Contenuto
- Definizione: cosa significa apprendimento automatico delle macchine (AutoML)?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega l'apprendimento automatico delle macchine (AutoML)
Definizione: cosa significa apprendimento automatico delle macchine (AutoML)?
L'apprendimento automatico automatico (AutoML) è una disciplina generale che prevede l'automazione di qualsiasi parte dell'intero processo dell'applicazione di apprendimento automatico. Lavorando con varie fasi del processo di apprendimento automatico, gli ingegneri sviluppano soluzioni per accelerare, migliorare e automatizzare parti della pipeline di apprendimento automatico.
L'apprendimento automatico è noto anche come apprendimento automatico.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega l'apprendimento automatico delle macchine (AutoML)
Alcune tecniche e strumenti di apprendimento automatico della macchina sono orientati ad accelerare e automatizzare la preparazione dei dati - l'aggregazione dei dati complessivi da varie fonti. Altre parti di questo processo sono finalizzate all'ingegnerizzazione delle funzionalità: la selezione e l'estrazione delle funzionalità sono una parte importante del funzionamento degli algoritmi di apprendimento automatico. L'automazione può migliorare ulteriormente il processo di progettazione dell'apprendimento automatico.
Un'altra parte dell'apprendimento automatico automatico è l'ottimizzazione dell'iperparametro, che viene eseguita in vari modi. Gli ingegneri possono utilizzare tecniche di metaheuristica come ricottura simulata o altri processi per realizzare l'apprendimento automatico automatico. La linea di fondo è che l'apprendimento automatico della macchina è un termine generico per qualsiasi tecnica o sforzo per automatizzare qualsiasi parte del processo "end to end" dell'apprendimento automatico.