Macchina Boltzmann limitata (RBM)

Autore: Roger Morrison
Data Della Creazione: 27 Settembre 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
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Restricted Boltzmann Machines (RBM) - A friendly introduction
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Definizione - Che cosa significa Restricted Boltzmann Machine (RBM)?

Una macchina Boltzmann limitata (RBM) è un tipo di rete neurale artificiale inventata da Geoff Hinton, un pioniere nell'apprendimento automatico e nella progettazione di reti neurali.


Questo tipo di rete generativa è utile per il filtro, l'apprendimento e la classificazione delle funzionalità e utilizza alcuni tipi di riduzione della dimensionalità per aiutare a gestire input complicati.

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Techopedia spiega Restricted Boltzmann Machine (RBM)

La macchina Boltzmann limitata è così chiamata perché non esiste comunicazione tra i livelli nel modello, che è la "restrizione" del modello. Gli esperti spiegano che i nodi RBM prendono decisioni "stocastiche" o che queste sono determinate casualmente. Vari pesi modificano la struttura dell'input e le funzioni di attivazione elaborano l'output di un nodo. Come altri tipi di sistemi simili, la macchina Boltzmann limitata opera con livelli di input, livelli nascosti e livelli di output per ottenere risultati di apprendimento automatico. L'RBM è stato anche utile nella creazione di modelli più sofisticati, come le reti di credenze profonde, raggruppando i singoli RBM insieme.