Contenuto
- Definizione - Cosa significa elaborazione dei dati in tempo reale?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega l'elaborazione dei dati in tempo reale
Definizione - Cosa significa elaborazione dei dati in tempo reale?
L'elaborazione dei dati in tempo reale è l'esecuzione dei dati in un breve periodo di tempo, fornendo un output quasi istantaneo. L'elaborazione viene eseguita quando i dati vengono immessi, quindi è necessario un flusso continuo di dati di input per fornire un output continuo. Buoni esempi di sistemi di elaborazione dei dati in tempo reale sono bancomat, sistemi di controllo del traffico e moderni sistemi informatici come PC e dispositivi mobili. Al contrario, un sistema di elaborazione dei dati batch raccoglie i dati e quindi li elabora in blocco in un secondo momento, il che significa anche che l'output viene ricevuto in un secondo momento.
L'elaborazione dei dati in tempo reale è anche nota come elaborazione dei flussi.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega l'elaborazione dei dati in tempo reale
Un sistema di elaborazione dei dati in tempo reale è in grado di accettare input di dati in rapido cambiamento e quindi fornire output quasi istantaneamente in modo tale che i cambiamenti nel tempo siano facilmente visibili in un tale sistema. Ad esempio, un sistema radar dipende da un flusso continuo di dati di input che viene elaborato da un computer per rivelare la posizione di vari velivoli che volano all'interno del raggio del radar e quindi visualizzarlo su uno schermo in modo che chiunque lo guardi possa sapere l'effettiva posizione di un aereo in quel momento.
L'elaborazione dei dati in tempo reale è anche chiamata elaborazione del flusso a causa del flusso continuo di dati di input richiesti per produrre output per quel momento. Buoni esempi sono l'elaborazione degli ordini e-commerce, le prenotazioni e le prenotazioni online e il rilevamento delle frodi in tempo reale delle carte di credito. Il principale vantaggio dell'elaborazione dei dati in tempo reale sono i risultati istantanei dei dati di input che garantiscono che tutto sia aggiornato. L'elaborazione in batch, d'altra parte, significa che i dati non sono più tempestivi.