Contenuto
- 1. L'intelligenza artificiale è costituita da robot o androidi intelligenti che sembrano umani.
- 2. AI, machine learning e deep learning sono la stessa cosa.
- 3. L'intelligenza artificiale impara completamente da sola.
- 4. I chatbot sono la forma più elementare di AI.
- 5. Il potere necessario per eseguire tutte le future operazioni di deep learning è insostenibile.
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- 6. È facile per un'azienda noleggiare la potenza di calcolo necessaria per alimentare le operazioni di intelligenza artificiale.
- 7. Hai bisogno di immense quantità di dati per addestrare l'IA.
- 8. L'intelligenza artificiale sostituirà gli strumenti di BI esistenti, rendendo obsoleta qualsiasi tecnologia precedente.
- 9. Le reti neurali sono come reti biologiche ma meccaniche.
- 10. L'intelligenza artificiale alla fine diventerà abbastanza intelligente da capire che gli umani sono pericolosi e devono essere sterminati.
Fonte: Usa Pyon / Dreamstime.com
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L'intelligenza artificiale è una tecnologia calda, ma molte persone hanno idee sbagliate su ciò che esattamente comporta. Qui diamo uno sguardo ad alcuni dei miti che circondano l'IA ed esaminiamo i fatti.
Perché tutti parlano dell'IA, eppure non vediamo ancora robot amichevoli come Data di "Star Trek" che camminano tra gli umani? Ci siamo ricordati di aggiungere la Seconda Direttiva Prime di RoboCop ai loro schemi scritti in modo che possano "Proteggere gli innocenti" invece di sterminare l'umanità non appena ottengono la piena sensibilità?
Oggi c'è molta confusione su cosa siano effettivamente l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, cosa possano fare le "macchine intelligenti" e quale sia attualmente lo stato delle tecnologie di intelligenza artificiale. È tempo di goderti qualche buon vecchio debunking, quindi rompiamo i 10 miti più comuni sull'intelligenza artificiale. (Per ulteriori informazioni sul potenziale futuro dell'IA, dai un'occhiata alla rivoluzione dell'IA sta per fare del reddito universale una necessità?)
1. L'intelligenza artificiale è costituita da robot o androidi intelligenti che sembrano umani.
Troppo "Blade Runner" per tutti qui, hmm? Sebbene ci sia molta confusione generale tra robotica e IA, sono due campi scientifici completamente diversi che hanno scopi diversi. I robot sono dispositivi fisici serviti da attuatori e sensori per eseguire una vasta gamma di compiti, come la costruzione, il trasporto o lo smantellamento di prodotti nelle fabbriche.
L'intelligenza artificiale è un software programmato in modo che sia abbastanza autonomo da prendere decisioni e imparare dai suoi errori. Sebbene alcuni robot possano eventualmente essere potenziati dagli algoritmi AI, la parte "intelligenza" è solo un'abilità aggiuntiva che l'IA può possedere.
2. AI, machine learning e deep learning sono la stessa cosa.
Sebbene facciano tutti parte dello stesso sistema di intelligenza artificiale più grande, sono tre cose diverse. Fondamentalmente, l'apprendimento automatico è il metodo attraverso il quale l'IA apprende da fonti esterne, come nell'uso di algoritmi per discriminare i dati e determinarne i comportamenti corretti. L'apprendimento profondo è solo una possibile tecnica utilizzata nelle applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico. Si basa su reti neurali (NN) e viene utilizzato per indicare all'intelligenza artificiale la sua probabilità di prendere la decisione giusta.
3. L'intelligenza artificiale impara completamente da sola.
Nonostante un esagerato clamore sull'intelligenza artificiale che è stato presumibilmente in grado di imparare da solo, è ancora impossibile trovare un sistema basato sull'intelligenza artificiale che abbia un'applicazione del mondo reale che possa crescere da zero conoscenze senza assistenza umana. Qualsiasi sistema che deve trattare informazioni nascoste o incertezza di qualsiasi tipo non può essere "compreso" dall'intelligenza artificiale, che deve ancora essere alimentato da input e dati dagli umani. Inoltre, ogni bit di informazione deve avere uno scopo chiaro, qualcosa che l'IA non può indovinare senza fonti esterne (almeno all'inizio).
4. I chatbot sono la forma più elementare di AI.
Ancora una volta, anche se ci sono alcuni chatbot là fuori che fanno uso di forme più o meno rudimentali di IA, la maggior parte di loro non sono altro che programmi di base che interagiscono con gli umani tramite o interfacce vocali. Anziché essere "intelligenti", la maggior parte dei chatbot ha risposte preprogrammate che vengono fornite in risposta a determinate parole chiave nell'input dell'utente. Perché un chatbot possa diventare una vera IA, deve possedere diverse tecnologie che gli consentano di comprendere un essere umano, conoscere i suoi bisogni e reagire di conseguenza. Ha bisogno di software di riconoscimento vocale o vocale, analisi dei sentimenti, una qualche forma di programma di apprendimento automatico e una tecnologia di generazione del linguaggio naturale. (Per saperne di più sui chatbot, vedi Abbiamo chiesto ai professionisti IT come le aziende useranno i chatbot in futuro. Ecco cosa hanno detto.)
5. Il potere necessario per eseguire tutte le future operazioni di deep learning è insostenibile.
È innegabile che l'IA richieda molta potenza di calcolo aggiuntiva per essere addestrata ed eseguire tutte le sue complesse operazioni di apprendimento profondo. In un futuro in cui la maggior parte delle imprese utilizzerà l'IA in una certa misura, questo problema potrebbe crescere in proporzioni epiche, rendendo il suo utilizzo potenzialmente insostenibile. Tuttavia, l'IA potrebbe effettivamente fornirci Di Più energia risolvendo un problema perenne della produzione di energia: spreco e inefficienza della rete elettrica. Le società di servizi finiscono per acquistare energia in eccesso dagli utenti privati, che sprecano anche la maggior parte dell'elettricità in eccesso che generano poiché le reti attuali non sono state costruite per adattarsi al moderno livello di diversificazione. L'intelligenza artificiale può venire in nostro aiuto sostituendo le vecchie reti con microgriglie più recenti, intelligenti e alimentate dall'intelligenza artificiale che sanno esattamente come distribuire l'elettricità in tempo reale con la massima efficienza.
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Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
6. È facile per un'azienda noleggiare la potenza di calcolo necessaria per alimentare le operazioni di intelligenza artificiale.
... se AWS, Google, Microsoft e Alibaba Cloud non stavano centralizzando la stragrande maggioranza della potenza di elaborazione disponibile nel mondo. Quindi gli sviluppatori di AI hanno attualmente solo due scelte: noleggiarlo a prezzi eccezionalmente alti o acquistare il proprio hardware super costoso.
Tuttavia, c'è una possibilità che questo mito-debunking possa essere ... sfatato nel prossimo futuro. Una nuova società chiamata Tatau ha sviluppato una piattaforma di supercalcolo basata su blockchain in grado di risolvere il problema. La loro soluzione consente l'aggregazione e la rivendita delle risorse combinate di una rete distribuita a livello globale di macchine basate su GPU. Immagina minatori di criptovaluta, giocatori o altri computer ad alte prestazioni che dedicano la loro potenza di calcolo allo sviluppo dell'IA. Le aziende di intelligenza artificiale possono attingere a questa fonte non sfruttata di energia della GPU per addestrare i loro modelli di apprendimento automatico a un prezzo molto più economico. Si noti che questa nuova piattaforma può anche fornire una risposta al problema evidenziato al punto 5 poiché promuove un uso efficiente delle risorse attualmente non sfruttate.
7. Hai bisogno di immense quantità di dati per addestrare l'IA.
Non necessariamente. Certo, hai bisogno Un sacco di dati e potenza di calcolo per addestrare un'intelligenza artificiale da zero. E, sebbene in misura minore, sono necessari terabyte di dati per addestrare un'intelligenza artificiale per svolgere un compito complesso come guidare un'auto. Tuttavia, a seconda del campo di applicazione dell'IA, le reti neurali pre-addestrate sono abbastanza flessibili da essere riqualificate solo in alcune aree specifiche. Il framework di dati di base può provenire da un set di dati più ampio e più generale, con solo l'ultima parte della rete che deve essere sostituita per "riempire gli spazi vuoti" specifici per quel determinato caso d'uso.
8. L'intelligenza artificiale sostituirà gli strumenti di BI esistenti, rendendo obsoleta qualsiasi tecnologia precedente.
Questo è un po 'allungato, per non dire altro. La maggior parte delle moderne soluzioni di business intelligence (BI) sono altamente scalabili e spesso personalizzabili, in modo che qualsiasi futuro modello basato su AI possa essere facilmente integrato direttamente all'interno delle loro piattaforme. Le aziende preferiscono sempre implementare solo quelle soluzioni che non presentano alcun rischio di interruzione del flusso di lavoro e le tecnologie di intelligenza artificiale si sono adattate a questa esigenza. Pertanto, la maggior parte delle piattaforme AI è implementata via web, quindi non è necessaria alcuna sostituzione o, nel peggiore dei casi, può essere implementata in modo sicuro in più fasi.
9. Le reti neurali sono come reti biologiche ma meccaniche.
Nessuna rete neurale può nemmeno sperare di raggiungere una frazione della complessità del cervello umano. Nonostante molti anni di ricerca clinica e scientifica, non riusciamo ancora a comprendere appieno le reti neurali biologiche poiché i neuroni svolgono così tanti compiti diversi con il corpo umano (pensa alla differenza tra un neurone sensoriale e un motoneurone) e persino trasmettono informazioni attraverso molti percorsi diversi (utilizzando elettricità, potenziale chimico e neurotrasmettitori). Le reti neurali possono comprendere solo input molto semplici nella tipica modalità macchina 1 o 0 ("sì" o "no"). È come confrontare la complessità di un aereo militare con un aquilone solo perché entrambi possono volare.
10. L'intelligenza artificiale alla fine diventerà abbastanza intelligente da capire che gli umani sono pericolosi e devono essere sterminati.
Bene, non possiamo davvero sfatare questo mito poiché non è un mito. È una realtà. Preparatevi, perché la resistenza è inutile!
Scherzi a parte, in poche parole, l'intelligenza artificiale non ha nulla vicino all'intelligenza necessaria per comprendere il mondo intorno a sé e prendere decisioni autonome e razionali. Ogni algoritmo è sviluppato per eseguire un compito e non è in grado di fare nulla al di fuori di questo, per non parlare della capacità di pensare in modo indipendente. I computer usano la "forza bruta" dei loro superiori poteri computazionali per trovare una soluzione a problemi relativamente semplici, ma mancano della comprensione, della profondità della percezione e della complessità strategica per avere uno scopo al di fuori di quello per cui sono programmati.
Quindi riposa facilmente, perché l'IA non sarà altro che i nostri aiutanti e servi artificiali per molto, molto tempo.