Contenuto
- Definizione: cosa significa Visual Analytics?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Visual Analytics
Definizione: cosa significa Visual Analytics?
L'analisi visiva è un gruppo di sistemi e processi di misurazione che combinano il ragionamento analitico con la visualizzazione delle informazioni.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Visual Analytics
L'analisi visiva si basa sul presupposto che la visualizzazione viene utilizzata come strumento per aiutare con l'analisi.
Sebbene l'idea dell'analisi visiva sia ampia, questa disciplina può avere qualche ambiguità. In generale, ciò che rende unica l'analisi visiva è che le informazioni visualizzate riguardano il lavoro statistico o il data mining o altri tipi di analisi.
Ad esempio, la visualizzazione di dati inerenti a un sistema naturale o elaborata da mani umane potrebbe essere descritta come visualizzazione di informazioni. D'altra parte, un'interfaccia visiva che mostra semplicemente i risultati degli algoritmi di analisi sarebbe descritta come analisi visiva.
Un sistema di analisi visiva utilizzerà spesso un dashboard software specifico per presentare visivamente i risultati dell'analisi. Ad esempio, le schermate del dashboard potrebbero avere vari motori che coinvolgono grafici visivi, grafici a torta o strumenti infografici, in cui, dopo il funzionamento degli algoritmi computazionali, i risultati vengono visualizzati sullo schermo.
L'interfaccia di analisi visiva semplifica la comprensione dei risultati da parte di un utente umano, momento in cui tale utente può apportare modifiche che indirizzano ulteriormente il processo algoritmico del computer.
Parte dell'idea innovativa dell'analitica visiva è questa interazione tra uomo e computer, dove con la combinazione di forza algoritmica grezza e visualizzazione esperta, ognuno rafforza il lavoro dell'altro nel perfezionare set di dati per vari scopi e obiettivi.