Rete neurale profonda

Autore: Roger Morrison
Data Della Creazione: 24 Settembre 2021
Data Di Aggiornamento: 9 Maggio 2024
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Reti Neural Ricorrenti Profonde e Randomizzate - Deep Reservoir Computing
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Definizione - Cosa significa Deep Neural Network?

Una rete neurale profonda è una rete neurale con un certo livello di complessità, una rete neurale con più di due strati. Le reti neurali profonde utilizzano sofisticati modelli matematici per elaborare i dati in modi complessi.


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Techopedia spiega Deep Neural Network

Una rete neurale, in generale, è una tecnologia costruita per simulare l'attività del cervello umano, in particolare il riconoscimento di schemi e il passaggio di input attraverso vari strati di connessioni neurali simulate.

Molti esperti definiscono le reti neurali profonde come reti che hanno uno strato di input, uno di output e almeno uno strato nascosto nel mezzo. Ogni livello esegue tipi specifici di ordinamento e ordinamento in un processo che alcuni chiamano "gerarchia di caratteristiche". Uno degli usi chiave di queste sofisticate reti neurali è la gestione di dati senza etichetta o non strutturati. La frase "apprendimento profondo" viene anche utilizzata per descrivere queste reti neurali profonde, poiché l'apprendimento profondo rappresenta una forma specifica di apprendimento automatico in cui le tecnologie che utilizzano aspetti dell'intelligenza artificiale cercano di classificare e ordinare le informazioni in modi che vanno oltre i semplici protocolli di input / output.