Contenuto
Fonte: Ml12nan / Dreamstime.com
introduzione
Nonostante sia una delle ultime tendenze tecnologiche e al centro di tanta attenzione nel mondo degli affari, i big data non sono una vera novità. È sempre esistito, ma oggi la differenza più grande è che questa immensa volta di informazioni utili e intuizioni fruibili è finalmente accessibile. I più recenti metodi di analisi dei dati e i progressi nel cloud computing hanno abbassato la soglia per ciò che i big data possono essere utilizzati dalle aziende per far avanzare i propri interessi. "Rompendo la cassaforte", la tecnologia ha permesso una vera rivoluzione aziendale.
Un vero miraggio per gli analisti che hanno cercato di accedere alla miriade di intuizioni uniche che potrebbe fornire, il pool in continua espansione di dati generati da database, archivi e fonti interne si è evoluto in un oceano con l'introduzione di Internet e dei social media. Oggi, ogni giorno viene prodotto un immenso volume di dati ad alta velocità, aprendo un mondo di possibilità e opportunità commerciali per le aziende che lo sfruttano a vantaggio competitivo. Con un fatturato annuo che dovrebbe raggiungere i 42 miliardi di dollari nel 2018 e un volume accumulato di 44 zettabyte entro il 2020, i big data sono, senza dubbio, il futuro del commercio.
Il vero potenziale dei big data va oltre la mera dimensione dei dati stessi. Il suo immenso valore risiede nella possibilità di analizzare questi insiemi di dati giganteschi per potenziare quasi ogni aspetto del business, dalle operazioni al comportamento dei clienti, pubblicità, procedure del flusso di lavoro, gestione della catena di approvvigionamento e così via. I big data forniscono una comprensione più chiara del quadro generale, sono statisticamente affidabili ed è uno strumento insostituibile per analizzare le prestazioni passate, ottimizzare i processi attuali e fissare obiettivi futuri.
Avanti: Definizione dei big data: cos'è e quali sono le sue caratteristiche
Sommario
introduzioneDefinizione dei Big Data: cos'è e quali sono le sue caratteristiche
Quali sono i vantaggi dei Big Data rispetto ai dati tradizionali?
Fonti di Big Data
Come vengono raccolti e analizzati i big data grezzi?
Come possono essere utilizzati i big data?
Problemi relativi ai Big Data e alla privacy
Conclusione