Elaborazione di eventi complessi (CEP)

Autore: Judy Howell
Data Della Creazione: 3 Luglio 2021
Data Di Aggiornamento: 23 Giugno 2024
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[KIELive#49] Event Driven Drools: CEP (Complex Event Processing) Explained
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Definizione - Cosa significa Elaborazione eventi complessi (CEP)?

Elaborazione di eventi complessi (CEP) si riferisce a risorse che raccolgono diversi tipi di dati da diverse parti di un sistema IT, o altre fonti, per cercare risultati significativi che possono essere segnalati ai decisori. In molti casi, un sistema di elaborazione di eventi complessi è uno strumento organizzativo che consente di aggregare molte informazioni diverse su un'impresa al fine di aiutare nella pianificazione di alto livello.


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Techopedia spiega il Complex Event Processing (CEP)

I provider IT come Oracle offrono strumenti e risorse per l'elaborazione di eventi complessi. Questi tipi di sistemi possono utilizzare convenzioni come il linguaggio di query strutturato per facilitare la trasmissione dei dati. Gli ingegneri possono aggiungere linguaggi di elaborazione specifici ad ambienti di programmazione come Java o .Net al fine di impostare sistemi in grado di gestire query in tempo reale, mentre gli algoritmi proprietari offrono funzionalità di elaborazione specifiche per facilitare una migliore business intelligence.

Uno strumento di elaborazione di eventi complessi è una risorsa che ha molta rilevanza per l'argomento generale della gestione della conoscenza o della business intelligence. Nella maggior parte del mondo degli affari, c'è l'idea prevalente che le imprese possano trarre vantaggio dalla raccolta e dall'analisi di più informazioni a loro disposizione al fine di servire meglio i clienti, aumentare i margini di profitto e migliorare le metriche come i benchmark di produttività. Diversi tipi di strumenti IT come Customer Relationship Management o CRM, gestione della supply chain e altri tipi di software di pianificazione aiutano a raggiungere questi obiettivi. L'elaborazione di eventi complessi è una parte di quel quadro più ampio, in cui le aziende cercano di vedere come accade un gran numero di eventi interni per ottenere un quadro migliore dei modelli che emergono. Con questi dati in mano, i pianificatori possono ottimizzare i processi aziendali per un futuro di maggior successo.