I 5 progressi AI più sorprendenti nella guida autonoma

Contenuto

Veicoli di consegna
Piena autonomia
Parcheggio
Auto con buon senso
Auto con visione periferica
Conclusione
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita

Fonte: chombosan / iStockphoto

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L'intelligenza artificiale è una componente integrale dei veicoli autonomi e la ragione dietro i recenti progressi tecnologici.

L'idea stessa di un veicolo senza conducente che rotola per le strade sembra incredibile. Eppure, potremmo essere vicini a vedere tali veicoli sulla strada intorno al mondo, grazie all'intelligenza artificiale (AI), tra le altre forze motrici. Nel recente passato, ci sono stati alcuni incredibili progressi nella tecnologia dei veicoli autonomi che indicano che il sogno si sta muovendo verso la realizzazione. Sembra che il quadro dei veicoli autonomi sia stato quasi finalizzato. Fatte salve le approvazioni legali e amministrative, i veicoli senza conducente saranno presto uno spettacolo comune sulle strade. (Per conoscere altri progressi nel settore automobilistico, controlla 5 modi in cui le nostre auto sono diventate computer.)

Veicoli di consegna

Hai visto veicoli di consegna guidati da umani che consegnavano pacchi. Ora, potremmo vedere lo stesso compito svolto dai veicoli senza conducente - e con maggiore efficienza e rapidità. Nvidia, il principale fornitore di computer grafica, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), la più grande azienda di posta e logistica del mondo, e ZF, un fornitore automobilistico si sono uniti per implementare camion leggeri elettrici senza conducente che trasporteranno e consegneranno pacchi. I camion senza conducente consegneranno i pacchi da un punto centrale a destinazione. Nel frattempo, è addestrato a valutare accuratamente il suo ambiente per variabili come le condizioni del traffico, l'identificazione e il parcheggio dei parcheggi e il comportamento dei pedoni. Il carrello è alimentato dal sistema di guida autonoma ZF ProAI, che è alimentato dal supercomputer palmare Nvidia DRIVE PX, ma include anche sensori, telecamere, LIDAR e radar che immettono i dati nel sistema. Si noti che, a parte l'ovvio vantaggio di una precisione inarrestabile e nessuna fatica del conducente promessa dalla tecnologia, esiste anche il potenziale di enormi risparmi in quanto il processo di consegna dei pacchi dal punto centrale alla destinazione è il più costoso per le aziende di logistica.

Piena autonomia

Immagina lussuosi taxi senza conducente che aiutano i passeggeri a spostarsi tra i punti. Puoi semplicemente fare le tue cose - guardare un film, lavorare sul tuo laptop o ascoltare musica - e non devi preoccuparti che il taxi ti porti in sicurezza a destinazione. Tali taxi potrebbero presto diventare una realtà. La piattaforma AI di DRIVE PX di Nvidia introdurrà veicoli completamente autonomi. La piattaforma DRIVE PX AI è 10 volte superiore alla precedente DRIVE PX 2 e può gestire oltre 320 trilioni di operazioni al secondo. Ciò significa che l'auto imparerà e prenderà decisioni accurate sul suo ambiente sulla strada molto più velocemente rispetto ai suoi predecessori.

Attualmente, le auto Tesla sono dotate dell'hardware necessario per la guida autonoma, ma sono necessari aggiornamenti del software per abilitare completamente la funzione. Mentre consentirà una guida completamente autonoma, consentirà comunque al conducente umano di assumere il controllo, quando necessario. La prossima generazione di veicoli autonomi non avrebbe bisogno di volanti, pedali o trasmissioni. Tali auto ridurranno potenzialmente gli incidenti, saranno possibili opzioni di trasporto per anziani o persone con disabilità visive o fisiche e potrebbero aumentare la produttività.

Parcheggio

Il parcheggio non è davvero uno sviluppo innovativo. L'avvento del parcheggio parallelo automatizzato è probabilmente tra i primi exploit di IA nella tecnologia di guida autonoma. Tuttavia, il concetto si è notevolmente evoluto negli ultimi anni. Il parcheggio, specialmente nelle grandi città, è un grosso problema perché aumenta le emissioni, spreca tempo e produttività e aumenta lo stress. Bosch ha sviluppato un sistema intelligente basato sull'intelligenza artificiale che fornisce dati su parcheggi, posizioni e orari di parcheggio disponibili. L'auto fa anche il parcheggio stesso senza incidenti. Mentre l'auto è in movimento, riceve informazioni sulla disponibilità di parcheggio nei luoghi più vicini alla sua posizione GPS. I dati relativi allo spazio di parcheggio vengono inviati a molti server cloud dalle auto, che vengono quindi rispediti alle auto in modo che i conducenti possano conoscere la disponibilità dello spazio di parcheggio.

Auto con buon senso

Mentre il lavoro sul dominio di guida autonomo ha già visto incredibili progressi, il senso comune come quello dei conducenti umani è stato il pezzo mancante negli sviluppi. In condizioni di traffico difficili, specialmente nelle città grandi e caotiche, la mente umana è altamente sensibile alle variabili in costante cambiamento come l'atteggiamento dei compagni di guida, il comportamento dei pedoni e il tempo irregolare. È fondamentale che l'automobile senza conducente sviluppi un senso comune di tipo umano per le strade. Uno spin-off del MIT, noto come iSee, ha lavorato sull'intelligenza artificiale e sul deep learning per impartire il buon senso alle auto senza conducente. Questa sarà la componente più significativa dell'iniziativa sul veicolo autonomo. Il team di iSee ha lavorato duramente su dati e reti neurali in modo che le auto possano imparare dai dati e negoziare qualsiasi tipo di condizione del traffico. Secondo Yibiao Zhao, co-fondatore di iSee, “La mente umana è super sensibile alla fisica e ai segnali sociali. L'intelligenza artificiale attuale è relativamente limitata in quei domini e riteniamo che in realtà sia il pezzo mancante nella guida. ”(Per ulteriori informazioni sull'apprendimento profondo, vedi Un tour di modelli di apprendimento profondo.)

Auto con visione periferica

La conoscenza di pedoni, oggetti o veicoli dietro un angolo cieco è un fattore critico nella guida sicura. I punti ciechi sono stati responsabili di numerosi incidenti. Una nuova tecnologia AI consente alle auto di visualizzare e valutare la distanza e la velocità di pedoni, oggetti o veicoli dietro un angolo cieco. CornerCameras, un'iniziativa di intelligenza artificiale dei ricercatori del MIT dell'Information and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) consente alle auto senza conducente di identificare persone o oggetti situati in angoli ciechi delle strade. La tecnologia utilizza riflessi di luce e in realtà non vede oggetti o persone. Dai dati ricevuti, può guidare l'auto a guida autonoma per una migliore esperienza di guida. Secondo Katherine Bouman, l'autore principale dell'articolo che descrive in dettaglio il sistema, “Anche se quegli oggetti non sono effettivamente visibili alla telecamera, possiamo vedere come i loro movimenti influenzano la penombra per determinare dove sono e dove stanno andando “.

Conclusione

Questi sviluppi sono notizie entusiasmanti e stanno accelerando l'arrivo dell'auto completamente autonoma. Tuttavia, prima di vedere le auto autonome sulla strada in tutto il mondo e viene trattato come un fenomeno normale, due cose saranno fondamentali: una, la trasmissione del buonsenso nelle auto senza conducente e due, l'autorizzazione dei vari ostacoli legali e assicurativi sulla strada.