Contenuto
- Gioco e oltre
- Più precisione nel trattamento del cancro
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Progressi nelle neuroscienze
- AI e marketing personalizzato
- Interfacce quotidiane
- Business Intelligence
Fonte: Agsandrew / Dreamstime.com
Porta via:
Nuove forme di IA (e stanno già iniziando a) cambiano la nostra vita in modi molto interessanti.
Sappiamo che il nostro mondo sta cambiando rapidamente, ma ci sono molti progressi tecnologici concreti che potresti non sentire molto sui giornali o in TV, che tuttavia hanno un impatto drammatico sulla nostra vita.
Alcune di queste grandi nuove storie sono legate alla rete neurale artificiale, un fenomeno relativamente nuovo nella ricerca dell'intelligenza artificiale che sta guidando ogni genere di progresso in molti campi, dall'intrattenimento alla medicina.
Le reti neurali artificiali si basano sull'idea che le tecnologie possono modellare il lavoro biologico del cervello umano, usando piccole unità corrispondenti a singoli neuroni umani e gruppi di neuroni, per produrre output basati su input.
L'idea della rete neurale artificiale si basa sulla filosofia del "connessionismo", emersa negli anni '40, e teorizza in che modo un gran numero di unità neurologiche cooperanti può avere un impatto sul comportamento e sulla cognizione generali. Un altro modo di dire che è che, come esseri umani, abbiamo scoperto che possiamo costruire modelli migliori mettendo insieme molti di questi neuroni artificiali e facendoli lavorare insieme in modi molto simili ai nostri processi di pensiero biologico.
Quindi cosa stanno portando in tavola le reti artificiali? Molto, in realtà. Anche se non sono un nome familiare, o un marchio familiare, o anche una parte importante del curriculum delle scuole elementari o superiori, il lavoro su reti neurali artificiali sta diventando comune in molti campi. (Scopri di più sulle pietre miliari dell'informatica e della storia dell'IA con From Ada Lovelace al Deep Learning.)
Gioco e oltre
Potresti aver sentito di recente che un computer è stato in grado di battere un giocatore umano nel gioco "Go", un gioco significativamente più complesso degli scacchi. Molti di noi comprendono intuitivamente che questo è ancora un altro passo avanti nel cammino verso un'intelligenza artificiale più forte - abbiamo imparato a conoscere la superiorità dei computer che giocano a scacchi negli anni '90, quindi questa sembra una progressione logica.
L'emergere di entità di intelligenza artificiale, supportate da reti neurali artificiali, che possono battere gli umani a Go è significativo - ma ciò che potresti non sapere è che IBM, una società che ha contribuito a questa modalità di gioco emergente, sta anche sperimentando nuovi fondamentali Tecniche di intelligenza artificiale che renderanno le reti neurali artificiali molto più capaci e più veloci. Il mese scorso è caduta la notizia che IBM lascerà cadere 240 milioni di dollari in un progetto congiunto con il MIT, raddoppiando la potenza di ANN e delle tecnologie correlate per andare oltre rispetto a prima.
Più precisione nel trattamento del cancro
Il cancro è una delle malattie più confuse nel lessico medico occidentale - ma ora, i nuovi tipi di ricerca sul cancro sono supportati da reti neurali artificiali mentre gli scienziati si avvicinano alla penetrazione di nuovi modi di trattare molti diversi tipi di tumori.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Uno dei modi più essenziali che le reti neuronali artificiali stanno aiutando nella diagnosi e nel trattamento di tumori al seno, alla prostata, ai polmoni e ad altri tipi di tumore è con la capacità di utilizzare una vasta gamma di dati e identificare un percorso da seguire, indipendentemente dalla classificazione dei casi di cancro o lavorando con i dati relativi all'espressione genica, una serie di nuovi trattamenti per il cancro utilizzano intuizioni derivate dall'IA per cercare di salvare vite umane.
Progressi nelle neuroscienze
Le reti neurali artificiali non sono solo utili nella ricerca sul cancro: gli stessi principi possono prendere tutti i tipi di dati clinici e perfezionarli in forme più attuabili.
Ma esiste una relazione speciale tra reti neurali artificiali e neuroscienze - perché anche mentre stiamo mettendo insieme questi elementi costitutivi che simulano il cervello umano, stiamo imparando di più su come funziona il cervello umano - che sta supportando nuove strutture moderne per servire i pazienti in nuovi modi.
Mentre gli scienziati entrano e creano sistemi ANN, stanno osservando come i neuroni sparano impulsi attraverso le sinapsi. Stanno raggruppando e classificando le reti neurali che compongono parti del cervello umano. A pezzi, stanno lavorando verso l'obiettivo generale della ricerca avanzata dell'intelligenza artificiale - per simulare in modo più completo il lavoro del cervello biologico e trasformare quei risultati in qualcosa che assomiglia molto al pensiero umano derivato da una tecnologia autonoma. Man mano che le persone usano le reti neurali artificiali, impareranno di più su ciò che accade nel cervello, cosa succede quando sogniamo, cosa succede quando qualcuno ha un ictus - e tutto ciò alimenterà l'espansione in diverse aree della neuroscienza. Mentre sviluppiamo l'IA, stiamo anche sviluppando la nostra comprensione di noi stessi.
AI e marketing personalizzato
Un'altra svolta supportata dalle reti neurali artificiali è la straordinaria capacità dei marketer di capire cosa vogliono e di cui un determinato consumatore desidera e di cui ha bisogno.
Potresti aver riscontrato questo tipo di cose in un motore di raccomandazione di siti Web, sul tuo feed Pandora o altrove. Vedi annunci talmente mirati da sembrare inquietanti: ottieni informazioni su cose che potresti desiderare o che ti interessano, ma di cui non hai mai parlato a nessuno. Tutto ciò è spesso guidato da reti neurali artificiali e algoritmi di apprendimento automatico che sono in grado di stabilire connessioni da soli, piuttosto che essere guidati dai decisori umani. La loro precisione è straordinaria e migliorerà col passare del tempo. (Ulteriori informazioni su Come i sistemi di raccomandazione sono il modo in cui acquistiamo online.)
Interfacce quotidiane
Ecco un modo interessante di pensare alle scoperte che gli scienziati stanno facendo con le reti neurali artificiali - un articolo di Gizmodo parla di come vediamo i risultati delle ANN in gioco ogni giorno su Internet - una delle cose importanti che questo articolo sottolinea è che che una delle frontiere più promettenti dell'uso delle reti neurali artificiali è il riconoscimento delle immagini.
Nel primo utilizzo di questi strumenti di intelligenza artificiale, gli scienziati hanno scoperto come aiutare i computer a riconoscere le immagini di tutto, dai gatti ai singoli volti umani. E questo è già stato applicato in molti modi: sulle tue piattaforme di messaggistica, nel tuo profilo e persino, possibilmente, nel tuo aeroporto locale.
Il campo della biometria ha guadagnato molto dall'idea che è possibile utilizzare il riconoscimento delle immagini per identificare un individuo. E, naturalmente, anche il marketing guadagna grazie al riconoscimento delle immagini, aiutando a mettere insieme quelle connessioni che attireranno un utente umano. Ma a un livello più ampio, essere in grado di estrarre immagini per i dati ha tutti i tipi di applicazioni utili - in modo che ad un certo punto, non potremo più alimentare le parole con i computer - saremo in grado di fornire loro immagini a mostra loro tutto ciò che stiamo cercando di comunicare e, come tutti sanno, un'immagine vale 1.000 parole.
Un altro punto interessante del pezzo di Gizmodo è che l'elaborazione del linguaggio naturale è anche un prodotto del lavoro ANN. Lo usiamo da un po ', che si tratti di strumenti Siri o di dettatura o di qualche altra forma; i modi in cui i computer abbattono la fonetica e li convertono hanno molto a che fare con le prime ricerche sulle reti neurali artificiali.
Business Intelligence
Oltre a essere in grado di individuare i singoli clienti e sezionare le loro informazioni personali per scopi di marketing, le aziende utilizzano anche reti neurali artificiali e machine learning in altri modi molto importanti.
Un'azienda è un organismo - e qualsiasi impresa di dimensioni significative avrà bisogno di molta direzione, sia di giorno in giorno che a lungo termine.
Non appena il software è diventato sufficientemente avanzato, abbastanza avanzato, i fornitori hanno iniziato a costruire diverse piattaforme software aziendali per aiutare le aziende ad automatizzare tutto ciò che facevano a mano. L'automazione di Salesforce aumenta la potenza dei team di vendita attraverso la tecnologia. Gli strumenti di gestione delle relazioni con i clienti aiutano a promuovere migliori connessioni con un pubblico target. Gli strumenti di gestione della catena di approvvigionamento trasferiscono le materie prime necessarie nelle sedi aziendali. E gli strumenti di business intelligence generali raccolgono tutti i dati non elaborati e li trasformano in report fruibili che i dirigenti possono utilizzare.
Invece di fare walk-through delle strutture e cercare di immaginare cosa accadrà in futuro, i leader di oggi guardano sempre più ai dashboard visivi e vedono chiaramente cosa devono fare per far funzionare meglio il business. Tutta questa trasparenza, ancora una volta, si basa su reti neurali artificiali - e strumenti di machine learning e deep learning - applicati a questi motori analitici ci stanno fornendo le conoscenze di cui abbiamo bisogno in modi basati su quella importantissima simulazione del pensiero umano.
Tutte queste scoperte sono solo la punta dell'iceberg. Una rivoluzione sta arrivando: un enorme cambiamento nel modo in cui interagiamo con la tecnologia. Robot e computer più intelligenti e più capaci inizieranno a suonare, a sembrare e ad agire come noi - e sta a noi capire come funzionerà.