Motore di raccomandazione

Autore: Eugene Taylor
Data Della Creazione: 11 Agosto 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
Anonim
Motore di raccomandazione basato su grafici (10 min)
Video: Motore di raccomandazione basato su grafici (10 min)

Contenuto

Definizione - Cosa significa Raccomandazione motore?

Un motore di raccomandazione è un sistema che identifica e fornisce agli utenti contenuti consigliati o elementi digitali. Mentre le app mobili e altri progressi nella tecnologia continuano a cambiare il modo in cui gli utenti scelgono e utilizzano le informazioni, il motore di raccomandazione sta diventando parte integrante delle applicazioni e dei prodotti software.


I motori di raccomandazione sono anche noti come sistemi di raccomandazione.

Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.

Techopedia spiega il motore di raccomandazione

Un esempio popolare di un motore di raccomandazione è il software algoritmico integrato in applicazioni musicali come Pandora, Spotify e altri. In precedenza, gli utenti scaricavano tracce specifiche dai negozi digitali e le inserivano nei loro dispositivi mobili. L'uso di un motore di raccomandazione fa parte di ciò che sta alimentando un grande cambiamento nell'ascolto: invece di acquistare e riprodurre singoli brani, gli utenti possono accedere a un sistema che li riproduce brani selezionati, in base alle loro preferenze di ascolto generali.

Nella costruzione di un motore di raccomandazione, i progettisti possono utilizzare il filtro collaborativo che accede al comportamento passato o ad altre metriche. In generale, un motore di raccomandazione rappresenta parte del nuovo campo dell'apprendimento automatico, in cui i progettisti creano software che tenta di ottenere maggiori informazioni sull'utente e crea un profilo utente per fornire risultati personalizzati e personalizzati. Questo è simile a ciò che accade nei sistemi di elaborazione del linguaggio naturale, in cui il software "apprende" come un singolo utente parla nel tempo.


Man mano che il motore delle raccomandazioni si evolve, sviluppatori e ingegneri stanno studiando come rendere più efficaci questi tipi di software algoritmico. Ciò rappresenta parte del campo dell'intelligenza artificiale in cui i computer e i sistemi software sembrano diventare più capaci di interagire con gli umani in modo intelligente, in questo caso, conoscendo ciò che vogliono e offrendolo a loro su base regolare.