Contenuto
- Programma MicroMaster di statistica e scienza dei dati del MIT
- Certificato professionale di data science di Harvard
- Programma Microsoft Professional in Data Science
- Cosa imparerai:
- Conclusione
Fonte: Bplanet / iStockphoto
Porta via:
Sia che tu voglia iniziare una nuova carriera nella scienza dei dati, o semplicemente migliorare il tuo attuale insieme di competenze, questi corsi possono aiutarti a ottenere l'esperienza di cui hai bisogno.
Il vantaggio principale di frequentare un prestigioso programma di certificazione della scienza dei dati di marca è la reputazione di quella stimata organizzazione che porta con sé. Oltre a offrire agli studenti e ai principianti della tecnologia migliori opportunità di trovare un lavoro entry-level presso quella società (come Microsoft), è un ottimo badge anche per i professionisti più esperti.
Tuttavia, ci sono diversi corsi di alto livello disponibili, come quelli attraverso edX presso IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego e Harvard. Ognuno è diverso e su misura per soddisfare le esigenze di una varietà di professionisti diversi a molti livelli. In questo articolo, daremo uno sguardo a questi diversi programmi, riassumeremo le loro caratteristiche più importanti, le abilità che acquisirai (così come quelle di cui hai bisogno prima di frequentare il corso) e perché dovresti scegliere uno di questi un altro.
- Programma MicroMaster di statistica e scienza dei dati del MIT
- Programma MicroMaster Data Science di UC San Diego
- Certificato professionale di data science di Harvard
- Certificato professionale Python Data Science da IBM
- Programma Microsoft Professional in Data Science
Programma MicroMaster di statistica e scienza dei dati del MIT
Questo programma consiste in un totale di cinque corsi di livello master per apprendere le basi dell'apprendimento automatico, della scienza dei dati e delle statistiche. Lo studente imparerà come utilizzare la modellazione probabilistica e l'inferenza statistica per analizzare i big data e fare previsioni basate sui dati. Poiché è costruito per insegnare abilità pratiche, lo studente capirà come estrarre informazioni significative dai dati che potrebbero essere utilizzati nel processo decisionale, una delle competenze più ricercate che molte organizzazioni stanno cercando. (Per saperne di più sui big data, vedi 5 utili corsi sui Big Data che puoi seguire online.)
Inoltre, una solida conoscenza degli algoritmi di machine learning, delle reti neurali profonde e di altri metodi supervisionati consentirà allo scienziato dei dati inesperto di dare un senso a dati apparentemente non strutturati. Nessun set di dati sarà troppo grande per essere analizzato più. La competenza in Python è un prerequisito poiché il corso insegnerà come usarlo insieme a R per dare un senso anche al set di dati più complicato.
Questo programma del MIT è "a ritmo di istruttore", il che significa che i corsi sono tenuti dagli istruttori in specifici periodi dell'anno, anziché essere costantemente disponibili. Il programma prevede 4 corsi di 13-16 settimane (ogni settimana è necessario dedicare 10-14 ore al corso), più un esame Capstone di due settimane.
- Python per Data Science
- Probabilità e statistica nella scienza dei dati con Python
- Fondamenti di apprendimento automatico
- Analisi dei big data con Spark
Certificato professionale di data science di Harvard
Per le persone che non possiedono un background di programmazione, il programma Harvard è l'occasione perfetta per imparare la scienza dei dati. Invece di Python, il corso insegnerà allo studente come costruire una base nel linguaggio di programmazione R per combattere, analizzare e visualizzare i dati, usando casi di studio reali. Verranno coperte tutte le basi, dall'apprendimento dei concetti statistici di base come probabilità, inferenza e modellazione, a come utilizzare tidyverse, ggplot2 per la visualizzazione dei dati e dplyr. Durante il corso, lo studente acquisirà familiarità con gli strumenti essenziali utilizzati dalla pratica di data scientist come Unix / Linux, Git e GitHub e RStudio, nonché con molti algoritmi di machine learning. (Se vuoi conoscere l'informatica, dai un'occhiata a 10 corsi di informatica essenziali che puoi seguire online.)
Il programma Harvard è composto da 9 corsi incluso l'esame capstone, ma è molto più veloce dei precedenti. In effetti, tutti i corsi richiedono solo 1-2 ore alla settimana per 8 settimane, ma poiché sono autodidattici (non sono richiesti istruttori), puoi andare veloce quanto vuoi. L'esame capstone alla fine è un'opportunità per applicare le conoscenze e le competenze nell'analisi dei dati R acquisite durante la serie e richiede una stima di 15-20 ore settimanali per 2 settimane.
- Nozioni di base di Python per la scienza dei dati
- Analisi dei dati con Python
- Visualizzazione dei dati con Python
- Apprendimento automatico con Python: un'introduzione pratica
Iscriviti qui
Programma Microsoft Professional in Data Science
Il programma Microsoft è un solido programma professionale che si adatta a tutte le esigenze grazie alla sua grande flessibilità. Imparerai come usare una vasta gamma di prodotti Microsoft come Transact-SQL, Excel e Azure per esplorare argomenti come query di dati, analisi dei dati, visualizzazione dei dati e come le statistiche informano le pratiche di scienza dei dati. La sua grande enfasi sia sulla teoria che sulla pratica lo rende il corso ideale per i professionisti della tecnologia che vogliono immergersi più in profondità in uno specifico sottocampo della scienza dei dati, così come i principianti che vogliono costruire una solida base nei metodi di ricerca della scienza dei dati e nell'apprendimento automatico.
Questo programma professionale di Microsoft è altamente flessibile e modulare, quindi puoi scegliere di seguire il programma completo o uno qualsiasi dei 10 corsi individuali e autodidattici di sole 16-32 ore per corso. Puoi anche scegliere se, ad esempio, completare un corso in R o Python, a seconda della tua familiarità con ciascun linguaggio di programmazione. Il programma include un esame Capstone ed è diviso in 3 moduli: Fondamenti, Core Data Science e Applied Data Science.
Cosa imparerai:
- Fondamenti - Impara le basi della scienza dei dati.
- Core Data Science - Impara i linguaggi di programmazione essenziali per manipolare i dati e scoprire i fondamenti dell'apprendimento automatico.
- Applied Data Science: approfondisci i linguaggi di programmazione della scienza dei dati e inizia a sfruttare i dati per sviluppare soluzioni intelligenti.
Iscriviti qui
Conclusione
Tutti i corsi edX sono estremamente semplici da seguire poiché le lezioni sono brevi, comprensibili ed eccezionalmente mirate. Riceverai tutte le informazioni necessarie per affinare le tue abilità o apprendere nuove tecniche, nonché acquisire tutta l'esperienza necessaria per sentirti a tuo agio con il tuo nuovo ruolo.
Il post include link di affiliazione