Big Data Analytics

Autore: Judy Howell
Data Della Creazione: 25 Luglio 2021
Data Di Aggiornamento: 23 Giugno 2024
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Definizione: cosa significa Big Data Analytics?

L'analisi dei big data si riferisce alla strategia di analisi di grandi volumi di dati o big data. Questi big data sono raccolti da un'ampia varietà di fonti, inclusi social network, video, immagini digitali, sensori e registrazioni delle transazioni di vendita. Lo scopo dell'analisi di tutti questi dati è scoprire schemi e connessioni che potrebbero altrimenti essere invisibili e che potrebbero fornire preziose informazioni sugli utenti che li hanno creati. Attraverso questa visione, le aziende possono essere in grado di guadagnare un vantaggio rispetto ai loro concorrenti e prendere decisioni aziendali superiori.


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Techopedia spiega Big Data Analytics

L'analisi dei big data consente ai data scientist e a vari altri utenti di valutare grandi volumi di dati sulle transazioni e altre fonti di dati che i sistemi aziendali tradizionali non sarebbero in grado di affrontare. I sistemi tradizionali potrebbero non essere disponibili perché non sono in grado di analizzare altrettante origini dati.

Programmi software sofisticati vengono utilizzati per l'analisi dei big data, ma i dati non strutturati utilizzati nell'analisi dei big data potrebbero non essere adatti ai data warehouse convenzionali. I grandi requisiti di elaborazione di grandi quantità di dati possono anche rendere inadeguata la conservazione tradizionale dei dati. Di conseguenza, sono emersi ambienti e tecnologie di analisi dei dati più recenti e più grandi, inclusi i database Hadoop, MapReduce e NoSQL. Queste tecnologie costituiscono un framework software open source utilizzato per elaborare enormi set di dati su sistemi cluster.