Contenuto
- Definizione - Cosa significa Rilevamento dati?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Data Discovery
Definizione - Cosa significa Rilevamento dati?
Il rilevamento dei dati, nell'ambito dell'IT, è il processo di estrazione di modelli attuabili dai dati. L'estrazione viene generalmente eseguita dall'uomo o, in alcuni casi, da sistemi di intelligenza artificiale. I dati presentati sono in genere in un formato visivo e possono apparire come una dashboard, a seconda di come sono presentati nell'applicazione.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Data Discovery
Il rilevamento dei dati è un tipo di utilizzo dei dati che si basa, in gran parte, su tecnologie che hanno consentito l'aggregazione e l'uso dei big data. I set di big data sono composti da tipi di dati di grandi dimensioni ed eterogenei che vengono immessi nei sistemi aziendali allo scopo di ottenere business intelligence (BI).
Nella scoperta dei dati, gli esseri umani - o, in alcuni casi, alcuni tipi di tecnologie di intelligenza artificiale - guardano i dati da varie fonti e cercano di estrarre informazioni importanti o significative da tali dati. Questo viene fatto al fine di supportare vari obiettivi aziendali. Gli strumenti di individuazione dei dati utilizzano una varietà di metodi come mappe di calore, tabelle pivot, grafici a torta, grafici a barre e mappe geografiche per aiutare gli utenti a raggiungere i propri obiettivi.
Alcuni esperti considerano il rilevamento dei dati simile al data mining, che è un processo utilizzato da alcune aziende per tentare di estrarre dati utilizzabili da un set di dati di grandi dimensioni. In un certo senso, il rilevamento dei dati può anche essere spiegato dalla sua somiglianza con il rilevamento elettronico (e-discovery); nell'e-discovery, che spesso riguarda il campo legale, i professionisti IT assegnati estraggono i dati da grandi set di dati che possono essere applicabili o pertinenti a un caso o processo. L'idea di scoperta dei dati adotta un approccio simile: setacciare un ampio campo di dati per elementi rilevanti e attuabili che si distinguono.