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Fonte: Agsandrew / Dreamstime.com
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La visualizzazione dei dati può aiutare a trovare modelli nei dati, a volte portando a risultati imprevisti.
"Un buon disegno è meglio di un lungo discorso" - Napoleone Bonaparte
Di recente mi sono imbattuto in questa citazione nella pagina iniziale del libro di Phil Simons, "L'organizzazione visiva, la visualizzazione dei dati, i big data e la ricerca di decisioni migliori". È disponibile online.
La visualizzazione dei dati, o Data Viz, come viene spesso indicato, si sta espandendo, specialmente nell'area dell'analisi. I numeri sono numeri - ma se riesci a rappresentarlo graficamente, entra nel regno del significato. Se rappresentiamo visivamente i dati a un livello dettagliato di grano, possono portare a scoperte sorprendenti.
La visualizzazione dei dati può portare ciò che una volta era nascosto in un sito semplice. In termini Zen, può aiutare a raggiungere quello che viene chiamato "gli occhi dei principianti".
Ho parlato con Yasmeen Ahmad, talentuosa e creativa scienziata di dati di Teradata, del suo progetto di visualizzazione intitolato "Trapping Anomalies". In questa visualizzazione, i due inaspettati cluster blu hanno contribuito a identificare comportamenti fraudolenti.
Per vedere la visualizzazione completa e i dettagli sul progetto, visitare la Galleria d'arte di Teradata.
Per questa visualizzazione, Yasmeen ha utilizzato uno strumento open source chiamato Gephi. Lo strumento chiamato Gephi si autodefinisce "La piattaforma Open Graph Viz". Questo è un ottimo strumento interattivo per l'analisi dei dati. Può utilizzare praticamente qualsiasi fonte di dati fornita. Per scaricare lo strumento, clicca qui.
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C'è così tanto da esplorare - e quindi ho pensato che ti avrei aiutato a trovare ancora di più da provare da solo. Ecco alcuni altri strumenti di visualizzazione dei dati open source ampiamente utilizzati.
D3 - una libreria: D3 significa documenti basati sui dati. È una libreria JavaScript per manipolare documenti basati su dati. Puoi andare a scaricare l'ultima versione visitando questa pagina online. Ed ecco un esempio di una struttura ad albero creata con D3.
R - una lingua: R è un linguaggio e un ambiente per l'elaborazione statistica e la grafica. Fornisce una varietà di tecniche statistiche e grafiche ed è altamente estensibile.
In lavorazione: L'elaborazione è un linguaggio di programmazione utilizzato nell'ambito delle arti visive. Anche con un po 'di codice di base e la tua fonte di dati puoi creare immagini straordinarie. Ecco un esempio di una visualizzazione che ho fatto qualche anno fa usando solo i dati di colore di un'immagine del Golden Gate Bridge.
L'immagine a sinistra è la fonte per i dati di colore e l'immagine a destra è la visualizzazione in un determinato momento - mentre il codice esegue continuamente la scansione dei colori.
Per visitare il sito e scaricare il codice di elaborazione, fare clic qui.
Inoltre, ecco un link a un video interessante di Jer Thorp, il mio ex istruttore. Il ragazzo è geniale. Il suo lavoro porta alla luce alcune idee interessanti "dati resi umani" - che trovo molto intriganti - e stimolanti.
Esistono anche diversi prodotti "data viz" oggi sul mercato. Mentre Tableau è uno strumento ampiamente noto, la piattaforma Discovery Teradata Aster offre una suite di SQL pronti all'uso per il rilevamento e la visualizzazione dei dati. Ecco un link alla presentazione della visualizzazione Aster .
Questi sono tempi entusiasmanti per le tecniche di visualizzazione dei dati e gli strumenti correlati. Spero che questa rapida panoramica offra ai lettori alcune idee per un'ulteriore esplorazione nel mondo della visualizzazione dei dati. Ci sono così tante sorprese positive da scoprire nei dati che non stavi cercando!
Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Teradata.com. È stato reed qui con il permesso. Teradata conserva tutti i diritti d'autore.