Contenuto
- Per catturare un ladro. . .
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Fermare la diffusione
Fonte: Mast3r / Dreamstime.com
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I ricercatori si stanno rivolgendo all'intelligenza artificiale per combattere le notizie false. Ma può davvero aiutare o peggiorerà le cose?
Si prevede che le notizie false siano una spina nel fianco delle imminenti elezioni presidenziali, per non parlare del suo effetto corrosivo generale sul nostro discorso pubblico in generale. Nella società connessa di oggi, discernere i fatti dalla finzione è diventato sempre più difficile, motivo per cui alcuni ricercatori stanno iniziando a concentrarsi sul potere dell'intelligenza artificiale per affrontare questo problema.
La speranza, ovviamente, è che le macchine, o più accuratamente gli algoritmi, siano migliori degli umani nel riconoscere bugie. Ma è un'aspettativa realistica, o solo un altro caso di lancio della tecnologia su un problema apparentemente irrisolvibile?
Per catturare un ladro. . .
Uno dei modi in cui i data scientist stanno pianificando di affinare l'acume dell'intelligenza artificiale in quest'area è consentirgli di generare notizie false. L'Allen Institute for AI dell'Università di Washington ha sviluppato e rilasciato pubblicamente Grover, un motore di elaborazione del linguaggio naturale progettato per creare storie false su una vasta gamma di argomenti. Sebbene all'inizio possa sembrare controproducente, in realtà si tratta di una tattica di addestramento dell'IA abbastanza comune in cui una macchina analizza l'output di un'altra. In questo modo, il lato analitico può essere portato a una velocità molto più rapida rispetto a fare affidamento su notizie false reali. L'istituto afferma che Grover può già operare con un livello di precisione del 92%, ma è importante notare che è solo abile nel distinguere tra i contenuti generati dall'IA e quelli generati dall'uomo, il che significa che una persona intelligente potrebbe ancora intrufolarsi in una storia falsa incollalo. (Per saperne di più, dai un'occhiata a The Technologies Around Fighting Fake News.)
Nelle mani giuste, naturalmente, Grover può far avanzare rapidamente la nostra comprensione di come vengono create le notizie false e di come si diffondono, e ciò può teoricamente essere usato per contrastarle nel mondo reale. Ma come ha notato Futurism.com di recente, alcuni esperti che hanno preso il sistema per un test sono allarmati dall'efficacia della creazione di bugie credibili e persino dall'imitazione degli stili di scrittura dei legittimi notiziari come il Wall Street Journal e il New York Volte.
Ma dal momento che mentire è un atto intrinsecamente intuitivo e guidato dalle emozioni, è possibile che anche le macchine più intelligenti, che sono ancora guidate da una logica fredda e dura, possano mai raggiungere il livello di comprensione conica necessaria per individuare una bugia? Maria Almeida di Unbabel ha notato di recente che mentre alcune iterazioni possono essere piuttosto buone in questo, nessun algoritmo può sperare di raggiungere la piena comprensione umana. Ciò significa che l'IA potrebbe essere in grado di apportare notevoli miglioramenti nella verifica dei fatti e nell'analisi comparativa, ma è preferibile lasciare la chiamata finale a esperti qualificati.
Ironia della sorte, tuttavia, questa funzionalità sarà molto utile nel rilevare i video falsi profondi che stanno iniziando a fare il giro sui social media. Con l'IA in grado di analizzare i dati visivi fino ai singoli pixel, sarà molto più abile nello individuare immagini alterate rispetto a parole e concetti alterati.
Tuttavia, sostiene Charles Towers-Clark di Forbes, il problema centrale con le notizie false non è che alcune persone lo stanno creando, ma che così tante persone ne sono influenzate. Le persone tendono a credere in ciò che vogliono credere, non in ciò che i fatti portano a credere. Quindi, anche se un motore di intelligenza artificiale altamente sviluppato dichiara che la loro convinzione è sbagliata, le persone saranno più propense a dubitare della macchina di se stesse.
"L'implementazione dell'apprendimento automatico per combattere la diffusione di notizie false è ammirevole", afferma, "ed è necessario affrontare questo problema poiché viene messa in discussione l'affidabilità dei principali media. Ma con la diffusione della disinformazione aggravata dai social media, il rilevamento e la rivelazione delle fonti di notizie false possono superare l'istinto umano di credere a ciò che ci viene detto? "
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
La vera sfida, quindi, non è identificare e sfatare le notizie false ma capire perché tende a diffondersi sui social media molto più velocemente delle notizie reali. In parte, ciò è dovuto alla natura delle notizie false, che tende ad essere eccitante e salutare rispetto al tedio comparativo della realtà. Alla fine, è realistico aspettarsi che la tecnologia corregga ciò che è essenzialmente un problema non tecnico? (Per ulteriori informazioni su come l'IA sta cambiando media, vedere 5 Progressi dell'IA in editoria e media.)
Fermare la diffusione
Ecco perché è importante concentrare l'intelligenza artificiale sull'aspetto tecnico delle notizie false, non sull'aspetto umano, afferma Robin Harris di ZDNet. E in effetti, la maggior parte dei ricercatori sta addestrando l'intelligenza artificiale a inserirsi in cose come la distinzione tra i modelli di propagazione naturale e artificiale attraverso i social network. Le metriche chiave come i tassi dell'albero di conversione, i tempi di retweet e i dati di risposta globali possono essere utilizzati per identificare e neutralizzare le campagne di disinformazione anche se la sua fonte è nascosta sotto strati di sotterfugio digitale. Allo stesso tempo, l'IA può essere utilizzata per gestire altre tecnologie, come la blockchain, per mantenere canali di informazioni tracciabili e verificabili.
Il fatto è che le notizie false non sono un nuovo fenomeno. Dal giornalismo muckraking dei primi anni 20esimo secolo indietro nel tempo alla propaganda delle prime civiltà, ammiccare il pubblico è una tradizione venerata nel tempo sia per i governi sedentari che per i rivoluzionari. La differenza oggi è che la tecnologia digitale ha democratizzato questa capacità al punto che quasi tutti possono postare una bugia e vederla diffondersi in tutto il mondo nel giro di poche ore.
Tecnologie come l'IA possono certamente aiutare a chiarire questa confusione, ma solo le persone possono comprendere e giudicare pienamente la verità.