Strato di uscita

Autore: Roger Morrison
Data Della Creazione: 26 Settembre 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
Anonim
Esercizio macchine a stati finiti :automa riconoscitore di sequenza
Video: Esercizio macchine a stati finiti :automa riconoscitore di sequenza

Contenuto

Definizione - Cosa significa Output Layer?

Lo strato di output in una rete neurale artificiale è l'ultimo strato di neuroni che produce determinati output per il programma. Sebbene siano fatti in modo molto simile agli altri neuroni artificiali nella rete neurale, i neuroni dello strato di output possono essere costruiti o osservati in modo diverso, dato che sono gli ultimi nodi "attore" della rete.


Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.

Techopedia spiega Output Layer

Una tipica rete neurale tradizionale ha tre tipi di layer: uno o più layer di input, uno o più layer nascosti e uno o più layer di output. Le reti neurali feedforward semplici con tre singoli livelli forniscono modelli di base di facile comprensione. Le reti neurali più sofisticate e innovative possono avere più di uno di qualsiasi tipo di strato - e come detto, ogni tipo di strato può essere costruito in modo diverso. Un neurone artificiale tradizionale è composto da alcuni input ponderati, una funzione di trasformazione e una funzione di attivazione corrispondente all'assone del neurone biologico. Tuttavia, i neuroni dello strato di output possono essere progettati in modo diverso al fine di semplificare e migliorare i risultati finali del processo iterativo.


In un certo senso, lo strato di uscita si fonde e produce concretamente il risultato finale. Tuttavia, per comprendere meglio la rete neurale, è importante esaminare insieme il livello di input, i livelli nascosti e il livello di output nel suo insieme.

Questa definizione è stata scritta nel raggiro delle reti neurali