up e automatizzare l'intera sequenza di vendita. Riducendo al minimo le spese di marketing con queste soluzioni intelligenti, anche le piccole e medie imprese (PMI) possono ora competere con i grandi attori e i loro enormi budget. L'integrazione di Salesforce e le funzioni di deduplicazione intelligente consentono alle aziende meno che enormi di ridurre il carico di lavoro fino al 90 percento, risparmiando risorse preziose e il tempo dei dipendenti.
Assistere gli umani con l'esperienza del cliente
Il coinvolgimento degli utenti e l'esperienza del cliente sono aspetti critici del processo post-vendita. I clienti esistenti sono più preziosi di quelli nuovi a causa della loro lealtà e referral. Tuttavia, sia quando si assistono i clienti che si assicurano nuove prospettive, quasi la metà dei venditori non è in grado di comprendere il dolore e i problemi dei clienti. Manca la fiducia necessaria per scoprire i loro problemi, portando a chiacchiere e incomprensioni che alla fine li inducono a rovinare il rapporto con il cliente.
Per ottenere un processo di generazione di lead più intelligente, l'IA può semplicemente aiutare gli umani in molti modi. L'intelligenza artificiale può analizzare tutti i punti dati di un processo di vendita per identificare i punti deboli e creare un approccio di vendita prescrittivo completo ed efficiente.Può scavare in tutti i dati dei clienti disponibili per determinare l'ora o il giorno giusti per chiamare un determinato cliente, nonché gli interessi, i desideri e le esigenze di quella persona, al fine di assistere i team della forza vendita. Un processo ben consolidato rafforzerà la fiducia dei venditori e aumenterà le loro possibilità di concludere un affare.
I motori di apprendimento automatico potrebbero aiutare gli agenti del servizio clienti umani a determinare chi servirebbe meglio quel cliente. Inoltre, il riconoscimento vocale assistito dall'intelligenza artificiale può aiutare a individuare le parole chiave che attivano miglioramenti vitali del servizio, come avvisare un manager per assistere la chiamata quando viene menzionata la parola "supervisore". (Ulteriori informazioni sul riconoscimento vocale in Come l'elaborazione del linguaggio naturale può migliorare le conoscenze aziendali.)
Secondo una recente ricerca, il 70% delle persone afferma che sarebbe disposto a pagare di più per un marchio se la reputazione del servizio clienti fosse abbastanza buona. Non sorprende quindi che, secondo le recenti previsioni, entro cinque anni l'IA gestirà l'85% delle relazioni con i clienti.
Conclusione
Una migliore automazione del marketing sta portando a un maggiore ridimensionamento, risultati migliori e costi ridotti. Compiti impraticabili sono già gestiti da macchine autosufficienti e IA più recenti supportano la forza lavoro umana ogni giorno facilitando le loro operazioni.
Anche se in futuro alcuni dipendenti sono destinati a perdere il posto di lavoro con i robot, il processo di vendita aumentato dell'intelligenza artificiale potrebbe aiutare la nostra società a diventare un po 'più equa ed equa. In effetti, anche le PMI che non possono permettersi di assumere centinaia di dipendenti potrebbero quindi competere con le grandi società.
Tuttavia, i beneficiari finali di questa presunta rivoluzione saranno senza dubbio i clienti, i quali godranno di un'esperienza di acquisto molto più fluida e più finemente personalizzata.