Contenuto
- Strutture dati e specializzazione algoritmo - Università della California San Diego
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Specializzazione algoritmo - Stanford
- Introduzione alla matematica discreta per la specializzazione in informatica - Università della California di San Diego
Fonte: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
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Gli algoritmi sono al centro dell'informatica. Mentre apprenderli può essere difficile, ecco alcuni corsi per aiutarti.
Conoscere la costruzione di algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale non è un processo semplice. Questi sono alcuni dei concetti più elaborati e sofisticati che vedrai nel campo dell'informatica. Si basano su complessi modelli matematici e statistici, nonché su processi logici e tecnici.
Il lavoro sugli algoritmi fa parte del progresso all'avanguardia di un mondo in cui i data scientist sono molto richiesti. Padroneggiare questo campo richiede molto apprendimento e formazione, a causa della complessità tecnica che comporta. Le reti neurali e altri modelli AI / ML sono basati su alcune idee avanzate su come funziona l'informatica e cosa ha da offrire.
Ecco quattro eccellenti risorse per gli studenti che desiderano approfondire la propria conoscenza degli algoritmi e delle relative strutture dati.
- Strutture dati e specializzazione algoritmo - Università della California San Diego
- Specializzazione algoritmo - Stanford
- Algoritmi: prima parte - Università di Princeton
- Introduzione alla matematica discreta per la specializzazione in informatica - Università della California di San Diego
Strutture dati e specializzazione algoritmo - Università della California San Diego
Questo corso prevede un lavoro pratico con lo sviluppo di algoritmi al fine di aiutare lo studente a conoscere come valutare ed esplorare gli algoritmi di apprendimento automatico. Fornisce quel framework per passare ulteriormente all'ingegneria ML / AI e agli algoritmi.
In questo corso, gli studenti implementeranno direttamente algoritmi in scenari di codifica, avviando dozzine di compiti rilevanti, per avere un'idea approfondita dell'algoritmo come codice. I pianificatori hanno investito migliaia di ore in questo corso impegnativo in cui gli studenti impareranno a eseguire il debug dei programmi e a valutare una base di codice in base alle sue capacità algoritmiche. (Vuoi conoscere la vita di un data scientist? Dai un'occhiata al ruolo professionale: Data Scientist.)
In termini di copertura topica, questo corso copre sia le grandi reti sia l'assemblaggio del genoma, con una formattazione interattiva che avvicina gli studenti al cuore di ciò che i professionisti fanno in un ambiente di produzione. Con questo tipo di apprendimento pratico, gli studenti costruiscono una base di conoscenze lavorative che coinvolgono come impostare e perfezionare gli algoritmi per ML / AI.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Gli studenti dovrebbero avere una conoscenza di base di uno o più linguaggi di programmazione tra cui Java, Python e C ++.
Specializzazione algoritmo - Stanford
Ecco un altro corso che prepara adeguatamente gli studenti a un ruolo maggiore nell'esplorazione dello sviluppo e dell'uso degli algoritmi. Questo corso mostrerà anche i principali aspetti dello sviluppo dell'apprendimento automatico con un approfondito lavoro di implementazione sugli algoritmi.
Parte dell'approccio qui è quello di consentire ai laureati di "parlare la lingua" dello sviluppo dell'algoritmo. Dai protocolli di sicurezza alle tecniche logiche di regressione e classificazione, i professionisti in grado di mantenere la propria posizione in questo tipo di conversazioni apprenderanno ulteriormente sul lavoro e avanzeranno la loro reputazione di leader di pensiero nei processi di apprendimento automatico.
Questo corso esamina il quadro generale e l'implementazione iterativa al fine di aiutare lo studente a prepararsi per questo tipo di competenza tecnica.
Questo è un corso di livello intermedio con un programma flessibile.
Questo corso, che proviene da una delle migliori fonti della Ivy League, copre molti degli aspetti fondamentali dello sviluppo dell'algoritmo incentrati sul lavoro della struttura dei dati.
La filosofia qui è che la comprensione fondamentale degli algoritmi si basa sulla conoscenza di più sui mattoni di cui sono fatti. Dalle foreste casuali e dagli alberi decisionali agli elaborati sistemi di scatole nere come le macchine a stati ecologici e le macchine Boltzmann, lo sviluppo dell'algoritmo lavora sul processo di manipolazione dei dati in modi iterativi e talvolta ricorsivi.
La prima parte di questo corso, quindi, riguarderà le strutture di dati elementari e l'ordinamento, mentre la seconda parte si concentrerà su algoritmi di elaborazione di grafici e flussi. Gli studenti si sentiranno a loro agio nel valutare le strutture di dati, come sono impostate e come vengono utilizzate dai programmi di apprendimento automatico. (Sei interessato a creare software? Quindi dai un'occhiata a 6 concetti di sviluppo software che puoi imparare attraverso i corsi online.)
Non è difficile vedere come questo tipo di corso di sondaggio prepara gli studenti a una carriera lavorativa nel campo della scienza dei dati. A partire da strutture dati e analisi approfondite, gli studenti lavorano ulteriormente su come utilizzare i mezzi concettuali per costruire il risultato pratico.
Introduzione alla matematica discreta per la specializzazione in informatica - Università della California di San Diego
Sotto molte delle tecniche che facilitano lo sviluppo dell'algoritmo si trova la modellazione matematica. Questo corso specializzato si concentrerà sulla matematica discreta come componente del set di strumenti di un ingegnere. Comprendere le proprietà matematiche delle strutture di dati è un'abilità chiave per i data scientist e altri soggetti coinvolti nel lavoro sugli algoritmi.
A partire dalla probabilità di base e dalla teoria dei numeri, questo corso sposterà gli studenti lungo il percorso per comprendere ulteriormente la matematica discreta e la sua applicazione alla produzione di algoritmi. Gli studenti impareranno le tecniche di algoritmo di base e l'ordinamento e acquisiranno esperienza pratica nel tentativo di risolvere i problemi.
Esamineranno gli algoritmi di grafi e stringhe e la loro applicazione, ad esempio, nel lavoro sul genoma umano. Gli studenti esamineranno anche l'uso di strumenti come alberi di ricerca binari, tabelle hash, code e stacking e lavoreranno per la risoluzione avanzata dei problemi con programmazione lineare e algoritmi approssimativi.
Tutti e quattro questi corsi forniscono i loro approcci chiave in un campo professionale in rapida crescita che è inaccessibile a molte persone a causa della sua difficoltà. Non tutti possono essere uno scienziato di dati, ma coloro che si sentono qualificati e pronti ad apprendere possono utilizzare queste offerte di corsi per sviluppare le proprie conoscenze tecniche per adattarsi alle proprie ambizioni logiche e deduttive.