Contenuto
- Definizione: cosa significa Data mining non strutturato?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega il data mining non strutturato
Definizione: cosa significa Data mining non strutturato?
Il data mining non strutturato è la pratica di esaminare i dati relativamente non strutturati e provare a ricavarne set di dati più raffinati. Consiste spesso nell'estrazione di dati da fonti non tradizionalmente utilizzate per attività di data mining.Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega il data mining non strutturato
In generale, il data mining è la pratica di combinare set di dati e cercare di ottenere solo le informazioni più preziose in un formato specifico. Questo è in genere più difficile con dati relativamente non strutturati. Gli esperti IT definiscono i dati non strutturati come dati che non sono in un formato specifico, dati "pesanti" o dati "nascosti" in documenti imprecisi che non sono formalmente ordinati per fornire informazioni tecniche.Un esempio di documento non strutturato potrebbe essere una lettera o una corrispondenza tra due o più parti. Nel data mining non strutturato, le tecnologie suddividono quella lettera, alla ricerca di identificatori specifici e bit di informazioni come i nomi delle parti correlate, le date di invio delle lettere, i nomi delle imprese coinvolte, gli importi in valuta o altre quantificazioni bit di dati o codici assegnati a prodotti, servizi o offerte particolari. Questi tipi di dati vengono estratti e quindi messi in un formato che le aziende o altre parti possono utilizzare per un riferimento rapido o per le applicazioni di business intelligence sviluppate.