Le 3 principali sfide per l'implementazione del cloud pubblico

Autore: Eugene Taylor
Data Della Creazione: 10 Agosto 2021
Data Di Aggiornamento: 22 Giugno 2024
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Le 3 principali sfide per l'implementazione del cloud pubblico - Tecnologia
Le 3 principali sfide per l'implementazione del cloud pubblico - Tecnologia

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Fonte: Devy / Dreamstime.com

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Le organizzazioni dovrebbero considerare questi punti prima di implementare il cloud pubblico.

L'implementazione di risorse sul cloud pubblico è incredibilmente facile - così facile, infatti, che anche i manager aziendali possono farlo. L'implementazione delle risorse e la loro gestione sono cose molto diverse e la maggior parte delle organizzazioni sta scoprendo rapidamente che, man mano che i loro ambienti di dati si adattano, anche le sfide.

La maggior parte dei problemi che sorgono nel cloud pubblico può essere riassunta sotto il manto dell'IT ombra, la pratica con cui gli utenti creano e spesso abbandonano risorse senza l'autorizzazione o la conoscenza dell'IT. Ciò può comportare la perdita o il coordinamento di dati, sovraccarichi di costi, rischi per la sicurezza e una vasta gamma di altri problemi. (Per informazioni sui diversi tipi di servizi cloud, vedere Cloud pubblici, privati ​​e ibridi: qual è la differenza?)


Ma anche quando tutto è in crescita, l'impresa può ancora incorrere in problemi semplicemente in virtù del fatto che le risorse cloud non vengono consumate, gestite o utilizzate allo stesso modo delle risorse locali del data center. Ecco quindi le tre principali sfide che tendono a impedire all'infrastruttura cloud di raggiungere il massimo valore:

Conformità

Secondo Dereje Yimam e Eduardo B. Fernandez, ricercatori tecnologici della Florida Atlantic University, il mantenimento della conformità nel cloud è problematico per una serie di motivi. Per prima cosa, c'è una netta mancanza di architetture di riferimento cloud comuni. Ciò non sovverte completamente gli sforzi di conformità, ma li rende molto più difficili di quanto dovrebbero essere. Con una così ampia varietà di stili architettonici su più provider cloud, l'azienda non è in grado di mantenere la conformità tra carichi di lavoro distribuiti e rende difficile valutare i punti di forza e di debolezza dei singoli provider prima o anche dopo la migrazione dei dati.


La conformità può anche essere ostacolata dall'incapacità di mantenere pieno accesso e controllo su ambienti basati su cloud. La maggior parte delle organizzazioni soggette a rigide regole di conformità spiegherà senza dubbio i loro requisiti nell'accordo sul livello di servizio, ma senza l'accesso diretto all'infrastruttura sottostante, l'applicazione di questi requisiti è una questione di fiducia e le violazioni vengono spesso rilevate solo dopo che i dati sono stati violato. (Per ulteriori informazioni sulla conformità, vedi Oltre governance e conformità: perché il rischio per la sicurezza IT è ciò che conta.)

L'impresa dovrebbe anche essere consapevole del fatto che il cloud pubblico deve affrontare minacce alla sicurezza uniche che non esistono, o almeno sono notevolmente ridotte, nell'infrastruttura locale. La maggior parte dei carichi di lavoro cloud è ospitata su hardware altamente partizionato, ma comunque condiviso, quindi il problema di un utente può influire su un altro. E poiché le risorse cloud sono spesso fornite da persone che vogliono semplicemente svolgere il proprio lavoro, la sicurezza non è sempre una priorità. Tuttavia, un'opzione emergente - il monitoraggio virtuale autonomo - può aiutare a mitigare questo rischio.

Costi

Può sembrare strano elencarlo come una sfida, dato che il cloud generalmente supporta il caricamento dei dati a una frazione del costo di un data center tradizionale, ma con l'aumentare dell'esperienza aumenta anche la consapevolezza che l'offerta iniziale per GB è raramente l'intera storia.

In molti casi, la scalabilità rapida e semplice del cloud è il principale fattore di costo. Se abbinati alle opzioni di provisioning self-service, gli ambienti ospitati possono rapidamente espandersi e raggiungere livelli estremi, spingendo in definitiva i costi operativi oltre le spese in conto capitale delle strutture di dati possedute e gestite. Questa tendenza è spesso osservata nelle startup tecnologiche, che si avviano su un'infrastruttura cloud completa ma alla fine iniziano a costruire il proprio IT man mano che la loro attività cresce.

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I dirigenti aziendali dovrebbero anche rendersi conto che anche se le risorse sono più economiche nel cloud, i costi di gestione non lo sono. Indipendentemente dal luogo in cui è ospitata un'app, è comunque necessario che un tecnico la controlli e la mantenga, il che significa che i costi del lavoro tendono a ridimensionarsi man mano che le distribuzioni cloud diventano più diffuse. Questo è uno dei motivi per cui molti carichi di lavoro aziendali vengono consegnati a fornitori di servizi gestiti, che forniscono non solo l'infrastruttura per supportare applicazioni e dati, ma anche le persone che li sovrintendono. Naturalmente, questo livello di servizio ha anche prezzi più alti rispetto al cloud di base.

Allo stesso tempo, la maggior parte dei confronti dei costi tra cloud e infrastruttura interna spesso non tiene conto di elementi quali connettività, personalizzazione, backup e ripristino e una serie di altri fattori. Nella maggior parte dei casi, il cloud offre ancora un'opzione a basso costo, ma non è così drammatico come suggerisce il passo iniziale delle vendite e, come detto sopra, questi costi possono aumentare rapidamente. Il software di gestione del cloud pubblico può aiutare a semplificare le operazioni e garantire un'implementazione cloud più efficace e meno costosa.

Prestazione

Le prestazioni nel cloud sono difficili da misurare perché le metriche possono variare ampiamente tra CPU, memoria, rete e altri elementi. La maggior parte delle imprese è sufficientemente impegnata nel tenere traccia della propria infrastruttura diversificata, per non parlare delle risorse che possono essere distribuite attraverso un numero di sistemi e fornitori di terze parti.

Ad aggravare il problema è la mancanza di visibilità nell'infrastruttura cloud, che rende difficile valutare le caratteristiche prestazionali di vari carichi di lavoro, nonché i modelli di consumo delle risorse dell'ambiente ospitato. Senza questo, l'impresa non ha modo di sapere se sta ottenendo un supporto ottimale dalle risorse per cui sta pagando, né alcun modo chiaro per migliorare le proprie configurazioni o processi per adattarsi alle mutevoli esigenze aziendali. In definitiva, questa mancanza di visibilità nell'infrastruttura cloud costringe l'azienda a valutare le prestazioni a livello di applicazione, che generalmente non rivela problemi fino a quando l'utente non ne è consapevole.

Quindi cosa si deve fare per affrontare queste sfide? Sempre più l'azienda si sta orientando verso l'automazione per dare all'ambiente cloud un alto grado di autonomia quando si tratta di costruire e mantenere l'ecosistema di dati. Man mano che i carichi di lavoro diventano più complessi e necessitano di un supporto più rapido e dinamico, le operazioni dipenderanno da troppi punti di contatto che possono essere gestiti anche da un esercito di amministratori IT. Mentre le piattaforme automatizzate di oggi evolvono attraverso l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, l'impresa scoprirà che i loro cloud diventeranno sempre più efficienti ed efficaci semplicemente operando secondo necessità.

È stato un inquilino del progresso tecnologico che per ogni sfida c'è una soluzione. Al giorno d'oggi, l'impresa ha spesso una miriade di soluzioni tra cui scegliere, che a sua volta può essere una sfida quando si tratta di distribuire costantemente quella giusta. Ma con l'ampia federazione dell'infrastruttura cloud e la crescente prevalenza di architetture automatizzate e astratte, la maggior parte delle organizzazioni scoprirà che le svolte errate nel cloud possono essere rapidamente corrette, mentre le soluzioni di successo possono essere espanse e migliorate con molte meno complicazioni rispetto alle architetture di dati tradizionali.

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