Contenuto
- Il Con
- AI casi d'uso in aviazione
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Sfide e compiti
- Conclusione
Fonte: Vladyslav Danilin / iStockphoto
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L'aviazione sta iniziando ad adottare l'IA in molti modi al fine di semplificare gli affari e migliorare l'esperienza del cliente.
L'industria aeronautica, in particolare il settore dell'aviazione commerciale, è costantemente impegnata a migliorare sia il modo in cui funziona sia la soddisfazione dei suoi clienti. A tal fine, ha iniziato a usare l'intelligenza artificiale. Sebbene l'IA nel settore dell'aviazione sia ancora nella fase nascente, alcuni progressi sono già stati compiuti poiché alcuni vettori principali investono nell'IA. Per cominciare, sono stati implementati determinati usi come riconoscimento facciale, check-in bagagli, domande e risposte dei clienti, ottimizzazione del carburante degli aeromobili e ottimizzazione delle operazioni di fabbrica. Ma l'IA può potenzialmente andare ben oltre gli attuali casi d'uso. Per farla breve, l'IA può ridefinire il modo in cui l'industria aeronautica svolge il proprio lavoro. (Per ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale nel mondo degli affari, dai un'occhiata a 5 modi in cui le aziende potrebbero voler prendere in considerazione l'utilizzo dell'IA.)
Il Con
L'industria aeronautica globale è cresciuta in modo esponenziale. Prendi l'esempio del settore dell'aviazione commerciale degli Stati Uniti: nei prossimi due decenni il numero di passeggeri dovrebbe raddoppiare. Nel 2016, il settore dell'aviazione commerciale degli Stati Uniti ha generato un fatturato operativo di $ 168,2 miliardi. Questa è un'opportunità di crescita esponenziale che deve essere gestita bene. L'industria aeronautica deve andare oltre i suoi attuali modi di lavorare e trovare modi migliori per ottimizzare le risorse, migliorare la soddisfazione dei clienti e le registrazioni di sicurezza, controllare i costi ed essere più responsabile nei confronti dell'ambiente. I dati sono fondamentali per sbloccare il potenziale e l'industria aeronautica deve sfruttare l'intelligenza artificiale. Pertanto, mentre sono impostati sia il business case sia i contro dell'IA nel settore dell'aviazione, dobbiamo discutere dei casi d'uso attualmente in fase di implementazione.
AI casi d'uso in aviazione
Come già detto, l'IA nell'aviazione è in fase nascente, ma alcuni casi d'uso sono già in fase di implementazione da alcuni dei principali vettori statunitensi. Questi casi d'uso sono descritti di seguito.
Identificazione del passeggero
L'idea è che le macchine eseguano l'identificazione e il check-in dei passeggeri end-to-end in aeroporto. Delta Airlines ha testato questo processo. Delta è entusiasta dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale da qualche tempo, come è evidente nelle sue iniziative come i chioschi di biglietteria e il check-in tramite l'app mobile Fly Delta. Nel maggio 2017, Delta ha annunciato che avrebbe investito $ 600.000 in quattro chioschi per il controllo automatico delle borse self-service, incluso uno che avrà anche la tecnologia di riconoscimento facciale. L'esperimento è in corso a Minneapolis-St. Paul International Airport. Secondo Delta, precedenti esperimenti hanno contribuito a semplificare il flusso dei clienti in aeroporto e migliorare i punteggi di soddisfazione dei clienti. Secondo il rapporto annuale Delta:
Dipendiamo dalle iniziative tecnologiche per fornire assistenza clienti ed efficacia operativa al fine di competere nell'attuale contesto economico. Ad esempio, abbiamo fatto e continuiamo a fare investimenti significativi in delta.com, nelle applicazioni per dispositivi mobili, nei chioschi per il check-in, nelle applicazioni per l'assistenza ai clienti, nella visualizzazione delle informazioni sugli aeroporti e nelle iniziative correlate, compresa la sicurezza per tali iniziative.
Controllo del bagaglio
Nel 2017, American Airlines ha condotto una competizione di sviluppo di app con l'obiettivo di far sviluppare un'app per rendere più facile lo screening dei bagagli per i passeggeri. La competizione, chiamata HackWars, era basata sull'intelligenza artificiale, i droni e la realtà aumentata e virtuale. Il vincitore, noto come "Team Avatar", ha sviluppato un'app che non solo consentirebbe ai passeggeri di determinare le dimensioni del loro bagaglio prima di arrivare in aeroporto, ma anche di pagare anticipatamente eventuali spese relative al bagaglio.
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Assistenza clienti
United Airlines utilizza Alexa di Amazon per ricevere risposte a determinate richieste dei clienti. Nel settembre 2017, United ha annunciato una collaborazione con Alexa. La funzione è conosciuta come l'abilità United. Per iniziare, tutto ciò che i passeggeri devono fare è aggiungere l'abilità United alla loro app Alexa e quindi iniziare a fare domande. Alexa risponde correttamente alle domande più comuni, come lo stato di un volo in base al numero, le richieste di check-in e la disponibilità del Wi-Fi su un volo. Le recensioni finora sono state mescolate, il che indica il fatto che esiste una curva di apprendimento ed è ancora molta strada da fare prima che l'IA possa gestire completamente l'assistenza clienti.
Sfide e compiti
Poiché l'industria aeronautica ha intrapreso solo di recente il viaggio dell'IA, abbracciare completamente l'IA sarà un compito impegnativo. Le seguenti sfide vengono in mente. (Per ulteriori informazioni sugli attuali usi dell'IA, vedere Cosa può fare l'IA per l'azienda.)
Gestione della riservatezza dei dati
Voluminosi volumi di dati saranno utilizzati man mano che l'industria aeronautica abbraccia l'intelligenza artificiale e ciò comporterà rischi di riservatezza dei dati. Tuttavia, la necessità di gestire correttamente i dati non è esattamente una nuova sfida per le compagnie aeree. Un incidente è già emerso, quando è stato rivelato che Emirates, una delle principali compagnie aeree, ha divulgato i dati dei clienti a terzi senza autorizzazione. È stato riscontrato che i dettagli del cliente come nome, itinerario, numero di telefono e persino numero del passaporto sono stati condivisi con fornitori di servizi di terze parti come Boxever, Coremetrics, Crazy Egg e Google. Sebbene la politica di Emirates affermi che ci sarà una certa condivisione dei dati, la politica è piuttosto ambigua.
Monitoraggio dei progressi
Il monitoraggio dei progressi è un'enorme sfida che le compagnie aeree dovranno affrontare. La prima cosa che devono fare è sviluppare analisi che li aiuteranno a sviluppare ed elaborare dati precisi. Tuttavia, questo di per sé è una sfida. Che tipo di analisi aiuterà? Ad esempio, la soddisfazione del cliente sarà uno dei fattori più importanti per il successo. Quale tipo di analisi determinerà che le compagnie aeree stanno migliorando i parametri di soddisfazione dei clienti?
Gestire gli investimenti
L'intelligenza artificiale ha bisogno di ingenti investimenti, e probabilmente il rischio maggiore in questo è che le compagnie aeree più piccole, in particolare quelle a basso costo, perderanno il pieno beneficio dei vantaggi dell'IA. Ciò significa che le prestazioni dei vettori più piccoli saranno influenzate? Questo potrebbe non essere il caso, perché potremmo spostarci verso ulteriori acquisizioni e fusioni. Le compagnie aeree più grandi avranno un grande appetito per l'acquisizione di compagnie aeree più piccole con un occhio al mercato. Tuttavia, non è tutto triste e cupo, perché le compagnie aeree più piccole come Southwest hanno già mostrato alcune iniziative per abbracciare l'IA.
Conclusione
È sorprendente che un settore così importante come quello dell'aviazione si sia svegliato all'intelligenza artificiale così tardi. Poiché l'intelligenza artificiale nel settore dell'aviazione sta accelerando, potrebbero esserci probabilmente alcune fusioni, acquisizioni o persino la chiusura di piccole compagnie aeree che non saranno in grado di permettersi gli investimenti. Ora, l'IA sembra l'opzione migliore per portare l'aviazione al livello successivo.