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D:
Molte aziende stanno cercando di utilizzare i big data come parte della loro strategia di BI. Cosa dovrebbero considerare prima di fare il primo passo in questa direzione?
UN:
Per prima cosa devi porre la domanda: sei seriamente interessato ai big data o no? Non puoi essere metà e metà su progetti di big data. È un impegno e un investimento che produce risultati fantastici, ma potrebbe volerci un po 'per arrivarci.
Ora esaminiamo quale talento hai che è in grado di avviare un progetto come questo. C'è qualcuno del personale in grado di costruire l'infrastruttura e analizzare tali dati? Sappiamo che tutti i dati nel mondo non ti diranno nulla a meno che tu non abbia le persone giuste per analizzarli. Quindi, hai il talento del personale per costruire quell'infrastruttura e analizzare i dati o no? In caso contrario, c'è qualcuno del personale che conosce abbastanza da ritenere i fornitori responsabili per i loro risultati finali e può individuare quando le cose non vanno bene, con legittimità?
Se stai seguendo il percorso del fornitore, devi iniziare a chiedere quanto velocemente vuoi iniziare a vedere i risultati di questo progetto e quanti soldi sei disposto a mettere sul tavolo per arrivarci e che tipo di ritorni su quell'investimento può essere atteso.
Vuoi anche davvero inventare quali dati stai raccogliendo e quali sono tutte le fonti di dati che sei interessato a riunire su questo progetto. Questo potrebbe essere un buon punto di partenza per la procedura di offerta se stai cercando di utilizzare un fornitore.
La mia citazione preferita dice tutto:
Con dati insufficienti, non sarai in grado di trarre alcuna conclusione di cui ti fidi. Con un sacco di dati troverai relazioni che non sono reali ... I big data non riguardano i bit, si tratta di talento.
–Douglas Merrill