Contenuto
- Fondamenti sui big data
- Programmazione IoT e Big Data
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Elaborazione di big data con Azure Data Lake Analytics
- Big data e istruzione
- Pensiero computazionale e big data
- Conclusione
Fonte: Denisismagilov / Dreamstime.com
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Con la crescente domanda di esperti di big data, non c'è mai stato un momento migliore per saperne di più sull'argomento!
Il mondo dell'informatica è incentrato sulla diversificazione delle competenze. Diventare più informati sulla propria disciplina o settore può essere importante e più si sa, più è possibile espandere il proprio orizzonte professionale.
I professionisti dei big data sono molto richiesti nel 2019, soprattutto perché è molto più difficile trovarne uno competente di quanto si possa pensare. Secondo Cisco, il 40% delle aziende ha problemi a trovare un esperto di big data per lavorare con loro. Che tu sia un principiante o un esperto, seguire un buon corso sui big data può aiutarti a migliorare (o dare il via) alla tua carriera in questi giorni.
Questo elenco di corsi proviene da edX, una piattaforma online che offre corsi di alta qualità delle migliori università di tutto il mondo. Meglio di tutto? Molti di questi corsi sono gratuiti e offrono la certificazione a pagamento.
Fondamenti sui big data
Riesci a vedere l'immagine della bella donna pensierosa che sorride, accampata in cima a questo corso? Sta sicuramente pensando a quanto un corso di big data può cambiare la sua carriera. Lo so per certo. Sul serio, il primo passo per conoscere questo campo è partire dalle tecniche fondamentali utilizzate per analizzare enormi set di dati, come l'elaborazione dei flussi e il data mining.
Questo corso ti insegnerà come utilizzare gli strumenti più basilari del commercio di qualsiasi specialista di big data, come MapReduce, e come progettare i tuoi algoritmi PageRank. La roba bonus include un'interessante panoramica dell'evoluzione delle ricerche web e della pubblicità online dopo l'avvento dell'era dei big data. (Per ulteriori informazioni sui big data, dai un'occhiata a (Big) Data's Big Future.)
Programmazione IoT e Big Data
L'internet delle cose sta cambiando il nostro mondo ed è un componente chiave della prossima rivoluzione del Web 3.0. I dispositivi IoT sono già una parte insostituibile della nostra vita quotidiana e non sorprende che la quantità di dati che producono sia semplicemente enorme.
La tecnologia IoT è di per sé dirompente, ma quando è integrata con l'analisi dei big data, svela un mondo di possibilità per la business intelligence. Dall'aumento della quota di portafoglio dei clienti alla riduzione dei costi operativi, il potenziale è semplicemente immenso. I big data applicati all'IoT significano capire cosa dicono le macchine quando parlano e rompere tutte le barriere tra uomo e computer. Se vuoi saperne di più sulla complessità della purga attraverso i file di registro prodotti dai dispositivi IoT, i dati gestiti in una rete IoT e molto altro, dai un'occhiata a questo corso.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Elaborazione di big data con Azure Data Lake Analytics
I laghi di dati sono luoghi in cui vengono raccolti grandi quantità di dati strutturati e non strutturati nei loro formati nativi. Una soluzione preferita da alcuni dei giganti della tecnologia (come Google e), un data lake offre grandi vantaggi rispetto ai tipici data warehouse come schema in lettura, spazio illimitato e nessuna restrizione sulla dimensione del file. Azure Data Lake è un servizio di analisi integrato fornito alle aziende da Microsoft e rappresenta quindi un moderno standard di qualità.
La padronanza di Azure Data Lake Analytics semplifica la gestione dell'elaborazione dei big data sfruttando la piena potenza del cloud di Azure. Questo corso ti insegnerà come analizzare dati strutturati e non strutturati di qualsiasi dimensione utilizzando il nuovo linguaggio di elaborazione U-SQL. Inoltre, questo corso fa anche parte del Certificato Microsoft Professional Program in Big Data, quindi puoi aggiungere un badge utile al tuo curriculum.
Big data e istruzione
I big data possono essere utilizzati per migliorare l'istruzione a tutti i livelli, dalla razionalizzazione del processo decisionale attraverso approfondimenti attuabili ad applicazioni più futuristiche come l'uso dei segnali biometrici degli studenti per migliorare la loro motivazione e attenzione durante le lezioni. La tecnologia dei big data sta guidando l'evoluzione delle aule digitali e sta supportando l'emergere di nuovi modelli educativi incredibilmente avanzati.
Sia che tu sia un analista di dati mattone o uno specialista di e-learning, capire come gestire e analizzare i big data nel mondo dell'istruzione può fornirti un vantaggio significativo rispetto ai tuoi pari. Questo corso ti insegnerà le strategie fondamentali utilizzate per il data mining e la comprensione dei dati educativi, nonché i punti di forza e di debolezza dei principali modelli attualmente utilizzati dai ricercatori in questo campo. (Per saperne di più sull'essere un analista di dati, vedi Ruolo di lavoro: analista di dati.)
Pensiero computazionale e big data
Prova a immaginare questo scenario. Gestisci una fabbrica, ma tutti i tuoi dipendenti sono stranieri che non parlano la tua lingua.Ora prova a immaginare di averne bisogno per svolgere un compito molto complesso che richiede loro di comprendere una serie di istruzioni molto complicate. Sembra un disastro, vero? Bene, questo è ciò che accade ogni volta che un essere umano cerca di usare un computer per eseguire un'operazione delicata senza conoscerne la lingua. Il pensiero computazionale è una tecnica utilizzata per formulare problemi ed esprimere soluzioni usando un linguaggio comprensibile dai computer.
Il corso di pensiero computazionale e Big Data ti insegnerà come utilizzare questa abilità incredibilmente utile nella scienza dei dati imparando concetti fondamentali come astrazione, pensiero algoritmico e decomposizione. È come seguire un corso per imparare la lingua dei tuoi dipendenti stranieri piuttosto che forzarli a parlare il tuo!
Conclusione
Aumentare la tua conoscenza del panorama dei big data ti aiuterà a prendere decisioni aziendali migliori e ottenere un vantaggio competitivo per distinguerti dalla massa. Se vuoi entrare nel mondo dell'analisi dei big data, questi corsi ti guideranno lungo la strada.
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