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Molte aziende desiderano la BI, anche se non la comprendono del tutto. Scopri cos'è la business intelligence e come funziona.
Per qualcosa di così vitale per il successo a lungo termine di un'azienda moderna, il concetto di business intelligence non è ben definito. Ma ciò non impedisce a molte aziende di volerlo, anche se non lo capiscono del tutto. Qui diamo un'occhiata a questa tendenza del business IT, di cosa si tratta e come funziona per migliorare i processi aziendali.
Che cos'è la Business Intelligence?
La business intelligence (BI) si riferisce alla raccolta e all'analisi dei dati al fine di produrre approfondimenti che miglioreranno i processi di un'azienda. C'è molto impacchettato in quella definizione e, di conseguenza, molta confusione attorno alla BI deriva dal presupposto che si ferma con l'analisi. Sebbene a volte la distinzione diventi fangosa, la business intelligence può essere considerata l'obiettivo finale dell'analisi aziendale perché produce le intuizioni fruibili di cui un'azienda ha bisogno per prendere decisioni informate. Per fare ciò, un'efficace business intelligence deve soddisfare quattro criteri principali:
- Precisione
Ciò si riferisce all'accuratezza degli input di dati e degli output. I due sono, ovviamente, correlati. Qualsiasi sistema che richiede analisi può cadere in preda al problema immondizia, immondizia (GIGO), in cui i dati contaminati possono rovinare i risultati, anche quando il modello analitico è valido. Per ottenere risposte accurate (output), i dati in entrata devono essere accurati e pertinenti alle domande a cui l'azienda cerca di rispondere.
È spesso poco pratico cercare di scaricare tutti i dati prodotti da un'azienda in un modello analitico e aspettarsi che abbia senso da tutto, dai numeri di produzione allo stato civile dei dipendenti. Questo è il motivo per cui la discrezione umana viene spesso utilizzata per selezionare i dati rilevanti per un particolare problema. Detto questo, questa selezione può essere eccessivamente esercitata o semplicemente sbagliata, riportandoci al problema GIGO. - Approfondimenti preziosi
Non tutte le intuizioni sono preziose. Conoscere la mano (sinistra o destra) della maggior parte dei clienti può essere utile per un produttore di guanti da baseball, ma sarebbe di minore utilità per un produttore di scarpe. Sebbene la compressione di tutti i dati per scoprire qualcosa che prima era sconosciuto possa essere soddisfacente, la BI dovrebbe offrire approfondimenti concreti. Ad esempio, se l'analisi mostrava a un negozio sportivo che molti clienti che acquistavano guanti da baseball acquistavano anche scarpe da corsa, il proprietario poteva riorganizzare i display del negozio per raggruppare scarpe e guanti per comodità del cliente, oppure separarli in diversi angoli del negozio per massimizzare le possibilità di navigazione. - Tempestività
Ottenere informazioni accurate e preziose è solo metà della battaglia. La business intelligence deve anche essere in grado di fornire tali approfondimenti al momento giusto. Se il negozio di sport di cui sopra scopre solo la correlazione tra guanti e scarpe da corsa a dicembre anziché all'inizio della tendenza all'acquisto, potrebbe perdere l'opportunità di capitalizzare su tali informazioni.
La tempestività è suddivisa in due parti: la tempestività dei dati in entrata e la tempestività delle intuizioni che emergono. Le aziende hanno tempi di decisione diversi a seconda di ciò che fanno. Un punto vendita vorrà probabilmente fornire informazioni di vendita tempestive alla BI con la speranza di ottenere informazioni tempestive da implementare su base mensile, settimanale o persino giornaliera. Operazioni a lungo termine come una società di esplorazione e produzione di petrolio e gas potrebbero essere interessate a approfondimenti su base trimestrale o annuale. - processabile
L'ultimo ostacolo per qualsiasi tipo di business intelligence è quello di fornire approfondimenti su cui agire. In una certa misura, ciò significa acquisire una comprensione dei vincoli pratici. Ad esempio, praticamente qualsiasi azienda potrebbe diventare più efficiente se avesse un capitale illimitato per l'aggiornamento di tutte le sue attrezzature. Pertanto, una buona business intelligence dovrebbe identificare l'aggiornamento che produrrà il massimo rendimento o, meglio ancora, altri schemi di utilizzo che trarrebbero il massimo vantaggio dalle risorse esistenti. In altre parole, la business intelligence dovrebbe fornire una visione al di là di ciò che è ovvio e lavorare all'interno dei vincoli unici dell'azienda per fornire idee attuabili progettate per migliorare i processi aziendali e, in definitiva, la sua redditività.
Il processo di BI
Quindi, cosa si sta facendo esattamente nella scatola nera della business intelligence? Il processo di business intelligence è molto simile al ciclo Deming. Ha quattro grandi passaggi che si ripetono ripetutamente (la parola d'ordine per questo è un miglioramento continuo, o Kaizen).
- Raccolta dei dati: le origini dei dati vengono identificate e i dati vengono raccolti e convertiti in un formato che può essere analizzato.
- Analisi e azione: i dati vengono analizzati e viene intrapreso un corso di azione.
- Misurazione: i risultati dell'azione vengono misurati utilizzando un modello scelto.
- Feedback: i risultati dell'azione vengono utilizzati come un altro punto dati per apportare continui miglioramenti al processo di BI.
Business Intelligence in azione
La BI è un ciclo Deming applicato a un'organizzazione e a tutte le sue linee di business. Di solito è facilitato dalla tecnologia. In questa prospettiva, il software aiuta semplicemente a rendere questo processo molto più semplice da implementare e consente di includere nell'analisi un campione più ampio di dati. Alla fine della giornata, tuttavia, la BI è efficace solo se è attendibile e utilizzata per guidare le decisioni umane. Detto questo, i passi avanti fatti dalla BI nel guidare le grandi organizzazioni hanno contribuito a dargli una notevole credibilità nel mondo degli affari. Ciò significa che molte aziende desiderano la BI, anche se non la comprendono del tutto.