Contenuto
- Definizione: che cosa significa filtro collaborativo (CF)?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Collaborative Filtering (CF)
Definizione: che cosa significa filtro collaborativo (CF)?
Il filtro collaborativo (CF) è una tecnica comunemente utilizzata per creare raccomandazioni personalizzate sul Web. Alcuni siti Web famosi che utilizzano la tecnologia di filtro collaborativo includono Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious e StumbleUpon. Nel filtro collaborativo, gli algoritmi vengono utilizzati per fare previsioni automatiche sugli interessi di un utente compilando le preferenze di più utenti.Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Collaborative Filtering (CF)
Ad esempio, un sito come Amazon può consigliare ai clienti che acquistano i libri A e B di acquistare anche il libro C. Questo viene fatto confrontando le preferenze storiche di coloro che hanno acquistato gli stessi libri.Diversi tipi di filtri collaborativi sono i seguenti:
- Basato sulla memoria: questo metodo utilizza le informazioni sulla valutazione degli utenti per calcolare la somiglianza tra utenti o elementi. Questa somiglianza calcolata viene quindi utilizzata per formulare raccomandazioni.
- Basato sul modello: i modelli vengono creati utilizzando il data mining e il sistema apprende gli algoritmi per cercare le abitudini in base ai dati di addestramento. Questi modelli vengono quindi utilizzati per elaborare previsioni per i dati effettivi.
- Ibrido: vari programmi combinano algoritmi CF basati su modello e basati su memoria.