Non guardare indietro, ecco che arrivano! Il progresso dell'intelligenza artificiale

Autore: Roger Morrison
Data Della Creazione: 17 Settembre 2021
Data Di Aggiornamento: 21 Giugno 2024
Anonim
Non guardare indietro, ecco che arrivano! Il progresso dell'intelligenza artificiale - Tecnologia
Non guardare indietro, ecco che arrivano! Il progresso dell'intelligenza artificiale - Tecnologia

Contenuto


Fonte: Danomyte / Dreamstime.com

Porta via:

L'intelligenza artificiale sta rapidamente guadagnando più slancio ... e responsabilità.

Fino a poco tempo fa, i direttori delle società potevano portare laptop o tablet nelle riunioni del consiglio (o, con aziende più grandi, avere assistenti con quei dispositivi dietro di loro) al fine di essere utilizzati come strumenti di ricerca in caso di necessità. La parola chiave qui è "strumenti" - i dispositivi sono stati utilizzati per raccogliere informazioni in modo che il regista potesse parlare in modo intelligente o votare un determinato argomento - il sistema informatico potrebbe persino formulare una raccomandazione sulle azioni da intraprendere, ma la tecnologia era sempre subordinata a il direttore, che potrebbe scegliere di ignorare i dati raccolti o la raccomandazione della cosiddetta "intelligenza artificiale".

AI come decisori

Bene, il gioco è appena cambiato! Come ha scritto Rob Wile in Business Insider nel 2014 in un pezzo intitolato "Una società di capitali di rischio ha appena nominato un algoritmo per il suo consiglio di amministrazione - Ecco cosa fa effettivamente", un sistema di analisi computerizzata è stato nominato come un uguale, non uno strumento , a un consiglio di amministrazione. Wile scrive: "Deep Knowledge Ventures, una società che si concentra su farmaci per malattie legate all'età e progetti di medicina rigenerativa, afferma che il programma, chiamato VITAL, può formulare raccomandazioni di investimento sulle società di scienze della vita esaminando una grande quantità di dati ... funzionamento dell'algoritmo? VITAL prende le sue decisioni analizzando i finanziamenti di potenziali aziende, studi clinici, proprietà intellettuale e precedenti round di finanziamento. " Il vero kicker della storia è che VITAL è un membro votante del Consiglio con lo stesso peso di voto di qualsiasi altro membro.


Basti dire che questa è solo la prima di tali notizie che arriveranno al luccio.

AI superando in astuzia gli umani?

L'intelligenza artificiale ha segnato tutti i tipi di vittorie. Un computer autodidatta ha fatto notizia a gennaio quando ha ideato la strategia "definitiva" per vincere a poker dopo aver giocato 2 trilioni di mani simulate. Il motivo per cui la storia potrebbe non attirare l'attenzione di molti lettori è che un computer ha già vinto a scacchi (battendo un Gran Maestro) e pedine (per non parlare di "Jeopardy"). Questo, tuttavia, è diverso. In quei casi, l'intelligenza informatica sapeva tutto sul problema in questione ed era in grado di scansionare, sul posto, milioni di fatti, mosse, strategie, ecc. Per competere con un avversario. In questo caso, l'IA non sa quali carte ha l'avversario "nella buca" e, pertanto, ha a che fare con conoscenze incomplete. Inoltre, non ha un profilo sul suo avversario per sapere quando e quanto spesso "bluffa" e se l'avversario ha "tic" o espressioni che danno via i bluff (anche se può impararli mentre la sessione continua ).


Michael Bowling, che ha guidato il progetto per l'Università di Alberta a Edmonton, in Canada, ha spiegato il processo per l'Associated Press - il programma ha considerato 24 trilioni di mani di poker simulate al secondo per due mesi, probabilmente giocando più a poker di quanto tutta l'umanità abbia mai sperimentato. La strategia risultante non vincerà ancora ogni partita a causa della sfortuna nelle carte. Ma nel lungo periodo - migliaia di giochi - non perderà soldi. Ha commentato: "Possiamo andare contro i migliori (giocatori) del mondo e gli umani saranno quelli che perderanno denaro".

L'articolo AP ha fornito ulteriori informazioni sul progetto:

"La strategia si applica specificamente a un gioco chiamato heads-up limit Texas Hold em. Nel gioco a due giocatori, ogni concorrente crea una mano di poker da due carte che viene distribuita coperta più altre cinque carte piazzate sul tavolo a faccia in su .

"I giocatori piazzano le scommesse prima che le carte scoperte vengano distribuite, e poi di nuovo quando ogni carta viene rivelata. Le dimensioni delle scommesse sono fisse. Mentre gli scienziati hanno creato programmi di gioco del poker per anni, il risultato di Bowlings si distingue perché arriva così vicino a risolvere la sua versione del gioco, il che significa essenzialmente creare la strategia ottimale. Il poker è difficile da risolvere perché coinvolge informazioni imperfette, in cui un giocatore non conosce tutto quello che è successo nel gioco che sta giocando - in particolare, quali carte l'avversario è stata affrontata. Molte sfide del mondo reale come le negoziazioni e le aste includono anche informazioni imperfette, motivo per cui il poker è stato a lungo un banco di prova per l'approccio matematico al processo decisionale chiamato teoria dei giochi ".

Il sistema, descritto nella rivista Science, ha ricevuto elogi da altri ricercatori di Intelligenza Artificiale con Tuomas Sandholm della Carnegie Mellon University di Pittsburgh (che non ha partecipato al nuovo lavoro), chiamando i risultati di Bowlings "un punto di riferimento" e dicendo: "è la prima volta che un gioco di informazione imperfetta che viene giocato in modo competitivo dalle persone è stato sostanzialmente risolto ".

AI che diventa più intelligente

Se questo non è abbastanza per confondere la tua mente, che ne dici del fatto che un robot da qualche parte è seduto davanti a un computer o uno schermo TV e impara a fare le cose guardando "Robot impara a usare gli strumenti guardando i video di YouTube. " La storia, trovata nel posto migliore che io conosca per stare al passo con i nuovi sviluppi della tecnologia AI, Kurzweil AI, illustra in dettaglio come il sistema, sviluppato dai ricercatori dell'Università del Maryland e della NICTA in Australia, è in grado di riconoscere forme e apprendere metodi per manipolarli.

Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita

Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.

Moralità del robot

C'è molto da pensare quando si tratta di lavorare con i robot. In un articolo del New York Times di gennaio intitolato "Death by Robot", lo scrittore Robin Marantz Henig racconta un problema posto da Matthias Scheutz del Human-Robot Interaction Laboratory presso la Tufts University:

"Immagina che sia una domenica in un futuro non troppo lontano. Una donna anziana di nome Sylvia è costretta a letto e dolorante dopo essersi rotta due costole in una caduta. Viene curata da un robot aiutante; chiamiamola Fabulon. Sylvia chiama a Fabulon chiedendo una dose di antidolorifico. Cosa dovrebbe fare Fabulon? I programmatori che hanno costruito Fabulon lo hanno programmato con una serie di istruzioni: il robot non deve fare del male al suo umano. Il robot deve fare ciò che il suo umano gli chiede di fare. il robot non deve amministrare i farmaci senza prima aver contattato il proprio supervisore per l'autorizzazione. Nella maggior parte dei giorni, queste regole funzionano bene. In questa domenica, tuttavia, Fabulon non può raggiungere il supervisore perché la connessione wireless nella casa di Sylvia è inattiva. La voce di Sylvia sta diventando più forte, e le sue richieste di antidolorifici diventano più insistenti ".

Scheutz spiega: "Hai un conflitto qui. Da un lato, il robot è obbligato a rendere la persona indolore; dall'altro, non può fare una mossa senza il supervisore, che non può essere raggiunto. " Sottolinea che i caregiver umani avrebbero una scelta e sarebbero in grado di giustificare le loro azioni a un supervisore dopo il fatto.

Henig scrive,

"queste non sono decisioni o spiegazioni che i robot possono prendere - almeno non ancora. Una manciata di esperti nel campo emergente della moralità dei robot stanno cercando di cambiarlo. Gli informatici stanno collaborando con filosofi, psicologi, linguisti, avvocati, teologi ed esperti in diritti umani per identificare l'insieme di punti decisionali che i robot dovrebbero affrontare per emulare il nostro pensiero su ciò che è giusto e ciò che è sbagliato, Scheutz definisce la moralità in senso lato, come un fattore che può entrare in gioco quando si sceglie tra percorsi contraddittori. "

Finora, i robot si stanno unendo ai consigli di amministrazione, vincendo a poker, apprendendo le abilità guardando gli schermi e che team di esperti provenienti da campi ampiamente interdisciplinari si stanno unendo per cercare di sviluppare linee guida di moralità per i robot (l'articolo di Henig, troppo a lungo per dare la giustizia qui, è particolarmente avvincente e stimolante e lo consiglio a tutti). Wow, sono finiti i giorni di R2-D2 da "Star Wars" e la semplice aderenza alle famose "Leggi della robotica" di Isaac Asimov (da "I, Robot", 1950):

  1. Un robot non può ferire un essere umano o, per inazione, permettere a un essere umano di fare del male.
  2. Un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, tranne nel caso in cui tali ordini entrino in conflitto con la Prima Legge.
  3. Un robot deve proteggere la propria esistenza purché tale protezione non sia in conflitto con la Prima o la Seconda Legge.

Queste leggi hanno guidato sia gli scrittori di fantascienza che gli sviluppatori di robotica da quando Asimov li ha scritti. Ora, sembra che, poiché lo sviluppo del robot accelera a un ritmo esponenziale e si sposta nel regno della complessità, non sono sufficienti. Henig termina la sua rubrica con una nota cautelativa:

"C'è qualcosa di particolarmente confortante nell'idea che l'etica possa essere calcolata da un algoritmo: è più facile degli affari nel panico, imperfetti che gli umani a volte devono fare. Ma forse dovremmo essere preoccupati di esternalizzare la moralità ai robot con la stessa facilità con cui abbiamo esternalizzato così molte altre forme di lavoro umano. Rendere facili le domande difficili dovrebbe darci una pausa. "

Ovviamente ha ragione, ma noi, il pubblico, dobbiamo diventare il "pubblico informato" in modo che le decisioni che influenzeranno il nostro lavoro, istruzione, assistenza sanitaria - quasi tutta la nostra vita - non saranno prese solo da una "elite intellettuale" ". Per diventare questo "pubblico informato", tuttavia, ci vorrà del lavoro - lavoro che deve essere fatto se vogliamo controllare il nostro destino.