Contenuto
D:
Come posso imparare l'analisi dei big data?
UN:
I singoli professionisti e coloro che sono interessati all'analisi dei big data possono conoscere i processi coinvolti acquisendo una migliore comprensione di come viene applicata l'analisi dei set di dati in diverse situazioni commerciali. Questo potrebbe iniziare con una revisione di base di termini e idee chiave, seguita da soluzioni di apprendimento individuali e personalizzate che aiutano i nuovi arrivati a diventare più esperti nel modo in cui le aziende utilizzano grandi set di dati attraverso processi di analisi.
Un modo per iniziare a conoscere l'analisi dei big data è capire cosa significano questi termini.
I big data sono solo un grande insieme di dati. Può essere qualsiasi cosa - informazioni sui clienti, informazioni sui prodotti, elenchi di inventario - che un'azienda può utilizzare per prendere decisioni. Analytics si riferisce al software e ai processi che aiutano le aziende a interpretare e ordinare i big data. Pensa ai processi di analisi come alla creazione di report mirati che mostrano ai decisori umani una serie di informazioni accuratamente raccolte che li aiuteranno a cambiare i processi aziendali.
Dopo aver acquisito familiarità con queste idee di base, coloro che sono alla ricerca di risorse più approfondite possono ottenere maggiori informazioni su specifici software di analisi come Hadoop, configurazioni del software di cloud computing o qualsiasi altro progetto che abbia a che fare con i metodi di analisi. Gli studenti possono ottenere informazioni da venditori o fornitori, iscriversi a corsi di formazione all'interno di una società o organizzazione o utilizzare risorse di formazione di entità terze. Ad esempio, la Big Data University offre formazione online sull'uso dei big data e gli studenti possono scegliere tra una varietà di soluzioni di programma gratuite oa prezzi diversi.
Tutti questi tipi di formazione continua possono rendere qualcuno una parte più preziosa della leadership IT aziendale o aziendale. I big data stanno diventando più una risorsa per le aziende in quasi tutti i campi, e c'è una grande necessità per coloro che comprendono i processi e il "come" dell'analisi dei big data.