Contenuto
- Lo scenario attuale
- Il potenziale incredibile
- Svantaggi e controversie
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- conclusioni
Fonte: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
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L'intelligenza artificiale sta arrivando all'educazione, piaccia o no. Pertanto, per essere efficaci, dobbiamo garantire che siano formati su dati pertinenti e di alta qualità.
Il mondo dell'educazione sarà profondamente influenzato dall'introduzione di nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, e questo è un dato di fatto. Tuttavia, è difficile dire se quei cambiamenti spingeranno davvero verso un'evoluzione positiva della nostra società. L'istruzione, in generale, ha un impatto enorme su tutta la nostra società ed è una delle pietre miliari dell'evoluzione umana.La scienza dell'apprendimento e dell'istruzione è cambiata in modo significativo nel corso dell'ultimo secolo e si può sostenere che molti degli attuali cambiamenti comportamentali delle ultime generazioni possono essere attribuiti all'evoluzione dell'educazione a cui abbiamo assistito. Un maggiore uso dell'intelligenza artificiale nell'istruzione ha certamente un immenso potenziale per migliorare l'apprendimento e l'insegnamento, ma questi miglioramenti costruiranno una società migliore e un mondo migliore?
Lo scenario attuale
Che i risultati siano positivi o negativi, l'intelligenza artificiale nell'istruzione esploderà. Secondo recenti rapporti, la crescita dei settori è stata prevista del 47,5 per cento fino al 2021 nel solo mercato degli Stati Uniti. L'apprendimento automatico è già stato aggiunto da alcuni dei più grandi giganti della tecnologia negli strumenti utilizzati per aiutare gli studenti a svolgere i loro compiti. Ad esempio, Watson Analytics di IBM è in grado di rispondere a domande in linguaggio naturale sulle informazioni incluse nel suo database, mentre l'app Googles G Suite for Education utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per scrivere formule complesse su richiesta di studenti e insegnanti. (Per ulteriori informazioni sull'apprendimento automatico nell'istruzione, vedere Come l'apprendimento automatico può migliorare l'eccellenza nell'insegnamento.)
Come nota a margine, qui possiamo già vedere uno dei potenziali imprevisti effetti generalizzati dell'implementazione dell'IA nelle scuole. Le chat vocali stanno diventando l'ultima tendenza tecnologica e un must in molte aziende. L'intelligenza artificiale può ora perfezionare la sua capacità di riconoscere e comprendere le voci umane nutrendosi di un set di dati enorme come l'intero sistema educativo. Quanto tempo ci vorrà prima che tutti gli uffici inizi a utilizzare parlando AI per stimolare una comunicazione e una collaborazione significative ed efficienti tra i membri del team? Sono l'unico che sta pensando a Mass Effects AI EDI qui?
Le cose non sono così diverse anche all'estero. In Cina, i robot semi-senzienti sono già utilizzati per automatizzare il processo di classificazione, riducendo il carico di lavoro degli insegnanti. Le loro intelligenti menti artificiali possono comprendere la logica generale e il significato di un saggio e generare un giudizio quasi umano sulla sua qualità. E almeno 60.000 scuole li hanno già implementati con risultati apparentemente grandi.
Il potenziale incredibile
Uno dei più evidenti vantaggi dell'IA è la capacità di automatizzare le operazioni mentali, accelerando molti compiti amministrativi e organizzativi. Controllare i compiti a casa, classificare i documenti, esaminare i registri delle malattie e i fogli di assenza e preparare le pagelle sono solo alcuni esempi dei compiti in cui gli educatori trascorrono la maggior parte del loro tempo, compiti che un'intelligenza artificiale può svolgere senza errori in pochi minuti.
L'intelligenza artificiale può anche aiutare a digitalizzare i libri e creare contenuti "intelligenti" personalizzabili per studenti di tutte le età, aiutandoli a memorizzare e apprendere. Personaggi virtuali e realtà aumentata possono essere potenziati dall'intelligenza artificiale per creare credibili interazioni sociali come quelle sperimentate dall'Istituto di tecnologie creative dell'Università della California del Sud (USC). Questi ambienti virtuali possono essere utilizzati per assistere gli studenti nei loro sforzi e nel loro processo di apprendimento, o come sostituti di tutor, docenti e assistenti di insegnamento. Nessuno potrà mai lavorare tutto il giorno e la notte e fornire agli studenti risposte 24/7 ... a meno che non sia un robot, ovviamente!
Svantaggi e controversie
Finora, tutto ciò che riguarda l'IA e l'istruzione è sembrato sorprendente, vero? Le cose non sono mai così semplici nel mondo reale, tuttavia. Per ottenere i risultati per cui è progettato, AI richiede una cosa sopra ogni altra cosa: i dati. I dati devono essere inviati all'algoritmo in modo che possano "apprendere" sull'ambiente e quali sono i risultati "buoni" e "cattivi". Ma cosa succede se l'intero set di dati sull'apprendimento degli studenti fosse, nella migliore delle ipotesi, inaffidabile se non del tutto privo di valore?
Ad esempio, la stragrande maggioranza degli studi che tentano di misurare l'apprendimento degli studenti utilizza metriche non interpretabili o non realistiche come "guadagni di apprendimento" autogestiti o (anche peggio) voti degli studenti. Ma cosa misura un voto da studente diverso dall'agire come un indicatore di prestazione estremamente vago? Di recente, durante un esperimento che ha attirato l'attenzione dei media, un'intelligenza artificiale è stata in grado di superare l'esame GP (medico di medicina generale) del Regno Unito, ottenendo un superbo punteggio dell'81%. Questo "voto" non è quindi altro che un punteggio finale - che non riflette in alcun modo la validità del processo di apprendimento o del metodo di insegnamento, né per l'IA né per qualsiasi altro studente. Ma questo è l'unico dato che possiamo facilmente raccogliere, anche se manca di significatività educativa. Quanto tempo occorrerà agli umani per imparare a "ingannare" i test basati sull'intelligenza artificiale e acquisire voti positivi con poco o nessun sforzo?
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Concentrandosi esclusivamente sulle prestazioni, il rischio è quello di concentrarsi su teorie dell'apprendimento marginali o irrilevanti. I set di dati attuali traggono i loro dati da una vasta gamma di database educativi, ma molti di essi sono vecchi e i metodi di insegnamento utilizzati sono obsoleti. Gli insegnanti che hanno trascorso decenni a insegnare in una classe non sono necessariamente migliori nel loro lavoro rispetto a quelli più giovani, semplicemente perché c'è un'enorme differenza tra ciò che la nostra società è oggi e ciò che era 30 anni fa. Tuttavia, tutti questi dati sono uniti in una palude incomprensibile di informazioni che l'IA non può davvero discriminare più di quanto i suoi progettisti potrebbero. (Per saperne di più sui progressi nell'istruzione, controlla la formazione virtuale e l'e-learning: come la tecnologia digitale sta aprendo il futuro dell'istruzione avanzata.)
L'intelligenza artificiale può stimolare la dipendenza dalla tecnologia e rendere ulteriormente le nostre generazioni future altamente dipendenti da tutti i tipi di dispositivi se la loro esposizione inizia con l'infanzia. Soprattutto se il presunto contenuto di "qualità" che l'intelligenza artificiale utilizzerà per insegnare è tratto da un immenso immenso contenuto spazzatura che è stato selezionato da una manciata di aziende.
conclusioni
L'intelligenza artificiale può aiutare ad aumentare le nostre capacità di educare e insegnare alle nuove generazioni, liberando molto tempo per i professori umani che potrebbero (in teoria) concentrarsi esclusivamente sulle cose che contano.
Tuttavia, questo fantastico mondo di efficienza ha un prezzo elevato. Se non stessimo attenti, rischiamo di fornire ai nostri studenti contenuti di bassa qualità, insegnati nel modo più sbagliato possibile, che possono ancora evitare di studiare ingannando i loro insegnanti di AI. Se non vogliamo vivere in una società piena di adulti cognitivamente passivi, socialmente non adattati e dipendenti dalla tecnologia, dobbiamo adattare le cose ora piuttosto che dopo.