Contenuto
- Che cos'è AoT?
- In che modo AoT è correlato all'IoT?
- Come AoT può aiutare in Analytics
- Quali sono le sfide per AoT?
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Alcuni casi d'uso pratico
- Cosa c'è nello Store?
- Conclusione
Fonte: Darius / Dreamstime.com
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Analytics of Things fornisce analisi dei dati in tempo reale per l'Internet of Things, rendendo i dati più significativi e preziosi.
Ad oggi, molte iniziative sono state prese sull'Internet of Things (IoT). IoT è fondamentalmente un sacco di dispositivi Internet collegati che estraggono dati da diverse fonti. Ma la domanda rimane: come possono questi dati aggiungere valore senza analisi? Quindi dobbiamo essere più preoccupati per la parte analitica prima di creare sensori che trasmettano i dati dai dispositivi. È qui che entra in gioco il concetto di analytics of things (AoT), che in termini semplici analizza i dati raccolti dai dispositivi IoT.
Che cos'è AoT?
L'idea di AoT è fondamentalmente che, poiché i moderni dispositivi collegati a Internet producono quantità magnifiche di dati, tali dati possono essere utilizzati solo dopo un'adeguata analisi. Il concetto alla base dell'analisi delle cose suggerisce che a quei dispositivi che sono abbastanza intelligenti da prendere decisioni debbano essere fornite informazioni utili. Ciò è probabilmente possibile solo dopo aver elaborato i dati da essi generati.
Possiamo facilmente comprendere questo concetto con un esempio. Un termostato intelligente è un oggetto molto comune al giorno d'oggi, tuttavia molte persone non capiscono davvero come funziona. Questi termostati rilevano sia la presenza di persone che la temperatura attuale. Inoltre, tali termostati "intelligenti" tengono traccia dell'attività quotidiana delle persone in quella stanza. Tuttavia, come vengono utilizzati questi dati? Questi dati vengono attentamente analizzati dalla speciale analisi integrata del termostato, che fornisce informazioni utili su spegnimento o accensione e controllo della sua temperatura. Ciò consente a questi dispositivi di essere utili e abbastanza intelligenti da risparmiare enormi quantità di denaro, senza nemmeno essere connessi a Internet.
Ovviamente, il loro uso può essere migliorato di dieci volte se sono collegati anche via Internet. Un buon uso può essere quello di monitorare la temperatura in remoto e quindi modificarla. Tramite una connessione Wi-Fi, puoi accendere il termostato o controllare la temperatura da qualsiasi parte del mondo.
In che modo AoT è correlato all'IoT?
Le persone hanno impiegato vari metodi per raccogliere quanti più dati possibili. Per questo, impiegano vari tipi di sensori nei dispositivi "intelligenti", che raccolgono dati ogni volta che questi dispositivi vengono utilizzati e sono collegati dalla rete chiamata Internet of Things (IoT). Tuttavia, questi dati possono essere completamente sprecati se non analizzati ed elaborati con cura in tempo reale. Questo è possibile solo tramite AoT. (Per saperne di più sull'analisi in tempo reale, vedi Internet of Things (IoT) e Real-Time Analytics - A Marriage Made in Heaven.)
L'analisi delle cose è cruciale per l'uso in tempo reale dei dati raccolti dai dispositivi IoT. AoT aiuta nella rapida analisi dei dati acquisiti attraverso i dispositivi IoT e anche nell'ottenere informazioni complete dal set di dati. Un'altra cosa di AoT è che può raccogliere grandi quantità di informazioni IoT in un unico posto. Ciò consente di confrontare facilmente i dati a fini analitici.
Come AoT può aiutare in Analytics
AoT ha già dimostrato il suo valore in una varietà di campi. Può essere utilizzato per l'analisi e il confronto tra grandi quantità di dati in tempo reale. Ciò consentirà alle aziende di analizzare rapidamente i dati e ottenere informazioni utili. Altri luoghi in cui AoT può aiutare includono:
- Le auto a guida autonoma futuristiche possono diventare realtà a causa dell'uso di AoT. Le tecnologie che verranno utilizzate per guidare tali auto sono state ampiamente testate da entrambi i pionieri dell'industria automobilistica e dalle organizzazioni analitiche. Queste auto raccolgono molte informazioni provenienti dai sensori delle auto e utilizzano tecniche AoT rapide per analizzare i dati in tempo reale e fornire un viaggio sicuro per i passeggeri.
- Un altro luogo in cui AoT sta aiutando l'analisi è il campo della manutenzione predittiva. In questa tecnica, i dati vengono raccolti da dispositivi importanti come bancomat, computer e motori per ottenere informazioni su un guasto prima che si verifichi un danno effettivo. Ciò può prevedere e prevenire contrattempi e, a sua volta, risparmiare un sacco di soldi.
- Le infrastrutture energetiche vengono ora aggiornate gradualmente in sistemi di reti intelligenti. Questi sistemi non solo sono molto più competenti, ma aiutano anche a risparmiare risorse energetiche e denaro. Analytics viene utilizzato per ottenere approfondimenti sulle linee elettriche, al fine di proteggerli da danni e anche al fine di bilanciare correttamente la potenza in base ai requisiti. L'analisi iniziale viene resa più veloce dall'implementazione dell'analisi delle cose, quindi tutta l'analisi viene eseguita in tempo reale. Ciò non solo ridurrà le interruzioni di corrente, ma renderà l'elettricità disponibile a tariffe molto più convenienti in futuro.
- Al giorno d'oggi, le informazioni sulle condizioni del traffico stanno diventando più accurate e quindi più affidabili.Sono finiti i giorni in cui dovevi sintonizzarti sulla radio per conoscere gli ultimi aggiornamenti sul traffico e pianificare la tua uscita di conseguenza. Ora, grazie all'avvento di AoT, gli aggiornamenti sul traffico sono disponibili in tempo reale attraverso numerose app.
Quali sono le sfide per AoT?
Ci sono molte sfide in termini di AoT. Alcune di queste sfide includono:
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
- Velocità di lavoro: è necessario analizzare una grande quantità di dati. Il problema principale è determinare cosa elaborare e cosa non fare. Inoltre, la velocità di trasferimento non è sempre molto elevata, quindi questa è una preoccupazione. Saranno necessari molti filtri per trasferire i dati corretti dal dispositivo. Questo può ostacolare la velocità di lavoro.
- Privacy - Un'altra preoccupazione è: in che modo i dati saranno protetti e protetti da occhi indiscreti? Poiché i sensori registrano tutti i tipi di dati, questo potrebbe includere anche informazioni private su una persona.
- Uno standard affidabile - Quale dovrebbe essere lo standard di comunicazione? Dovrà essere deciso lo standard adeguato, con ogni dispositivo con uno diverso. Ogni dispositivo deve comunicare tra loro in modo preciso.
- Complessità: un'altra delle maggiori preoccupazioni riguarda la risoluzione della complessità dei dati. I dati vengono trasferiti da una grande varietà di sensori, quindi c'è molta diversità. Quindi, deve essere determinata una soluzione che attenuerà la complessità e manterrà i dati semplici e facili da elaborare.
Alcuni casi d'uso pratico
Molte aziende utilizzano AoT per vari progetti. Ad esempio, una società chiamata Teradata, specializzata nell'analisi predittiva, sta utilizzando l'analisi delle cose per prevedere i guasti in importanti dispositivi elettronici come motori, computer o bancomat. (Per ulteriori informazioni sull'analisi predittiva, vedere Come l'integrazione conica può potenziare l'analisi predittiva.)
Google sta inoltre utilizzando AoT per la progettazione di auto a guida autonoma, che raccolgono ed elaborano informazioni in tempo reale. Inoltre, molte aziende di fitness personali come Nike stanno utilizzando AoT per fornire suggerimenti di fitness in tempo reale in base al programma degli utenti.
Cosa c'è nello Store?
In futuro, IoT e AoT lavoreranno insieme per creare una rete più interconnessa di dispositivi "intelligenti" che lavorano insieme per migliorare la qualità della vita delle persone di tutto il mondo. I metodi di analisi più recenti significheranno velocità più elevate di trasferimento e analisi. Questo aiuterà tutti a condurre una vita più ricca di informazioni.
Conclusione
AoT è la più recente tecnica di analisi, che mira ad un'analisi più rapida in tempo reale (o il più vicino possibile al tempo reale). AoT aiuterà l'IoT al fine di creare una rete di dispositivi più veloce e intelligente, che aiuterà gli utenti in tutti i campi della vita. Sebbene AoT sia allo stato nascente e l'IoT non sia ancora completamente maturato, il futuro è molto promettente. Mentre ci spostiamo verso il futuro, con l'avvento di nuove tecnologie, dispositivi, sensori, ecc., AoT avrà implementazioni di successo in ogni ambito della vita aziendale e personale.