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Presentato da: Bloor Group
D:
In che modo i big data hanno influenzato il tradizionale flusso di lavoro di analisi?
UN:
Il perseguimento dell'analisi aziendale o di altri processi di analisi varia notevolmente e dovrebbe essere valutato caso per caso. Tuttavia, ci sono alcuni modi generali in cui l'utilizzo dei set di big data ha cambiato l'approccio dei professionisti ai progetti di analisi.
Probabilmente il modo più importante in cui i big data hanno influito sull'analisi è nel modo in cui vengono analizzati gli archivi di dati. Prima dei big data, gli archivi di dati venivano generalmente analizzati su base lineare, uno a uno. Prima dei computer, questo veniva fatto a mano. Quindi i fogli di calcolo Excel e altri strumenti hanno consentito un'analisi lineare più efficiente dell'analisi. Ad esempio, un foglio di calcolo tabulerebbe i diversi clienti e le loro cronologie degli acquisti e gli utenti costruiranno report sugli acquisti medi, procedendo riga per riga e tenendo conto di ogni record. Questo era il metodo prevalente per fare analisi fino a quando i big data non sono arrivati sulla scena.
Nel mondo dei big data, l'analisi viene di solito effettuata attraverso ampi algoritmi e ordinamento dei modelli. In genere non viene eseguito manualmente perché richiederebbe troppo tempo e richiederebbe troppe risorse. Inoltre, gli strumenti strutturali associati ai big data significano che l'analisi non deve essere eseguita manualmente. C'è un uso emergente di qualcosa chiamato euristica o lavoro di probabilità che consente un'analisi molto più efficace basata sul riconoscimento di schemi e altre strategie che sostituiscono il processo di analisi statistica tradizionale.
A tal fine, le aziende moderne stanno rapidamente investendo in tutti i tipi di strumenti hardware e software per utilizzare questi metodi di data mining più sofisticati. I big data hanno notevolmente influenzato il modo in cui analizziamo quasi tutto, da un progetto scientifico a un processo aziendale. In poche parole, gli strumenti software gestiscono i dati e li ordinano con automazione e qualcosa che si avvicina all'intelligenza artificiale.