Aumentare

Autore: Roger Morrison
Data Della Creazione: 26 Settembre 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
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Definizione - Cosa significa Boosting?

Il processo di potenziamento implica il miglioramento della potenza di un programma di apprendimento automatico aggiungendo algoritmi più complessi o capaci. Questo processo può ridurre sia la distorsione che la varianza nell'apprendimento automatico, il che aiuta a creare risultati più efficaci.


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Techopedia spiega Boosting

I processi di potenziamento sono finalizzati alla creazione di migliori programmi globali di apprendimento automatico in grado di produrre risultati più raffinati. Un modo di esaminare questo concetto è nel concetto di apprendimento debole e forte - in cui i data scientist affermano che uno studente debole può essere trasformato in uno studente forte con l'iterazione o l'apprendimento dell'insieme, o qualche altro tipo di tecnica. Ad esempio, mettere insieme più algoritmi più deboli può portare a un risultato più forte.

Algoritmi specifici come AdaBoost o il potenziamento adattivo utilizzano elementi come gli alberi decisionali per mettere insieme un paradigma di apprendimento più forte. Questa è l'idea alla base del potenziamento ed è qualcosa che viene comunemente utilizzato nell'evoluzione della tecnologia di apprendimento automatico.