Contenuto
- Reporter robot mainstream
- Notizie false e manipolazione delle informazioni (AKA - "The Bad Stuff")
- La battaglia contro le notizie false - L'altro lato della medaglia
- Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
- Introduzione dell'intelligenza artificiale in radiodiffusione e media
- L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'editoria accademica
- Conclusione
Fonte: Saniphoto / Dreamstime.com
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Dalle risorse di ricerca potenziate ai reporter robotizzati completamente automatizzati, l'industria editoriale sta assistendo a cambiamenti rivoluzionari grazie all'intelligenza artificiale.
Lo scandalo Cambridge Analytica ci ha mostrato come le false notizie russe basate sull'intelligenza artificiale avessero il potere di guidare la campagna presidenziale degli Stati Uniti del 2016. È ormai un dato di fatto che le macchine intelligenti non sono il futuro dei media e dell'editoria, ma il presente. Sebbene quest'ultima frase possa sembrare minacciosa, il nostro futuro non è necessariamente legato a un incubo di notizie false e gestori di social media che rubano le nostre informazioni private. L'intelligenza artificiale, l'automazione, l'apprendimento automatico e tutte le ultime tendenze tecnologiche degli ultimi anni rivoluzioneranno il nostro scenario attuale, e forse, anche in un modo migliore.
Reporter robot mainstream
Che ci crediate o no, probabilmente avete letto articoli di cronaca scritti interamente da una macchina. Gli editori mainstream hanno iniziato a usare l'IA per scrivere alcune delle loro storie per loro. In effetti, il reporter automatico del Washington Post ha pubblicato 850 articoli nel suo primo anno usando Heliograf. Durante le elezioni presidenziali, il giornalista robot è stato abbastanza intelligente da eseguire il ping della redazione ogni volta che i risultati hanno iniziato a fare tendenza in una direzione inaspettata, aiutando efficacemente i giornalisti umani nel loro lavoro. Altre applicazioni di intelligenza artificiale sono state utilizzate con successo dal New York Times, Reuters e altri giganti dei media per automatizzare attività banali, semplificare i flussi di lavoro multimediali e sgretolare molti dati. (Leggi questo e altri usi dell'IA in 5 modi in cui le aziende potrebbero voler prendere in considerazione l'utilizzo dell'IA.)
Notizie false e manipolazione delle informazioni (AKA - "The Bad Stuff")
Lo sapevi che uno studio dell'Università di Stanford ha dimostrato che alcune IA sono così intelligenti nella comprensione degli esseri umani, che possono rilevare un orientamento sessuale delle persone con una probabilità dell'81% di successo semplicemente guardando uno immagine? E questa rete neurale profonda è così avanzata che, quando il numero di immagini aumenta a cinque, la percentuale di successo diventa del 91 percento. E la sessualità non è l'unico parametro che questa IA mozzafiato può indovinare solo guardando una foto casuale di Instagram. Emozioni, QI e persino preferenze politiche possono essere comprese da questa macchina che è in grado di rilevare cose che nessun essere umano potrebbe nemmeno immaginare.
Ancora una volta, se pensi che questa tecnologia possa essere il futuro del riconoscimento facciale, beh, ti sbagli: questa incredibile scoperta in realtà è una cosa del passato - anche se recente. La prima cosa che viene in mente è: "Se questa roba straordinaria può fare ipotesi così accurate da solo un paio di immagini, quanti dati possono essere estratti dalle persone accedendo ai loro account sui social media?" Apparentemente, così tanto che sembra che altri IA simili possano essere stati ampiamente utilizzati per ragioni politiche. Potrebbero benissimo essere alcuni dei motivi per cui Donald Trump è ora il Presidente degli Stati Uniti e gli inglesi hanno lasciato l'Unione Europea attraverso la Brexit.
La profilazione psicometrica basata sull'intelligenza artificiale viene utilizzata per estrarre dati dai profili dei social media e utilizzare queste informazioni per mostrare ai potenziali elettori un sottoinsieme specifico di notizie false o annunci politici mirati. L'idea è quella di manipolare le informazioni in modo tale che gli umani non possano capire ciò che è vero e ciò che non lo è più. Per mettere le cose in prospettiva, questa tecnica è così efficace che alcuni sostengono che sia stata riutilizzata anche in Italia e con molta meno sottigliezza.
Ciò che è ancora peggio è che l'IA non solo aiuta a trovare l'obiettivo giusto per le notizie false, ma in realtà può farlo creare notizie false ad una velocità che nessuno scrittore umano potrebbe mai sperare di ottenere. Può automatizzare l'intero processo di scrittura e spam di milioni di articoli in pochi secondi.
L'intelligenza artificiale può creare video falsi assolutamente credibili e persino modificare ciò che una persona ha detto, ad esempio, durante un'intervista. Oppure può generare da zero fotografie realistiche e realistiche che sono assolutamente indistinguibili da un vero essere umano. Ed è abbastanza difficile capire quale sia la verità quando non puoi credere nemmeno ai tuoi stessi occhi.
La battaglia contro le notizie false - L'altro lato della medaglia
Non disperare, non tutto è perduto. Alcuni dei più potenti software di machine learning sono pronti per essere utilizzati per setacciare il web e rilevare tutte quelle menzogne palesi - a partire da Google, la cui piattaforma di notizie sarà ora in grado di filtrare tutte quelle informazioni che sono ritenute fuorvianti o semplicemente false . Secondo i portavoce di Googles, l'intelligenza artificiale trarrà dati sulla credibilità delle informazioni da una certa gamma di fonti attendibili e organizzerà e separerà i contenuti in notizie, opinioni e analisi per aiutare le persone a conoscere la differenza tra un fatto e un'opinione.
Nessun bug, nessuno stress: la tua guida passo passo alla creazione di software che ti cambia la vita senza distruggere la tua vita
Non puoi migliorare le tue capacità di programmazione quando a nessuno importa della qualità del software.
Altri software sono anche disponibili o in fase di sviluppo, per stimare se il titolo di un articolo riflette accuratamente il corpo dell'articolo stesso. Questo è incredibilmente utile per eliminare tutti quegli articoli di notizie spaventose che usano titoli fuorvianti per depredare la pigrizia delle persone che non aprono nemmeno l'articolo per leggerne il contenuto. In breve, l'idea è di allontanare le persone da contenuti estremi e ingannevoli e indirizzarle verso articoli più affidabili e imparziali. L'obiettivo è smettere di spingere le persone a fare scelte emotive piuttosto che razionali.
Introduzione dell'intelligenza artificiale in radiodiffusione e media
Si potrebbe sostenere che la trasmissione sia una di quelle tecnologie che sopravvive ancora solo grazie alla sua ampia popolarità nei decenni precedenti, anche se ora sta diventando obsoleta in molti modi. L'adozione dell'IA può aiutare a rigenerare questo settore, sebbene il processo sia ancora in una fase iniziale. Fino al 56 percento degli acquirenti di tecnologia dei media ha affermato che probabilmente lo adotteranno nei prossimi 2-3 anni.
Netflix, ad esempio, è tra quelli che hanno già utilizzato l'efficienza dell'IA nel ridurre il carico di lavoro di routine attraverso l'automazione.E i risultati sono proprio davanti agli occhi di tutti (gioco di parole intenzionale). La società in rapida crescita afferma di aver risparmiato quasi $ 1 miliardo di dollari all'anno, grazie anche alla capacità di AI di ridurre la sofferenza dei clienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono trarre dati dai social media e utilizzarli per stabilire una relazione più personale con gli spettatori, il che è particolarmente efficace poiché parlava di come il cliente passerà il suo tempo libero.
L'intelligenza artificiale può anche aiutare a gestire e organizzare in modo efficiente i contenuti, che è stato tradizionalmente un problema serio a causa della natura non strutturata dei dati video e audio. Tutti i recenti progressi nel riconoscimento vocale e delle emozioni, così come la visione artificiale, hanno consentito agli strumenti AI più recenti di classificare facilmente archivi che in precedenza erano ritenuti inaccessibili. Algoritmi e automazione possono anche essere implementati per ottimizzare e migliorare l'efficienza delle reti, il che è un grande vantaggio per gli operatori di pay-TV che vogliono ridurre i loro problemi di larghezza di banda nei servizi di streaming. (Se l'IA continua ad essere implementata in vari settori, come guadagneranno da vivere gli esseri umani? Dai un'occhiata alla rivoluzione dell'IA sta per fare del reddito universale una necessità?)
L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'editoria accademica
Il mondo accademico è, per molti versi, un mondo chiuso. Impantanato in una manciata di torri d'avorio, il moderno ecosistema dell'editoria accademica si affida alla capacità dello studioso di essere in grado di condurre ricerche manuali sul web come se fosse ancora il 2001. Molti dei progressi che hanno migliorato e perfezionato gli algoritmi di ricerca nel settore commerciale world havent ha raggiunto il mondo della letteratura accademica, che è anche priva di molte delle scoperte minori che vengono divulgate attraverso blog, comunicati stampa e social media.
Prendiamo, ad esempio, il "lavoro correlato" di un documento accademico comune. L'intera sezione dei presunti sviluppi contemporanei di una determinata disciplina è spesso minuscola e limitata a una serie di riferimenti artificialmente circoscritti di quel sottocampo specifico. Le citazioni sono quasi complete e spesso gli studiosi non riescono a capire quanti altri studi e lavori simili sono già stati pubblicati che, in verità, descrivono la stessa cosa (possibilmente usando un metodo ancora migliore).
L'IA può, ancora una volta, aiutare ad espandere la portata di queste ricerche e includere tutti questi sottoinsiemi di dati che gli umani semplicemente non hanno alcuna speranza di monitorare e digerire. Le figure scientifiche possono essere "lette" e descritte da macchine con strutture di metadati che consentono loro di ordinarle, analizzarle e cercarle. L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) aiuta l'IA a comprendere la vera natura del documento e a integrare i dati provenienti da fonti esterne (blog aziendali, riviste di tecnologia, ecc.) Per confrontarlo con altri studi pertinenti, compresi quelli al di fuori della disciplina originale.
L'apprendimento automatico può utilizzare analisi statistiche automatizzate per migliorare il processo di revisione tra pari, mostrando le fonti dei revisori umani che altrimenti avrebbero potuto perdere. Anche il processo di verifica delle citazioni è semplificato poiché l'IA può rapidamente aiutare a contrassegnare una citazione che è stata erroneamente attribuita a un altro articolo o scorrere un intero documento in pochi minuti per individuare citazioni errate o contenuti plagiati. Ancora meglio, i moderni algoritmi di valutazione delle immagini potrebbero facilmente rilevare qualsiasi segno di manipolazione delle immagini nelle riviste biomediche.
Conclusione
Per coloro che si chiedono se questo articolo è stato scritto da un'intelligenza artificiale, beh, la risposta è no. Almeno per ora, gli esseri umani sono ancora necessari. E con la dovuta probabilità, gli umani non saranno mai sostituiti dai robot nell'editoria e nei media poiché la creatività e l'arte sono una parte fondamentale e insostituibile della scrittura. In verità, poiché noi scrittori umani saremo assistiti dall'intelligenza artificiale, il nostro lavoro diventerà più semplice e la qualità media dei nostri prodotti sarà ancora migliore.