Database Marketing

Autore: Louise Ward
Data Della Creazione: 11 Febbraio 2021
Data Di Aggiornamento: 28 Giugno 2024
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Definizione - Che cosa significa Database Marketing?

Marketing di database è un termine per sforzi di marketing ricchi di informazioni che si basano su informazioni di database accuratamente aggregate. Sebbene molti tipi di marketing utilizzino le informazioni dei consumatori, il marketing dei database si distingue per un tipo specifico di approccio che utilizza le informazioni del database per ridurre i numeri sui dati demografici, creare destinatari specifici e indirizzare gli sforzi di marketing in altro modo.

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Techopedia spiega Database Marketing

Il marketing di database ha davvero iniziato a nascere dopo l'uso corrente dei database nelle imprese negli anni '80 e '90 (alcuni aspetti di questo approccio di marketing sono talvolta attribuiti agli sforzi dei consulenti Robert e Kate Kestnbaum alla fine degli anni '80). In un certo senso, il marketing di database è spesso una forma di direct mailing: i sistemi interpretano le informazioni del database, identificano le tendenze dei consumatori e creano di conseguenza comunicazioni di marketing. Alcune tecniche di marketing di database sembrano "spam" o utilizzano l'invio automatico di contenuti che non piacciono a molti consumatori, e così molti di questi sistemi dispongono di strumenti di "annullamento dell'iscrizione".

Il marketing di database si basa su una serie di strumenti aziendali tecnologici relativamente nuovi. Il tradizionale database relazionale ha lasciato il posto a nuovissimi sistemi di contenitori di informazioni che consentono alle aziende di fare molto di più con i dati dei clienti in loro possesso. Gli obiettivi coinvolti nel marketing di database possono includere l'identificazione di determinati tipi di clienti VIP dalla cronologia degli acquisti o l'ispezione dell'utilizzo delle pagine dei social media o dei siti Web da parte dei consumatori. Questi approcci si basano sui big data, che sono diventati una parte importante del business nel 21 ° secolo, e su strumenti di analisi e strumenti di marketing automatizzati che possono prendere quei dati e agire su di essi in modo efficiente.