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- Definizione - Cosa significa DataOps?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega DataOps
Definizione - Cosa significa DataOps?
L'approccio DataOps cerca di applicare i principi di sviluppo software agile e DevOps (combinando sviluppo e operazioni) all'analisi dei dati, per abbattere i silos e promuovere una gestione dei dati efficiente e semplificata in molti segmenti. DataOps è fornito da strumenti, tecnologie e tecniche che combinano più fasi di un processo graduale per migliorare e migliorare la gestione dei dati per l'uso aziendale.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega DataOps
Molti diversi tipi di framework possono facilitare un approccio DataOps. L'uso di Apache Oozie per gestire i progetti Apache Hadoop potrebbe essere chiamato DataOps, così come l'uso dei processi ETL in un flusso di dati semplificato. In generale, DataOps sostituisce una "cascata" o una strategia sequenziale per l'analisi con una che prevede il "controllo manuale" tra team e dipartimenti: ad esempio, un accordo universale sulla semantica di dati e metadati è un passo sulla strada per applicare DataOps. Questa idea è stata davvero implementata solo nel 2015 e successivamente, e alcuni esperti vedono il 2017 come l'inizio di un focus su DataOps per l'IT aziendale e l'analisi dei dati.