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D:
Quali tipi di problemi aziendali può gestire l'apprendimento automatico?
UN:
In LeanTaaS, il nostro obiettivo è utilizzare analisi predittive, algoritmi di ottimizzazione, metodi di apprendimento automatico e simulazione per sbloccare la capacità di risorse scarse in un sistema sanitario - un problema difficile a causa dell'alta variabilità inerente all'assistenza sanitaria.
La soluzione deve essere in grado di generare raccomandazioni sufficientemente specifiche affinché la linea frontale possa prendere centinaia di decisioni tangibili ogni giorno. Il personale deve avere la certezza che la macchina è arrivata a tali raccomandazioni dopo aver elaborato grandi quantità di dati oltre a aver appreso da tutte le modifiche del volume del paziente, mix, trattamenti, capacità, personale, attrezzature, ecc. Che inevitabilmente si verificano nel tempo.
Prendi in considerazione una soluzione che fornisca una guida intelligente ai programmatori nella giusta fascia oraria in cui dovrebbe essere programmato un appuntamento specifico. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono confrontare i modelli per gli appuntamenti effettivamente prenotati rispetto al modello consigliato di appuntamenti. Le discrepanze possono essere analizzate automaticamente e su larga scala per classificare le "mancanze" come eventi unici, errori dello scheduler o un indicatore del fatto che i modelli ottimizzati si stanno allontanando dall'allineamento e quindi garantiscono un aggiornamento.
Come altro esempio, ci sono dozzine di ragioni per cui i pazienti possono arrivare in anticipo, in tempo o in ritardo agli appuntamenti programmati. Minando il modello dei tempi di arrivo, gli algoritmi possono continuamente "apprendere" il grado di puntualità (o mancanza di) in base all'ora del giorno e al giorno della settimana specifico. Questi possono essere incorporati nel fare modifiche specifiche sul modello di appuntamento ottimale in modo che siano resistenti agli inevitabili shock e ritardi che si verificano in qualsiasi sistema del mondo reale che coinvolge gli appuntamenti dei pazienti.