Cinque strumenti di programmazione per il 2020 e oltre

Autore: Laura McKinney
Data Della Creazione: 5 Aprile 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
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Gli sviluppatori devono tenere il passo con gli ultimi linguaggi di programmazione, ma ci sono molti altri aspetti della codifica che possono ridurre la complessità e migliorare le prestazioni. Ecco cinque strumenti che dovrebbero aiutare i programmatori a mantenere aggiornati i loro prodotti.

L'universo dei dati ha subito un cambiamento senza precedenti negli ultimi dieci anni ed è pronto a vedere un'altra rivoluzione nei prossimi 10 anni quando le comunicazioni mobili, l'Internet of Things (IoT) e l'intelligenza di sistema entreranno a pieno regime.

Tutto ciò significa che i programmatori sono sotto controllo per garantire che le loro abilità rimangano rilevanti in un mondo in cui il PC, o persino il telefono cellulare, non è più il cuore dell'universo digitale.

Mentre è sempre saggio tenere il passo con i linguaggi e le tecniche di programmazione più recenti, i programmatori dovrebbero anche tenere il passo con i molti nuovi strumenti che aiutano a rendere le loro creazioni rilevanti per le nuove generazioni di utenti.


Leggere: Linguaggi di programmazione funzionale: passato, presente e futuro

Dopotutto, anche il prodotto più utile al mondo ha poco valore se non coinvolge il mercato alle sue condizioni.

Ecco quindi cinque elementi principali che i programmatori dovrebbero considerare di incorporare nei loro prodotti indipendentemente dal linguaggio di programmazione che usano:

1. GraphQL

Secondo lo sviluppatore di app Indrek Lasn, l'API REST sta rapidamente raggiungendo la fine del suo dominio sull'universo dell'applicazione. Come osserva su medium.com, il suo principale difetto è che richiede che i dati vengano caricati da più URL singolarmente.

GraphQL estrae tutti i dati rilevanti - e solo i dati rilevanti, senza sovraccarico - da più siti con una singola richiesta. Ciò riduce la latenza e rende l'app o il servizio molto più reattivo per l'utente, in particolare quando le richieste di dati saliranno alle stelle nei prossimi anni a causa del previsto aumento dei servizi autonomi.


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Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.

GraphQL richiede inoltre una codifica inferiore rispetto a REST, consentendo query complesse con poche righe semplici ed è già stato fornito con una serie di offerte Backa as a Service (BaaS) che facilitano l'implementazione su una vasta gamma di linguaggi di programmazione.

2. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

Dai chatbot agli assistenti digitali personali per aiutare gli scrittori, la PNL sta rendendo più semplice agli utenti non tecnici la navigazione attraverso processi complessi. In futuro, possiamo aspettarci che software e servizi che incorporano la PNL si discostino dalle tradizionali offerte non verbali in una serie di settori chiave sia nella sfera del consumatore che in quella professionale.

Un'interfaccia utente a comando vocale, ad esempio, elimina il clic, il tocco e lo scorrimento che attualmente guidano la maggior parte delle applicazioni e dei servizi, rendendo molto più semplice la navigazione nei menu e l'accesso a dati che altrimenti non sarebbero disponibili a tutti tranne che agli utenti più sofisticati .

Toolkit come NLTK di Python consentono ai programmatori di incorporare rapidamente la PNL nei prodotti digitali, ma spetta ai programmatori far avanzare le proprie abilità ora prima che inizi la corsa all'IU verbale. Entro la metà del decennio o presto, aspettati di vedere la PNL diventare onnipresente su tutto, dai software aziendali e di consumo, ai veicoli autonomi, ai chioschi per negozi e ristoranti e sui dispositivi in ​​casa e in ufficio.

Leggi: Direttamente dagli esperti di programmazione: quale linguaggio di programmazione funzionale è meglio imparare ora?

3. 5G

Sebbene la maggior parte applicabile allo sviluppo di app mobili, la connettività 5G avrà un impatto sul software tradizionale, sullo sviluppo Web, sui sistemi integrati e praticamente su tutto il resto. Dopotutto, nell'IoT tutto è collegato, quindi un software che non sfrutta le risorse wireless ad alta velocità al massimo delle sue potenzialità ha buone probabilità di cadere nell'obsolescenza.

In una recente intervista a Digital Trends, Dan Dery, vicepresidente del prodotto di Motorola, ha osservato che "il 5G garantirà una latenza inferiore, una larghezza di banda maggiore, una condivisione dei dati più rapida e una velocità fino a 10 volte superiore rispetto alla tecnologia wireless esistente". migliorare le prestazioni dei servizi esistenti, ma creare un ecosistema digitale completamente nuovo con una raccolta unica di nuovi servizi che non possono essere supportati dalla tecnologia odierna.

Alla luce di ciò, i programmatori non dovranno solo incorporare le API appropriate per trarre vantaggio dal 5G, ma escogitare nuovi modi creativi per modificare i loro stili di programmazione al fine di fornire gli avvincenti casi d'uso che faranno risaltare i loro prodotti dalla massa.

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4. Autenticazione

Per quanto inquietante possa sembrare, le password stanno diventando sempre più inefficaci nel proteggere i dati sensibili. Non solo sono vulnerabili a sofisticati strumenti di hacking - alcuni dei quali sono ora potenziati dall'intelligenza artificiale e persino dall'informatica quantistica - ma sono onerosi per l'utente e comportano inutili complessità nell'ambiente dei dati e persino nell'applicazione stessa.

Ma come ha recentemente notato il tecnico del software Omar Rabbolini su Level Up, il mercato sta già vedendo una moltitudine di nuovi tipi di autenticazione, come la biometria, il riconoscimento facciale e l'analisi vocale. Gli utenti sono già abituati ad accedere al proprio smartphone con un pollice o solo con una rapida scansione del viso, quindi non passerà molto tempo prima che si secchino a dover digitare le cifre solo per accedere alle principali app finanziarie o di produttività.

Per utilizzare in modo efficace questi nuovi strumenti di automazione, tuttavia, il software avrà bisogno di nuove funzionalità per la convalida, nonché di implementazione e integrazione tra prodotti di terze parti.

5. Basso / nessun codice

Tutto il codice dovrebbe essere il più efficiente possibile, ma resta il fatto che molti programmi sono scritti interamente da zero, il che significa che i programmatori spesso creano funzioni che esistono già altrove. Il movimento low / no-code cerca di correggere questa sovrapposizione fornendo codice preconfigurato che può essere incorporato in programmi più grandi.

Ciò consente anche ai non programmatori (o anche ai programmatori non umani) di creare prodotti complessi rapidamente e facilmente in un paradigma di blocco, riducendo i costi e portando lo sviluppo alla velocità del moderno ecosistema digitale.

Secondo ZDnet, le funzioni esistenti no / low-code sono già state implementate in sistemi di back-office, portali web, applicazioni mobili e altre aree, con strumenti già pronti che gestiscono tutto, dal filtro e la ricerca all'importazione, l'esportazione e la logica del flusso di lavoro.

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Passi avanti

Andando avanti, sembra che la vita per il programmatore di oggi diventerà meno complicata anche se diventa più impegnativa. È probabile che il ritmo dello sviluppo acceleri, ma gli strumenti disponibili per svolgere il lavoro diventeranno più numerosi e più facili da usare.

In definitiva, questo dovrebbe portare a un'industria vivace e più gratificante se il mondo si avvia verso una nuova era digitale.

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