Contenuto
- Definizione - Cosa significa Architetto data warehouse?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega Data Warehouse Architect
Definizione - Cosa significa Architetto data warehouse?
Un architetto di data warehouse è responsabile della progettazione di soluzioni di data warehouse e della collaborazione con le tecnologie di data warehouse convenzionali per elaborare piani che supportino al meglio un'azienda o un'organizzazione. Come con altri tipi simili di ruoli, un architetto del data warehouse spesso prende le esigenze del cliente o gli obiettivi del datore di lavoro e lavora per sviluppare un'architettura specifica che verrà mantenuta per soddisfare gli scopi dichiarati specifici.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare e gestire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega Data Warehouse Architect
Molti architetti di data warehouse avranno familiarità con le tecnologie comuni per il data warehousing e le metodologie di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Un architetto di data warehouse può avere esperienza nell'uso di Oracle o di risorse simili, nonché di altre tecnologie come J2EE o Cognos e linguaggi di programmazione come Java. Tuttavia, alcuni sottolineano che la maggior parte del lavoro di un architetto del data warehouse potrebbe avere a che fare con un obiettivo di progettazione più ampio e una comunicazione efficace piuttosto che con la conoscenza pratica di strumenti specifici. Ad esempio, gli architetti del data warehouse possono concentrarsi in gran parte sulla definizione e implementazione di soluzioni e sulla formazione di altro personale.
Fondamentalmente, l'architetto del data warehouse manterrà i sistemi per mantenere i dati grezzi, i metadati e altre risorse di dati sicuri e accessibili all'interno di una maggiore infrastruttura IT. Queste architetture supporteranno attività come il data mining che possono aggiungere valore. L'architetto del data warehouse può impiegare molto tempo a considerare il ROI e le metriche finanziarie per i progetti al fine di determinare le migliori pratiche e fornire soluzioni che generano profitto, nonché quelle che mantengono versatili i dati.