Analisi di gruppo

Autore: Eugene Taylor
Data Della Creazione: 11 Agosto 2021
Data Di Aggiornamento: 20 Giugno 2024
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Definizione - Cosa significa Analisi cluster?

L'analisi dei cluster è una tecnica di classificazione statistica in cui un insieme di oggetti o punti con caratteristiche simili sono raggruppati in cluster. Comprende una serie di algoritmi e metodi diversi che sono tutti utilizzati per raggruppare oggetti di tipo simile in rispettive categorie. Lo scopo dell'analisi dei cluster è di organizzare i dati osservati in strutture significative al fine di ottenere ulteriori approfondimenti da essi.

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Techopedia spiega Cluster Analysis

L'analisi dei cluster può essere considerata uno strumento per l'analisi dei dati esplorativi che mira a ordinare diversi oggetti in gruppi significativi in ​​modo tale che il grado al quale questi oggetti sono associati sia al massimo se appartengono allo stesso gruppo e al minimo se loro non. L'analisi dei cluster viene utilizzata per scoprire le strutture o le relazioni nascoste all'interno dei dati senza la necessità di spiegare o interpretare questa relazione. In sostanza, l'analisi dei cluster viene utilizzata solo per scoprire le strutture trovate nei dati senza spiegare perché tali strutture o relazioni esistono.

L'analisi dei cluster viene spesso applicata a cose molto semplici a nostra insaputa, come raggruppamenti di generi alimentari nel negozio di alimentari o un gruppo di persone che mangiano insieme in un ristorante. Nel negozio di alimentari, i cibi sono raggruppati in base al loro tipo come bevande, carne e prodotti; possiamo già delineare schemi relativi a tali raggruppamenti.