Contenuto
- Apprendimento automatico da Stanford
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Matematica per l'apprendimento automatico dall'Imperial College di Londra
- Apprendimento automatico avanzato dalla National Research University - Higher School of Economics
- Specializzazione Deep Learning da Deeplearning.ai
- Apprendimento automatico con TensorFlow su Google Cloud Platform di Google Cloud
Porta via:
Se vuoi iniziare con l'apprendimento automatico, questi corsi sono un ottimo punto di partenza!
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Vuoi diventare un maestro dell'apprendimento automatico?
Non tutti noi! L'apprendimento automatico è molto caldo in questo momento ed è un campo in rapida crescita. Esperti di machine learning e ruoli analoghi di data scientist sono molto richiesti. (Se preferisci la scienza dei dati rispetto alla ML, dai un'occhiata a 6 concetti chiave di scienza dei dati che puoi padroneggiare attraverso l'apprendimento online.)
Per iniziare la tua carriera di machine learning, ecco alcuni fantastici corsi e programmi online che inizieranno a mostrarti il funzionamento interno di ML.
Apprendimento automatico da Stanford
Questo corso è offerto online, in modo che gli studenti possano programmare autonomamente le proprie conoscenze sull'apprendimento automatico. Ottieni una finestra sulla progettazione autonoma del veicolo, le tecnologie di riconoscimento vocale, la ricerca web automatizzata e molto altro su ciò che l'apprendimento automatico ci ha portato negli ultimi anni. C'è anche un componente del Progetto genoma umano, in cui la fusione della biologia con l'apprendimento automatico ci ha portato alcuni incredibili progressi nella gestione dei dati.
Questa lezione ti mostrerà anche come l'apprendimento automatico esiste intorno a noi. Dalla diagnosi medica ai motori di raccomandazione, l'apprendimento automatico e le reti neurali sono già una parte importante della nostra vita. In molti casi, non ce ne rendiamo conto perché sono nascosti dietro le quinte. Illuminare molti dei casi d'uso attuali è un modo efficace per aiutare i principianti a sviluppare conoscenze ML.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Inoltre, questo corso offre l'apprendimento relativo al data mining, al riconoscimento di schemi e a vari tipi di lavoro con algoritmi. Impara le basi dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato, così come la riduzione della dimensionalità e altri problemi di dimensionalità nella prassi dell'apprendimento automatico. Tutto ciò aiuta a prepararsi per un ruolo reale nell'implementazione e nella progettazione di ML.
I fatti:
- Focus su machine learning, algoritmi di machine learning, reti neurali artificiali e regressione logistica
- Corso singolo
- Iscrizione gratuita, con un'opzione per ottenere un certificato a pagamento
Durata: circa 55 ore per il completamento
Valutazione: 4,9 su 5
Matematica per l'apprendimento automatico dall'Imperial College di Londra
Questi corsi sono un'indagine sull'apprendimento automatico di livello superiore che promette di illuminare lo studente su alcuni meccanismi interni delle reti neurali e tecnologie simili.
Questa specializzazione si basa su come portare la matematica dietro l'apprendimento automatico e creare un ponte verso le tecnologie di formazione pratica che ti aiuteranno a diventare abile nello sviluppo dei tipi di lavoro che comporta l'apprendimento automatico.
Il calcolo multivariato, la riduzione della dimensionalità e vari componenti aiutano gli studenti a diventare competenti in questi elementi essenziali. Il corso richiede una certa conoscenza di Python come linguaggio di programmazione e una conoscenza di base della matematica utilizzata nell'apprendimento automatico, inclusa l'algebra lineare.
I fatti:
- Focus su algebra lineare, calcolo multivariabile, analisi dei componenti principali (PCA), autovalori e autovettori
- 3 corsi in questa specializzazione
- Iscrizione gratuita, con un'opzione per ottenere un certificato a pagamento
Durata: circa 2 mesi per il completamento (alle 12 ore settimanali consigliate)
Valutazione: 4.5 su 5
Apprendimento automatico avanzato dalla National Research University - Higher School of Economics
Questa specializzazione online di livello avanzato avvicina gli studenti alla padronanza di pratiche avanzate come l'apprendimento approfondito e l'apprendimento per rinforzo.
I corsi riguarderanno vari tipi di obiettivi e obiettivi di apprendimento automatico, ad esempio l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione computerizzata, e in che modo architetture come le reti neurali convoluzionali contribuiscono ai progressi nell'elaborazione delle immagini. I metodi bayesiani saranno anche trattati in questo corso in cui scienziati del CERN e esperti di apprendimento automatico di Kaggle forniscono esempi pratici sull'implementazione dell'apprendimento automatico nel mondo reale.
Questa specializzazione viene fatturata come un programma che consente agli studenti di iniziare ad applicare le competenze di apprendimento automatico nelle imprese. Ciò include la capacità di fare brainstorming sugli usi precisi dell'apprendimento automatico delle imprese e di capire le sfide e gli ostacoli nelle implementazioni nel mondo reale.
Questo tipo di specializzazione pratica è intrinsecamente importante nell'occupazione successiva, quindi questa è una scelta eccellente per gli studenti che imparano da soli a casa. Essere in grado di identificare, come affermano gli autori del corso, le "avvertenze" dell'apprendimento automatico rende un professionista della carriera indispensabile in un team di progettazione o in un ruolo consultivo. L'apprendimento automatico è nuovo e le aziende stanno ancora adattando e imparando come applicare al meglio queste tecnologie di alto livello. (Oppure, se i tuoi interessi risiedono nello sviluppo del software, dai un'occhiata a 6 concetti di sviluppo del software che puoi imparare attraverso i corsi online.)
I fatti:
- Focus su machine learning, deep learning, data science, metodi bayesiani, apprendimento di rinforzo, visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale
- 7 corsi in questa specializzazione
- Iscrizione gratuita, con un'opzione per ottenere un certificato a pagamento
Durata: circa 8-10 mesi per il completamento
Valutazione: 4.5 su 5
Specializzazione Deep Learning da Deeplearning.ai
Ecco una specializzazione di deep learning che rappresenta un'opzione di classe di apprendimento automatico di livello intermedio.
Questi corsi si concentrano sull'apprendimento profondo e sulla sua relazione con le reti neurali. I corsi includeranno vari tipi di strutture, come reti neurali convoluzionali, LSTM, reti neurali ricorrenti e altro. Il corso mostrerà anche come questi si applicano a vari settori tra cui l'assistenza sanitaria, l'elaborazione del linguaggio naturale e la produzione. Vedrai alcune delle basi delle tecnologie di guida autonoma al lavoro e utilizzerai Python e TensorFlow per iniziare a sviluppare la conoscenza dei modelli di apprendimento automatico. Tutto ciò offre una solida base per approfondire il modo in cui ML sta ridefinendo l'automazione nel nostro mondo.
I fatti:
- Focus su deep learning, reti neurali artificiali, reti neurali convoluzionali e TensorFlow
- 5 corsi in questa specializzazione
- Iscrizione gratuita, con un'opzione per ottenere un certificato a pagamento
Durata: circa 3 mesi da completare (alle 11 ore settimanali consigliate)
Valutazione: 4,9 su 5
Apprendimento automatico con TensorFlow su Google Cloud Platform di Google Cloud
Questi corsi sono specializzati in alcune delle più comuni tecnologie di base utilizzate per implementare l'apprendimento automatico nell'azienda di oggi.
Qui, gli educatori stanno cercando di introdurre l'apprendimento automatico agli studenti in modo profondo e esaminando casi d'uso specifici. Questa specializzazione risponderà a domande sulla popolarità delle reti neurali, nonché su modelli di apprendimento automatico supervisionati e non supervisionati, discesa gradiente e set di dati di test e formazione.
Questa specializzazione si concentra sull'uso di TensorFlow e di un tipo specifico di modello cloud basato sulle offerte di Google mentre gli studenti acquisiscono esperienza pratica con l'IA e l'apprendimento automatico.
I fatti:
- Focus su machine learning, TensorFlow, cloud computing e ingegneria delle funzionalità
- 5 corsi in questa specializzazione
- Iscrizione gratuita, con un'opzione per ottenere un certificato a pagamento
Durata: circa 1 mese per il completamento (alle 15 ore settimanali consigliate)
Valutazione: 4.6 su 5
Utilizza uno di questi corsi online disponibili per iniziare l'apprendimento automatico e lavorare verso una carriera gratificante in un ruolo di alta tecnologia.