Contenuto
- The Good vs Evil AI Cybersecurity Battle
- Rilevazione di frodi e sicurezza
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Gestione dell'emergenza
- Conclusione
Fonte: Sdecoret / Dreamstime.com
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L'intelligenza artificiale viene utilizzata per far avanzare la lotta contro il crimine ... ma viene utilizzata anche per far progredire il crimine. Ecco alcune delle ultime innovazioni nella sicurezza dell'IA.
L'intelligenza artificiale (AI) è, nel complesso, il progresso tecnologico più recente e più influente che attualmente interessa tutto e tutti nel mondo digitale. Gli sviluppatori e le aziende di tutto il mondo stanno progettando nuovi modi per implementare alcune funzioni basate sull'apprendimento automatico in ogni software, piattaforma e strumento.
È una conseguenza piuttosto ovvia, quindi, che l'IA sta influenzando la sicurezza (e la sicurezza informatica) in molti modi positivi e negativi poiché è uno strumento potente nelle mani di specialisti della sicurezza e hacker, in un gioco senza fine di poliziotti e ladri.
The Good vs Evil AI Cybersecurity Battle
Essere un professionista della sicurezza informatica è tutt'altro che semplice. I professionisti IT sono tra i dipendenti più laboriosi in circolazione, con turni di lavoro faticosi fino a 52 ore settimanali. Tutto ciò che può automatizzare i loro compiti complicati e noiosi (specialmente quelli più umili e ripetitivi) come una soluzione di intelligenza artificiale intelligente è un vantaggio positivo. Il software basato sull'apprendimento automatico è inoltre particolarmente efficace per individuare le somiglianze tra le varie minacce informatiche, soprattutto quando gli attacchi sono coordinati da altri programmi automatizzati. La ciliegina sulla torta è che i più recenti algoritmi basati sull'intelligenza artificiale stanno migliorando la comprensione dei dati che provengono dai vari strumenti e individuando quelle correlazioni critiche che gli umani potrebbero perdere.
Sembra che l'IA stia facendo vincere ai "bravi ragazzi" la loro battaglia contro il malvagio hacker, vero?
Bene, questa è solo metà della verità, poiché le macchine molto neutrali stanno effettivamente aiutando entrambe le parti allo stesso modo. Un gruppo di 26 esperti del Regno Unito e degli Stati Uniti ha recentemente pubblicato un articolo interessante: "L'uso malizioso dell'intelligenza artificiale: previsioni, prevenzione e mitigazione". Qui spiegano chiaramente come l'IA può facilmente diventare una minaccia nelle mani sbagliate, poiché è un'arma potente che perfora anche la cyber-difesa più apparentemente indistruttibile. Il problema più grande è che gli aggressori di solito fanno affidamento su forze di lavoro più piccole per coordinare i loro attacchi. Ma se il livello di automazione portato dall'IA può aumentare la portata dei loro attacchi, specialmente se sono in grado di reclutare vasti eserciti di robot basati sull'apprendimento automatico, le botnet IoT rappresenteranno una minaccia molto più grande. Il malware "intelligente" basato sui più recenti algoritmi può diventare molto meno rilevabile e gli attacchi ad alta intensità di lavoro come il phishing di spear possono essere eseguiti con efficienza significativa anche dai team più piccoli.
L'intelligenza artificiale armata può anche rappresentare una minaccia molto più grave per l'utente medio che per l'esperto di sicurezza informatica, rendendo il mondo digitale un luogo molto meno sicuro in cui vagare. Ad esempio, quante persone sanno che anche alcune delle migliori VPN perdono il loro DNS attraverso le estensioni di Chrome? Se tutti i dati che trapelano ogni giorno da milioni di utenti vengono raccolti attraverso l'automazione, uno strumento efficiente basato sull'intelligenza artificiale può effettuare tutte le correlazioni necessarie per coordinare un numero enorme di attacchi contro utenti indifesi. E l'effetto domino di queste strategie potrebbe avere conseguenze davvero devastanti, con i crimini informatici che costano al mondo circa $ 650 miliardi all'anno. (Per ulteriori informazioni sulle preoccupazioni della VPN, vedi Utilizzo di una VPN gratuita? Non proprio. Probabilmente utilizzerai una Data Farm.)
Rilevazione di frodi e sicurezza
La biometria basata sull'intelligenza artificiale può identificare, misurare e analizzare non solo le caratteristiche fisiche e facciali, ma comportamenti umani specifici che potrebbero innalzare qualsiasi tipo di bandiera rossa. Possono facilmente aiutare a identificare qualsiasi potenziale criminale che sta pianificando, per esempio, una rapina in banca o un furto, e aiutare le forze di sicurezza locali a prevenirlo prima ancora che accada. La biometria può lavorare fianco a fianco con l'analisi e l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Queste due tecnologie utilizzano l'apprendimento automatico per comprendere e analizzare complessi, nonché comprendere la struttura delle frasi e le loro intenzioni.
Ma gli umani possono essere compresi anche al di là delle loro caratteristiche verbali e fisiche. Il riconoscimento delle emozioni è una nuova affascinante tecnologia che consente ad alcuni software straordinariamente straordinari di "leggere" le emozioni umane attraverso un mix di immagini avanzate e elaborazione audio. Le espressioni facciali sono profondamente intrecciate con l'umore, la personalità e la comunicazione umana e persino le "micro-espressioni" possono essere catturate dalle macchine per capire cosa farà quella persona.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Insieme, tutti questi sistemi possono essere integrati per sistemi di sicurezza e rilevamento di frodi. Le forze dell'ordine possono utilizzarle per rilevare informazioni durante gli interrogatori, prevedere comportamenti, limitare situazioni rischiose e persino combattere il terrorismo. L'intelligenza artificiale e le macchine stanno diventando i nuovi "cani da guardia" che aiuteranno tutti i tipi di forze di sicurezza. Attenzione, tuttavia: l'IA può essere utilizzata anche da persone con intenzioni dannose, ad esempio sfruttando il software di sintesi vocale per la rappresentazione. (Per ulteriori informazioni sul rilevamento delle frodi, vedere Apprendimento automatico e Hadoop in Rilevazione di frodi di prossima generazione.)
Gestione dell'emergenza
Quando si verifica un disastro o un'emergenza di qualche tipo, il personale di sicurezza deve reagire con flessibilità e agilità e la rapidità è della massima importanza. Un sistema di gestione deve essere in atto per elaborare tutte le informazioni disponibili, discriminare le informazioni più rilevanti da quelle più inutili e raccogliere tutti i dati provenienti da più fonti in modo rapido e affidabile. Al personale deve essere fornita una soluzione sicura e attuabile che è la somma di tutte queste informazioni.
È facile capire quanto sia difficile per un essere umano, o anche una squadra di umani, fare tutto questo con tutta la pressione di sapere quanto decisioni sbagliate in una frazione di secondo possano costare la vita a molte persone. Le tecnologie di intelligenza artificiale possono essere applicate alla risposta alle catastrofi per alleviare l'onere della gestione delle situazioni di emergenza. Le emergenze possono essere gestite in modo rapido ed efficiente grazie all'intelligenza artificiale per molte ragioni.
Innanzitutto, l'intelligenza artificiale è ottima per fare previsioni e per analizzare e valutare l'entità del danno e del rischio in una determinata area. In questo modo, i team possono dare la priorità ai propri interventi per fornire prima il proprio aiuto a chi ne ha più bisogno. Il riconoscimento delle immagini, l'estrapolazione dei dati e la classificazione possono essere eseguiti dall'IA a una velocità molto più elevata, utilizzando immagini e dati provenienti, ad esempio, da satelliti o sgranocchiati da materiale cartografico di provenienza di massa.
Programmi di analisi vocale e di analisi dei sistemi di intelligenza artificiale come Watson di IBM sono attualmente impiegati per ascoltare le chiamate di emergenza per facilitare il flusso di lavoro dei contact center durante i disastri. L'intelligenza artificiale aiuta a ridurre i tempi di chiamata, fornisce informazioni accurate ai team di risposta alle emergenze e può pianificare i percorsi più rapidi. Anche le immagini provenienti da social network come Instagram, YouTube e possono essere analizzate dall'intelligenza artificiale per filtrare informazioni reali da falsi o trovare persone scomparse.
Conclusione
L'intelligenza artificiale è già stata incorporata in molti strumenti e soluzioni di sicurezza. Dalle telecamere di videosorveglianza agli allarmi antintrusione e persino ai chipset mobili per fornire il controllo degli accessi, sarà letteralmente ovunque. Piuttosto che una tendenza di un futuro un po 'distante, l'integrazione del software AI nella sicurezza è già diventata il nuovo standard di mercato.