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- Definizione - Cosa significa Cubo di elaborazione analitica online (cubo OLAP)?
- Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
- Techopedia spiega il cubo di elaborazione analitica online (cubo OLAP)
Definizione - Cosa significa Cubo di elaborazione analitica online (cubo OLAP)?
Un cubo di elaborazione analitica online (cubo OLAP) è un array multidimensionale di dati che funge da database ottimizzato per applicazioni OLAP e data warehousing. È un modo per archiviare i dati rilevanti in una forma multidimensionale per renderli più logici quando utilizzati per generare report e facilitare analisi più efficienti.
Un'introduzione a Microsoft Azure e Microsoft Cloud | In questa guida imparerai cos'è il cloud computing e in che modo Microsoft Azure può aiutarti a migrare ed eseguire la tua azienda dal cloud.
Techopedia spiega il cubo di elaborazione analitica online (cubo OLAP)
Un cubo OLAP archivia e classifica i dati come dimensioni ed è considerato in termini di "misure". Immagina un piano cartesiano con tre assi (x, ye z) e ciascuna tacca degli assi indica una data misura, con ciascun asse che rappresenta una categoria di dati. Questi cubi sono pre-riassunti in ogni dimensione, il che migliora notevolmente i tempi di query nei database relazionali.Il linguaggio delle espressioni multidimensionali (MDX) di Microsofts viene utilizzato per interagire e comandare i cubi OLAP.
A differenza dei database tradizionali, progettati in base ai requisiti di sistema, i cubi OLAP sono sviluppati con la logica di business per la business intelligence (BI) e, quindi, sono ottimizzati per i processi analitici con la possibilità di creare report su più record contemporaneamente.
I vantaggi dei cubi OLAP includono:
- Può avere più di tre dimensioni - praticamente infinite - risultando in un ipercubo, che consente un'analisi approfondita dei dati
- Consente un'analisi dei dati poliedrica di volumi di dati complessi e di grandi dimensioni in risposta a complesse query aziendali