Contenuto
- Definizione - Cosa significa AlphaGo?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega AlphaGo
Definizione - Cosa significa AlphaGo?
AlphaGo è un'intelligenza artificiale stretta, un programma per computer sviluppato da Google DeepMind per giocare a Go, un gioco da tavolo di strategia cinese per due giocatori simili agli scacchi. AlphaGo è il primissimo programma di intelligenza artificiale che è stato in grado di battere un giocatore umano professionista, il giocatore 2-dan Fan Hui nell'ottobre 2015, su una tavola di dimensioni standard senza handicap. Ha quindi battuto uno dei giocatori umani con il punteggio più alto al mondo, il 9-dan Lee Sedol, a marzo 2016, vincendo quattro partite su cinque.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega AlphaGo
Il progetto AlphaGo è stato avviato nel 2014 come banco di prova al fine di vedere in che modo l'algoritmo di rete neurale di Google DeepMinds che utilizza il deep learning potrebbe competere su Go. L'algoritmo di AlphaGo è una combinazione di tecniche di ricerca degli alberi e di apprendimento automatico e rafforzato da una formazione approfondita con giocatori umani e di computer. Utilizza la ricerca dell'albero di Monte Carlo ed è guidato da una rete di politiche e valori, implementata utilizzando tecnologie di rete neurale profonda. La rete politica è addestrata e aiuta l'IA a prevedere la prossima mossa che molto probabilmente vincerà mentre la rete del valore è addestrata per restringere l'albero di ricerca e determinare il valore di tali posizioni, stimando i vincitori in ciascuna posizione piuttosto che cercare fino in fondo fino alla fine del gioco.
AlphaGo è stato alimentato per la prima volta con le mosse storiche dei giocatori umani, utilizzando un database di circa 30 milioni di mosse, che ha fatto imitare i giochi umani. Una volta che l'IA ha raggiunto un livello di competenza, è stata ulteriormente addestrata facendola giocare contro istanze di se stessa, usando l'apprendimento di rinforzo per migliorare e saperne di più.
Nell'ottobre 2015, una versione informatica distribuita di AlphaGo ha giocato e sconfitto Fan Hui, un campione europeo di 2 dan, segnando la prima volta in assoluto che un programma per computer aveva battuto un giocatore professionista su Go. Fan Hui ha poi aiutato come consulente per il team DeepMind mesi dopo la sua sconfitta. Nel marzo del 2016, AlphaGo si è imbattuto in Lee Sedol, uno dei giocatori con il punteggio più alto al mondo, dopo aver raggiunto il massimo livello di 9-dan. Vincere quattro partite a Lees One, questo ha segnato un importante passo avanti nella ricerca sull'intelligenza artificiale poiché ciò ha significato che l'algoritmo di deep learning e reti neurali utilizzato da DeepMind può essere utilizzato per qualsiasi altro scopo poiché non era realmente programmato per giocare a Go, ma piuttosto è stato insegnato come si gioca a Go. Questo apre un mondo completamente nuovo per la ricerca sull'IA.