Contenuto
- Definizione - Cosa significa non linearità?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega la non linearità
Definizione - Cosa significa non linearità?
La non linearità è un termine meglio compreso dalla definizione del suo contrario. Qualcosa che è lineare può essere espresso con una linea retta. In matematica, le equazioni lineari hanno alcune qualità che le equazioni non lineari non hanno. Nel concetto di tecnologia dell'informazione, la non linearità descrive un sistema il cui output non varia in proporzione al suo input. I sistemi non lineari rappresentano una sfida maggiore da controllare.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega la non linearità
Forse un aggiornamento in matematica sarebbe di aiuto qui. Un'equazione lineare può essere rappresentata su un grafico usando una linea retta. L'equazione y = x + 1 mostrerebbe una linea diagonale in cui ogni punto sull'asse y ha un valore che è un'unità superiore alla posizione di quel punto sull'asse x. Aumentare il valore su x di qualsiasi numero avrebbe lo stesso effetto su y. Supponiamo che il valore iniziale di x sia 1. Ecco alcuni esempi di aumento proporzionale:
- y = x + 1
- 2 = 1 + 1
- 6 = 5 + 1
- 16 = 15 + 1
L'output y è proporzionale all'input x in equazioni lineari. Le equazioni non lineari non si comportano in questo modo. Provando la stessa cosa con un'equazione non lineare, usando un numero quadrato, si ottengono i seguenti risultati:
- y = x2
- 1 = 12
- 4 = 22
- 144 = 122
L'aumento del valore di x non produce un aumento proporzionale di y. Mentre le equazioni lineari sono omogenee e additive, le equazioni non lineari non lo sono.
Il controllo dell'output in sistemi non lineari può essere un problema. La non linearità nell'elaborazione delle informazioni richiede calcoli più complessi. I segnali analogici producono linee curve anziché rette a causa delle diverse forme d'onda. I segnali di amplificazione possono richiedere algoritmi complicati. I sistemi non lineari possono sembrare caotici o imprevedibili.
Pablo Parrilo del MIT afferma: "Penso che sia ragionevole affermare che comprendiamo principalmente fenomeni lineari". Ma il fatto che la maggior parte dell'universo sia non lineare rende il lavoro più interessante per fisici, matematici e informatici.