In che modo i Big Data possono guidare il servizio clienti intelligente

Autore: Laura McKinney
Data Della Creazione: 2 Aprile 2021
Data Di Aggiornamento: 1 Luglio 2024
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Big Data (Introduction for Business Students)
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Le organizzazioni utilizzano i big data per implementare un servizio clienti più intelligente, portando a clienti più felici e a un aumento del business.

I big data sono ora parte integrante di tutti i domini aziendali e il settore del servizio clienti non fa eccezione. Questa è un'area in cui gli impatti sono diretti, misurabili e chiaramente visibili. I dati sono stati utilizzati nel settore da un po 'di tempo, ma il pieno potenziale è misurabile solo nello scenario attuale di big data e analisi predittiva.

Qui cercheremo di esplorare i modi in cui i big data possono aiutare a guidare il servizio clienti intelligente.

Punti critici del servizio clienti

È risaputo che un'azienda può prosperare solo quando comprende le esigenze del consumatore. Tuttavia, molte aziende si rompono e bruciano perché non riescono a capire ciò che il consumatore desidera o non può offrire loro il servizio desiderato. Inoltre, a volte le aziende non sono in grado di comunicare efficacemente con i propri clienti e i loro servizi non possono raggiungere correttamente tutti i loro clienti.


Questo è quando il cliente può rivolgersi alla concorrenza a causa di prestazioni insoddisfacenti. Se l'attuale infrastruttura IT non può aiutare un'azienda a diagnosticare rapidamente i problemi nel suo sistema di fatturazione e acquisti online, è un grosso svantaggio. Pertanto, questi sono i punti deboli che devono essere prevenuti a tutti i costi, cosa che può essere fatta con l'aiuto dell'analisi dei big data e della trasformazione digitale.

Quindi, in termini semplici, il principale punto critico del servizio clienti non è la possibilità di connettersi con i clienti in modo rapido ed efficiente.

Quali aree devono essere migliorate?

Ci sono molte cose che devono essere fatte per migliorare l'esperienza del cliente. Ciò può essere ottenuto mediante una completa trasformazione digitale di un'azienda. Un'azienda prospererà quasi sicuramente attraverso l'adozione di big data attraverso la trasformazione digitale. (Per ulteriori informazioni sul miglioramento dell'esperienza dei clienti, vedere Implementazione di una strategia di coinvolgimento dei clienti più intelligente utilizzando i Big Data.)


Prima di una trasformazione digitale e dell'adozione di big data, un'azienda non è completamente connessa ai suoi clienti. Non riesce a comprendere completamente il processo di pensiero dei suoi clienti, quindi i suoi prodotti spesso non riescono a lasciare il segno sui loro clienti. Inoltre, molte piccole aziende non sono abbastanza sofisticate dal punto di vista digitale da competere nel mercato moderno.

Ecco perché la trasformazione digitale è necessaria per rendere tali aziende autosufficienti digitalmente e abbastanza moderne da comprendere le esigenze del cliente. In questo modo, saranno in grado di fornire un servizio clienti intelligente e saranno in grado di battere i loro concorrenti.

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Come possono essere utili Big Data e Analytics

I big data e le analisi sono noti per avere un impatto enorme sul campo del servizio clienti. Le aziende che possono utilizzare correttamente i big data possono ottenere enormi profitti e correre facilmente davanti ai loro concorrenti.

Le aziende che effettuano investimenti nel campo dei big data e migliorano la propria infrastruttura IT saranno in grado di raccogliere, analizzare e integrare questi dati provenienti da una varietà di dispositivi digitali utilizzati dai propri clienti. Questi dati possono essere utilizzati per ottenere informazioni utili e creare modelli estremamente precisi.

Questi modelli possono quindi essere utilizzati per eseguire simulazioni di esperimenti di vendita nel mondo reale.Ad esempio, se collegano questo modello ai rivenditori, saranno in grado di fissare facilmente i prezzi di mercato.

Utilizzando i big data e le analisi, le aziende saranno anche in grado di ottenere maggiori informazioni sui gusti e le antipatie dei propri clienti. In questo modo, saranno in grado di ottenere approfondimenti sui propri clienti e migliorare il loro modello di servizio clienti. I dati ottenuti possono inoltre essere utilizzati per trovare soluzioni rapide a problemi aziendali.

Successo nell'adozione dei Big Data

L'avvento dei big data nell'era dell'informazione ha aiutato molte organizzazioni. Ogni ora, terabyte di dati vengono creati da vari dispositivi elettronici utilizzati dai consumatori. Questo tasso di generazione dei dati aumenta ogni ora, poiché vengono prodotti e utilizzati dispositivi più recenti.

Questi dati non dovrebbero andare sprecati, in quanto mostrano il comportamento e i modelli dei consumatori. Questi dati possono essere correttamente utilizzati dalle aziende per ottenere approfondimenti sulle preferenze e sui problemi del loro pubblico target e introdurre soluzioni. Se il sistema di comunicazione digitale ed e-commerce può essere migliorato attraverso questo, allora il sistema di assistenza clienti migliorerà notevolmente. Ciò può rendere più agevole l'esperienza complessiva del cliente e aumentare la soddisfazione del cliente.

Le piccole aziende possono adottare i big data per correre rapidamente avanti. I big data e l'analisi svolgono un ruolo molto importante in questa era, quindi le aziende dovranno affrontare la realtà che quelli che adottano i big data continueranno nel mercato moderno, mentre quelli che non lo faranno, periranno.

La strada davanti

In futuro, i big data avranno un ruolo ancora più importante nel servizio clienti. Al giorno d'oggi, le aziende stanno adottando i big data e stanno attraversando trasformazioni digitali. Visto l'attuale tasso di crescita dei dati, si prevede che il tasso di crescita in futuro sarà magnanimo. Pertanto, le aziende dovranno passare attraverso una trasformazione completa per utilizzare questi dati. (Per ulteriori informazioni sulle relazioni con i clienti, vedere le 6 principali tendenze nella gestione delle relazioni con i clienti.)

Poiché la quantità di dati sarà enorme e i dati saranno diversi, saranno necessarie nuove tecnologie per analizzarle correttamente. In futuro, quasi tutte le aziende avranno un sito Web che consente loro di interagire con i consumatori e comprendere i loro problemi e preferenze. I big data aiuteranno nella diagnosi dei problemi nella struttura IT esistente dell'azienda. Pertanto, i big data diventeranno ancora più essenziali nel prossimo futuro.

Implementazione pratica

Una delle migliori implementazioni della trasformazione digitale con l'aiuto dei big data è la Virtual Footwear Wall di adiVerse. Ciò consente di mostrare le calzature reali praticamente su uno scaffale. Ciò è possibile attraverso uno schermo molto innovativo e l'analisi dei big data. Il computer collegato allo schermo analizza tutti i dati relativi alle attuali tendenze della moda e ai modelli di acquisto delle scarpe. Ciò consente ai clienti di ottenere facilmente le calzature desiderate online senza problemi.

Un'altra grande implementazione è quella dei distributori automatici intelligenti (SVM). Per comprendere l'uso dei big data in questo, pensiamo a un addetto alla manutenzione, che dovrà rifornire o riparare un normale distributore automatico. Molto spesso, l'addetto alla manutenzione si troverà in una posizione difficile, poiché in realtà non sa quale componente o prodotto debba essere sostituito.

Tuttavia, questo non è il caso degli SVM. Questi distributori automatici funzionano secondo una piattaforma di dati che analizza i dati in tempo reale. Pertanto, la macchina è in grado di diventare molto più interattiva. Può interagire con i clienti e i tecnici e analizzare i dati degli utenti per fornire offerte su misura e avvisi regolari, in modo che l'esperienza dei clienti o degli addetti alla manutenzione venga notevolmente migliorata.

Conclusione

Un'azienda con un buon servizio clienti può facilmente conquistare qualcuno. Il servizio clienti è molto importante per un'azienda perché aiuta l'azienda a comprendere meglio le simpatie e le antipatie del consumatore, in modo che possa lanciare il prodotto giusto al momento giusto. Un buon servizio clienti può anche aiutare l'azienda a scoprire eventuali problemi che il cliente ha nel sistema di comunicazione o e-commerce. Pertanto, migliorare la qualità del servizio clienti dell'azienda dovrebbe essere la prima priorità.

Oggi molti dati vengono generati da tutti i dispositivi utilizzati dai clienti. Questi dati, se correttamente raccolti e analizzati, possono rivelare molto sulle preferenze del consumatore. La trasformazione dei dati può anche aiutare a migliorare l'interazione con i clienti. Pertanto, l'analisi dei big data e la trasformazione digitale sono la chiave per migliorare il servizio clienti.